A Web das Coisas (IoT) pode se tornar um aspecto basic do controle de qualidade da fabricação. No entanto, ela ainda está no estágio inicial de adoção. Como alguns líderes empresariais consideram incorporá-la aos processos de controle de qualidade de suas instalações, quão bem sua decisão valerá a pena?
1. Aumenta a frequência de testes
Os fabricantes geralmente conduzem testes de controle de qualidade ultimate aleatoriamente ou em intervalos predefinidos. Embora esse método seja útil, ele deixa os defeitos passarem despercebidos — o que não é bom para a satisfação do cliente ou para a reputação da marca.
Incorporar sensores de IoT na linha de produção permite que os administradores das instalações aumentem a frequência de testes, mitigando esses problemas. Pressão, óptica, e sensores químicos podem testar rapidamente lotes inteiros para garantir suas dimensões, peso, e a cor corresponde às especificações.
2. Permite manutenção preventiva
O que acontece quando o equipamento de controle de qualidade quebra? Na fabricação, o tempo de inatividade inesperado é custoso. Embora os fabricantes pudessem tecnicamente continuar produzindo peças apesar dos sistemas estarem inativos, eles provavelmente experimentariam um aumento nas reclamações dos clientes depois.
Alternativamente, se uma máquina na linha de produção apresentar mau funcionamento, ela continuaria operando até que alguém percebesse — o que significa que um lote inteiro de produtos poderia estar com defeito. A manutenção preventiva impulsionada pela tecnologia IoT poderia resolver esse problema de controle de qualidade na fabricação.
Um sensor de IoT conectado a um equipamento de fabricação pode monitorar vibrações, temperaturas e vazamentos incomuns. Como resultado, ele pode detectar problemas muito antes que se tornem críticos. Especialistas dizem que as empresas devem ter como objetivo 80%-85% de manutenção planejada porque é muito eficaz.
3. Melhora a precisão da inspeção
A digitalização beneficiou significativamente a indústria de manufatura. A tecnologia tem aumentou sua produtividade em 40% nas últimas duas décadas. Embora os líderes empresariais possam hesitar em incorporar inteligência synthetic em sua estratégia de IoT, pode valer a pena o esforço.
A tecnologia IoT pode suplementar o trabalho guide e a tomada de decisões quando pareada com IA. Um sistema de aprendizado de máquina incorporado a um sensor de linha de produção pode usar os dados que coleta em tempo actual para inspecionar mais produtos do que um humano jamais conseguiria.
4. Detecta defeitos
Os sistemas de visão computacional conectados à Web podem identificar defeitos em tempo actual e automatizar inspeções. Eles podem verificar o peso, as dimensões, e integridade quando combinados com sensores. Eles podem enviar imagens para a estação de um trabalhador se detectarem uma anomalia, permitindo ação corretiva imediata.
5. Melhora a tomada de decisões
Quanto mais tempo os fabricantes tiverem a tecnologia IoT implementada, maior será seu conjunto de dados. Eles podem comparar suas informações históricas com os pontos de dados que capturam em tempo actual para melhor visibilidade em seus processos de controle de qualidade.
Com o tempo, eles podem identificar como, quando e onde ocorrem os defeitos do produto. Essa precisão é parte do motivo pelo qual o mercado international de IoT industrial valerá US$ 22,3 bilhões até 2025, ante US$ 2,5 bilhões em 2020 — um aumento de 792% em apenas cinco anos.
6. Automatiza a ação corretiva
O controle de qualidade é estritamente documentado, e os líderes empresariais normalmente usam esses registros para tomar decisões sobre mudanças na linha de produção. Realisticamente, o atraso entre receber e agir sobre os dados pode afetar sua eficiência e taxa de defeitos.
IoT e IA podem simplificar tarefas administrativas manuais relacionadas ao controle de qualidade ao disparar automaticamente uma resposta pós-análise. Elas podem solicitar automaticamente ações corretivas e preventivas se detectarem uma medição passando de um limite predefinido.
Em vez de esperar semanas ou meses para implementar mudanças, essa tecnologia pode fazer pequenos ajustes em tempo actual conforme captura novos dados. Esse processo dinâmico de tomada de decisão pode aumentar substancialmente a flexibilidade dos fabricantes.
7. Identifica erro humano
Wearables conectados à Web podem rastrear os movimentos e localizações dos trabalhadores, melhorando a visibilidade da linha de produção e a rastreabilidade de defeitos. A gerência pode usar esses insights baseados em dados para descobrir instâncias em que o erro humano é a causa raiz de anormalidades e ineficiências.
Globalmente, houve mais de 15 bilhões de conexões de IoT em 2023. Essa tecnologia se tornou tão predominante e acessível que investir em wearables para uma equipe inteira não seria um investimento que rompesse o orçamento — mesmo para empresas menores.
8. Fortalece a rastreabilidade de defeitos
Emparelhar tecnologia interconectada com soluções como etiquetas de identificação por radiofrequência ou códigos QR torna cada parte rastreável. Dessa forma, os líderes empresariais podem conectar cada ponto de dados gerado pela IoT a uma máquina ou produto exato. Como algumas falhas demoram um pouco para se manifestar, esses documentos seriam vitais para conformidade e garantia de qualidade.
9. Torna os testes exaustivos
A maioria das instalações coloca a tecnologia de controle de qualidade em pontos específicos ao longo da linha de produção. No entanto, mesmo aquelas com múltiplos sistemas ao longo das matérias-primas e estágios de inspeção ultimate perdem insights críticos porque não têm visibilidade whole.
Incorporação Sensores de IoT em toda a linha de produção permite que os fabricantes verifiquem os produtos continuamente em vez de examiná-los em vários estágios, tornando as inspeções exaustivas. Dessa forma, eles podem identificar o momento em que algo desenvolve um defeito.
Sobre 86% dos executivos seniores na fabricação acredito soluções de fábrica inteligentes serão os principais impulsionadores da competitividade até 2030. Eles provavelmente prefeririam esse controle de qualidade abrangente porque isso lhes dá uma nova vantagem.
10. Previne falhas proativamente
Muitas falhas não são visíveis. Às vezes, uma falha de projeto oculta contribui para anormalidades e falhas. Como os fabricantes usam essas especificações como base para tudo o que produzem, eles podem, sem saber, tornar lotes inteiros defeituosos e ter dificuldade para encontrar a causa raiz.
Quando combinados com tecnologia de visão computacional ou IA, os sensores de IoT podem identificar problemas potenciais no início da prototipagem. Dessa forma, os tomadores de decisão podem eliminar qualquer coisa que contribua para falha prematura ou aumentar as probabilities de defeitos sem desperdiçar tempo ou dinheiro.
Os benefícios do uso da IoT industrial no controle de qualidade
Fabricantes que usam IoT para controle de qualidade podem minimizar defeitos, reduzir desperdício e melhorar a satisfação do cliente. Implementar IA nesses sistemas pode reduzir despesas de mão de obra e melhorar substancialmente a eficiência.