As empresas de software program estão constantemente tentando adicionar mais e mais recursos de IA às suas plataformas, e as empresas de IA estão constantemente lançando novos modelos e recursos. Pode ser difícil acompanhar tudo, então escrevemos esse resumo para compartilhar 10 atualizações notáveis sobre a IA que os desenvolvedores de software program devem conhecer.
Google anuncia Gemma 3
Gemma 3 é o modelo mais recente de IA do Google, oferecendo recursos aprimorados de matemática, raciocínio e bate -papo. Ele pode lidar com janelas de contexto de até 128 mil tokens, entender 140 idiomas e vem em quatro tamanhos: 1b, 4b, 12b e 27b.
É um modelo multimodal e suporta imagens e vídeos como entradas, o que permite analisar imagens, responder a perguntas sobre uma imagem, comparar imagens, identificar objetos ou responder sobre texto em uma imagem.
A GEMMA 3 está disponível como um modelo pré-treinado que pode ser ajustado para casos de uso específicos ou como um modelo ajustado para instruções de uso geral. Ele está disponível no Google AI Studio ou pode ser baixado através do Hugging Face ou Kaggle.
OpenAI revela API de respostas, agentes SDK para construir experiências agênticas
Openai é liberação Novas ferramentas e APIs para ajudar os desenvolvedores a criar experiências agênticas. A API de respostas permite que os desenvolvedores integrem mais facilmente as ferramentas do OpenAI em seus próprios aplicativos.
“À medida que os recursos do modelo continuam a evoluir, acreditamos que a API de respostas fornecerá uma base mais flexível para os desenvolvedores que constroem aplicações agênticas. Com uma chamada de API de respostas únicas, os desenvolvedores poderão resolver tarefas cada vez mais complexas usando várias ferramentas e turnos de modelo ”, escreveu o Openai.
A API de respostas vem com várias ferramentas embutidas, incluindo:
- Pesquisa na netque permite a recuperação de informações da Web
- Pesquisa de arquivoque permite a recuperação de informações de grandes volumes de documentos
- Uso do computadorque captura as ações de mouse e teclado geradas por um modelo para que os desenvolvedores possam automatizar tarefas de computador.
A OpenAI também anunciou o Brokers SDK, uma ferramenta de código aberto para orquestrar fluxos de trabalho com vários agentes. De acordo com o OpenAI, o SDK dos agentes pode ser usado para uma variedade de cenários, incluindo automação de suporte ao cliente, pesquisa em várias etapas, geração de conteúdo, revisão de código e prospecção de vendas.
Boomi lança o AI Studio
BOOMI AI Studio é uma plataforma para projetar, governar e orquestrar agentes de IA em escala. Consiste em vários componentes, incluindo:
- Designer de agentesque fornece modelos sem código para a construção e implantação de agentes
- Torre de controle do agenteque fornece monitoramento de agentes
- Jardim do agenteque permite aos desenvolvedores interagir com agentes em linguagem pure
- Market de agentesonde os desenvolvedores podem encontrar e baixar agentes de IA da Boomi e seus parceiros.
“Com o Boomi AI Studio, estamos dando às organizações uma maneira poderosa e acessível de construir, monitorar e orquestrar agentes de IA com confiança, segurança e governança no núcleo”, disse Ed Macosky, diretor de tecnologia e tecnologia da Boomi. “A partir de hoje, a Boomi implantou mais de 25.000 agentes de IA para os clientes. Essa forte adoção de mercado de nossos agentes de IA destaca não apenas o valor actual que eles estão entregando, mas também a necessidade de uma solução que permita que as organizações alavancem a IA com responsabilidade, enquanto acelera a inovação e obtendo resultados transformadores. ”
O Amazon Sagemaker Unified Studio agora está disponível
O plataforma Permite que os desenvolvedores encontrem e acessem todos os dados em sua organização e aja usando uma variedade de ferramentas da AWS, como Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Gerenciou Flows para Apache Airflow (Amazon MWAA) e Sagemaker Studio.
Foi anunciado pela primeira vez como uma prévia na AWS Re: Invent no ano passado, e novos recursos adicionados desde então incluem suporte na Amazon Bedrock para modelos de fundação como o antropal Sonnet 3,7 Sonnet e Deepseek-R1 e a integração com o generativo desenvolvedor de Amazon q assistente de IA.
O Amazon Sagemaker Unified Studio está disponível no East dos EUA (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), Ásia -Pacífico (Seul, Cingapura, Sydney, Tóquio), Canadá (Central), Europa (Frankfurt, Irlanda, Londres) e América do Sul (São Paulo) AWS.
“O Sagemaker Unified Studio divide os silos em dados e ferramentas, oferecendo aos engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de dados, desenvolvedores de ML e outros profissionais de dados uma experiência de desenvolvimento. Isso economiza tempo de desenvolvimento e simplifica o gerenciamento de controle de acesso para que os profissionais de dados possam se concentrar no que realmente importa para eles – desenvolvendo produtos de dados e aplicativos de IA ”, escreveu Donnie Prakoso, principal desenvolvedor da AWS, em uma postagem no weblog.
Visible Studio agora inclui acesso ao modelo de conclusão do código de copiloto GPT-4O
O Modelo de conclusão de código foi treinado em mais de 275.000 repositórios públicos em 30 diferentes linguagens de programação, no topo do treinamento GPT-4O. Isso resulta em sugestões de conclusão mais precisas, explicou a Microsoft.
Ele estará disponível para usuários que trabalham no Visible Studio 17.14 Preview 2, que foi lançado nesta semana.
O SUSE AI é atualizado com novos recursos para casos de uso de IA agênticos
SUSE AI é uma plataforma de infraestrutura aberta para executar cargas de trabalho de IA e o Última lançamento Inclui vários novos recursos, como:
- Ferramentas e projetos para o desenvolvimento de fluxos de trabalho agênticos
- Novos recursos de observabilidade que fornecem informações sobre o uso do token LLM, utilização da GPU, gargalos de desempenho e muito mais
- LLM Guarda para garantir práticas éticas de IA, privacidade de dados e conformidade regulatória
- A biblioteca SUSE AI agora inclui suporte para pipelines e pytorch openwebui
“Através de uma estreita colaboração com nossos clientes e parceiros desde o lançamento da SUSE AI no ano passado, obtivemos informações adicionais e inestimáveis sobre os desafios de implantar cargas de trabalho de IA prontas para a produção”, disse Abhinav Puri, gerente geral da Portfolio Options & Companies da SUSE. “Essa jornada colaborativa nos permitiu reforçar nossas ofertas e continuar a fornecer aos clientes uma forte transparência, confiança e abertura na implementação da IA. Esses novos aprimoramentos refletem nosso compromisso de desenvolver essa parceria e oferecer valor ainda maior, enquanto fortalece o SUSE AI. ”
Eclipse Basis lança Theia ai
Theia ai é uma estrutura de código aberto para integrar LLMs em ferramentas e IDEs. Ele fornece aos desenvolvedores controle complete e flexibilidade sobre como a IA é implementada em seus aplicativos, desde a orquestração do fluxo de engenharia imediato até a definição do comportamento agêntico até a decisão de quais fontes de dados são usadas.
Além disso, a organização disse que um Theia IDE, movido a IA, baseado na estrutura da AI Theia, está agora em Alpha. A Fundação Eclipse diz que esse IDE dará aos desenvolvedores acesso a ferramentas de desenvolvimento aprimoradas da AI-I-i-ianced, além de permitir que eles mantenham o controle e a transparência do usuário.
Ambas as ferramentas estão sendo contribuídas para a fundação Eclipse por EclipseSource. “Acreditamos que a abertura, flexibilidade e transparência são fatores -chave de sucesso para a adoção inovadora e sustentável da IA em ferramentas e IDEs”, disse Jonas Helming, CEO da EclipseSource. “Os grandes modelos de linguagem introduzem inerentemente um nível significativo de indeterminismo nos fluxos de trabalho modernos. Os desenvolvedores não precisam de outra camada proprietária de caixa preta que não podem controlar e se adaptar. Para os construtores de ferramentas que desenvolvem soluções industriais confiáveis, é ainda mais essential ter complete personalização e controle sobre todos os aspectos de uma ferramenta movida a IA, além de se beneficiar de uma estrutura robusta que lhes permita se concentrar em suas otimizações específicas de domínio. ”
Antrópico faz alterações para reduzir o uso do token
A empresa anunciado Vários novos recursos para ajudar os usuários a gastar menos tokens ao interagir com seus modelos:
- Limites da taxa de consciência de cache: Os tokens de leitura de cache de cache não contam mais os tokens de entrada por minuto (ITPM) limite no Claude 3,7 sonetos, permitindo que os usuários otimizem seu cache imediato para aproveitar ao máximo seu limite de ITPM.
- Gerenciamento de cache rápido mais simples: Quando um ponto de interrupção do cache é definido, Claude agora leia automaticamente do prefixo mais longo anteriormente cache. Isso significa que os usuários não precisam rastrear e especificar manualmente qual segmento em cache usar, pois Claude identificará automaticamente o mais relevante.
- Uso da ferramenta com eficiência de token: Agora, os usuários podem especificar que o Claude chama as ferramentas de maneira eficiente em termos de token, resultando em uma redução de até 70% no consumo de token de saída (a redução média foi de 14% entre os primeiros adotantes).
Difflue libera ferramenta para verificar seus testes de unidade gerados pela IA
Revisão do teste DiffBlue foi projetado para oferecer aos desenvolvedores mais confiança em aceitar testes de unidade gerados pela IA. Um recente Pilha estouro O estudo constatou que apenas 2% dos desenvolvedores têm confiança de que o código gerado pela IA é preciso. A revisão de teste visa dar aos desenvolvedores as idéias necessárias para tomar uma decisão informada sobre a aceitação de testes em sua base de código.
Os desenvolvedores podem revisar cada teste e aceitá -los todos em um clique, ou enviar testes específicos de volta ou editá -los antes de aceitá -los na base de código.
“Esperamos conquistar os desenvolvedores que estão apreensivos em integrar um agente totalmente autônomo em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento”, disse Peter Schrammel, co-fundador e CTO da DiffBlue. “Ao diminuir a barreira à adoção, os desenvolvedores podem facilitar um fluxo de trabalho de testes de unidade iterativa movida a IA e, finalmente, evoluir para a autonomia complete e a notável escalabilidade que resulta dele”.
O software program Scaleout adiciona IA generativa ao serviço de gêmeos digitais
O Scaleout Digital Twins fornece uma estrutura para construir e executar gêmeos digitais em escala. Versão 4 Adiciona recursos como detecção automática de anomalias usando IA, a capacidade de usar os avisos de linguagem pure para criar visualizações de dados, a capacidade de treinar os algoritmos de aprendizado de máquina em sistemas ao vivo e outras melhorias de desempenho.
“O Scaleout Digital Twins versão 4 marca um passo essential para aproveitar a IA e o aprendizado de máquina para inteligência operacional em tempo actual”, disse o Dr. William Bain, CEO e fundador da Scaleout Software program. “Ao integrar essas tecnologias, estamos transformando como as organizações monitoram e respondem à dinâmica complexa do sistema – tornando -o mais rápido e mais fácil descobrir insights que, de outra forma, passariam despercebidos. Esta versão é mais do que apenas novos recursos; Trata-se de redefinir o que é possível em monitoramento em larga escala, em tempo actual e modelagem preditiva. ”
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