As empresas de software program estão constantemente tentando adicionar mais e mais recursos de IA às suas plataformas, e pode ser difícil acompanhar tudo. Escrevemos esse resumo para compartilhar atualizações de 10 empresas notáveis que recentemente aprimoraram seus produtos com a IA.
O Google anuncia beta pública para a caixa de ferramentas Gen AI para bancos de dados
Caixa de ferramentas Gen AI para bancos de dados é um servidor de código aberto que permite que os desenvolvedores conectem aplicativos generativos de IA a bancos de dados.
De acordo com o Google, a caixa de ferramentas pode ajudar a simplificar a criação, implantação e gerenciamento de ferramentas generativas de IA capazes de consultar bancos de dados.
Atualmente, a caixa de ferramentas fornece conectividade ao auto-gerenciado PostgreSQL e MySQL, bem como aos bancos de dados gerenciados Alloydb, Spanner, Cloud SQL para o PostGres, Cloud SQL para MySQL e Cloud SQL para SQL Server.
JetBrains AI Assistente agora pode usar LLMs locais
Jetbrains anunciou um Atualização para sua AI Assistente Isso permite usar modelos locais para que os desenvolvedores sob rigorosos regras de privacidade e conformidade de dados possam funcionar com ele.
Para ativar esse recurso, os usuários precisarão ativar o LM Studio sob “provedores de IA de terceiros” nas configurações de assistente de IA. O LM Studio fornece uma interface para gerenciar e executar modelos de IA em uma máquina native.
Esta versão mais recente também fornece acesso aos modelos mais recentes da Anthropic and Openai, incluindo Claude 3,5 sonetos e Claude 3.5 Haiku, e Openai’s O1, O1-mini e O3-mini.
Usuários avançados de Gêmeos agora podem fazer referência a bate -papos anteriores
Por Recordando conversas anterioresGêmeos poderão fornecer respostas mais úteis, reivindicações do Google. Também permitirá que os usuários criem conversas ou projetos anteriores.
Os usuários podem controlar quais informações são armazenadas e poderão revisar, excluir e decidir quanto tempo para manter o histórico de bate -papo.
Atualmente, esse recurso está disponível apenas em inglês para assinantes avançados de Gemini que fazem parte do Plano Premium do Google One AI, mas o Google diz que será lançado em idiomas adicionais e usuários de negócios e empresas do Google Workspace em questão de semanas.
A API de Gemini adiciona acesso ao Imagen 3
Imagen é o modelo de geração de imagem do Google e Versão 3 Agora pode ser acessado pelos usuários pagos através da API Gemini, com um lançamento para a camada gratuita a seguir.
De acordo com o Google, o Imagen 3 alcançou o “desempenho de última geração” em vários benchmarks e apresenta um immediate aprimorado.
Além disso, todas as imagens criadas usando o Imagen 3 conterão uma marca d’água sintid digital não visível que as identifica como tendo sido gerada pela IA.
Adobe anuncia modelo de vídeo de IA generativo
O Modelo de Vídeo do Adobe Firefly permite que os criadores de conteúdo geram vídeos usando prompts de imagem ou texto.
O modelo foi treinado em conteúdo licenciado, incluindo o estoque da Adobe e o conteúdo de domínio público com direitos autorais vencidos, permitindo que os criadores usem a saída do Firefly sem se preocupar com direitos autorais ou problemas de IP.
“Estamos trabalhando para criar um futuro em que os direitos dos criadores sejam protegidos, há transparência em torno de como o conteúdo é feito e editado, e os clientes têm a opção de usar nossos modelos de firefly que são amigáveis para IP e comercialmente seguros, bem como a opção de Aproveite modelos de terceiros com segurança em nossas ferramentas e serviços ”, escreveu Adobe em um Postagem do weblog.
O Workday anuncia o sistema centralizado para gerenciar agentes de IA
O sistema de registro dos agentes de trabalho gerencia os agentes do dia de trabalho e de terceiros em um só lugar, oferecendo a capacidade de os clientes a bordo de novos agentes, definir funções e responsabilidades, ligar ou desativá-los, acompanhar o impacto, gerenciar custos e garantir a conformidade.
“O sistema de registro de agentes oferece líderes e líderes empresariais a fundação de confiança, transparência e controle, eles precisam entender o verdadeiro valor de seus investimentos na IA, mantendo suas organizações resilientes e seguras nesta nova period de colaboração humana-máquina”, Dia de trabalho escreveu em um Postagem do weblog.
Snowflake anuncia pré -visualização pública de agentes do córtex
Os agentes do córtex são agentes de IA que trabalham em fontes de dados corporativas, tanto em formatos estruturados quanto não estruturados. Segundo a empresa, eles podem ajudar a dividir consultas complexas, recuperar dados relevantes e gerar respostas, utilizando a ajuda de pesquisa de córtex, analista do Cortex e LLMS.
“Os agentes do córtex, usando analista do córtex, pesquisa no córtex, modelos de Claude do Antrópico e observabilidade da IA, trazem inteligência sobre uma estrutura de governança unificada e mecanismo de processamento eficiente para dados estruturados e não estruturados. Usando esses blocos de construção, os desenvolvedores podem construir e implantar agentes de dados que podem ser integrados à sua aplicação de escolha usando a interface da API REST ”, escreveu Snowflake em um Postagem do weblog.
MABL lança a criação de testes de genai mab
Criação de teste de genai mab Usa IA generativa para criar automaticamente testes com base nos ativos existentes. Os testes que gera são projetados para serem fáceis de manter, a fim de reduzir a dívida técnica no processo de teste.
“A criação de testes de Genai da MAB está mudando a maneira como abordamos e executamos o trabalho”, disse Randall Morse, engenheiro de software program principal da Barracuda Networks. “Isso nos permite gerar casos de teste com apenas algumas palavras e criar automaticamente um plano de teste com afirmações, acelerando nosso ciclo de desenvolvimento e teste. Sua facilidade de uso ajuda nossos engenheiros juniores a ampliar seu alcance enquanto libertam desenvolvedores seniores para enfrentar desafios mais complexos. ”
Ai2 anuncia o aplicativo iOS para o seu modelo Olmoe
O Olmoe é um package de ferramentas de código aberto que os desenvolvedores podem usar para experimentar a IA no dispositivo, como experimentar quais tarefas a IA no dispositivo pode lidar, pesquisando como melhorar os modelos locais de IA ou testar um modelo localmente usando a base de código de código aberto da AI2.
De acordo com a AI2, os desenvolvedores também podem integrar o OLMOE em outros aplicativos iOS. Os modelos Olmoe são totalmente privados, o que significa que solicitações e respostas não saem do dispositivo. Eles também não exigem uma conexão com a Web, para que possam ser usados independentemente da conectividade de um usuário.
“Vemos isso como um passo elementary em direção ao futuro da funcionalidade no dispositivo. À medida que os dispositivos móveis continuam aumentando de poder e desempenho, esperamos que o aplicativo Olmoe possa ajudar pesquisadores e desenvolvedores a acompanhar a vanguarda ”, escreveu AI2 em um Postagem do weblog.
O DataROBOT adquire agnostiq
O DataROBOT acredita que essa aquisição-que inclui o gerenciamento de infraestrutura de código aberto da Agnostiq e a plataforma de orquestração de computação Covalente-permitirá que ele promova ainda mais o desenvolvimento da IA Agentic.
Os principais benefícios que o AgnostIQ traz incluem orquestração heterogênea de computação, complexidade e custos reduzidos de infraestrutura de IA e uma abordagem aberta e agnóstica de ferramentas e infraestrutura.
“Os aplicativos Agentic AI introduzem novos níveis de complexidade-do gerenciamento de fluxos de trabalho com vários agentes para orquestrar diversos ambientes de computação. Com covalente agora parte do Datarobot, as equipes de IA podem se concentrar na construção, não na infraestrutura ”, escreveu DataRobot em um Postagem do weblog.