A adoção da IA nas organizações empresariais está causando uma evolução na prática de gestão estratégica de portfólio (SPM). As mudanças que estão remodelando isso – gerenciamento enxuto de portfólio, ciclos mais curtos de entrega de aplicativos e o surgimento da IA de agência – estão redefinindo a forma como as organizações alinham o investimento com a execução.
Muitas organizações que incluíram a IA nas suas operações obtiveram poucos resultados tangíveis para impulsionar os seus negócios. Em 2026, isso exigirá que as organizações apliquem os princípios de SPM aos seus próprios investimentos em IA – gerenciando custos e compreendendo o valor. O SPM, de acordo com Jean-Louis Vignaud, diretor sênior e chefe de ValueOps da Broadcom, será elevado a uma preocupação de nível de CEO, impactando diretamente a estratégia empresarial.
“À medida que a IA é utilizada, o ciclo de entrega, desde a ideia até à realização, está a encurtar, e isso significa que o plano operacional anual está a tornar-se uma coisa do passado”, disse ele. “Você não pode planejar com 12 meses de antecedência. Você precisa ser muito mais reativo. Porque, você sabe, tudo é muito mais reativo.”
Tendências em torno do gerenciamento de portfólio, fluxos de valor e IA de agência
Vignaud vê a transição dos modelos operacionais das organizações para uma gestão de portfólio enxuta e para o financiamento contínuo de fluxos de valor. “Isto reforça a proposta central de ValueOps e revitaliza o movimento de uma década de projetos para produtos”, disse ele. “Sei que isso vem sendo discutido há 10 anos e muito poucas organizações conseguem passar do projeto ao produto. ‘Projeto’ é uma forma mais antiga de lidar com investimento. Isso traz muita supervisão, muita complexidade. Se você encurtar o ciclo de entrega, se as coisas acontecerem rapidamente, você não poderá passar pelo processo de aprovação de um projeto.” As organizações, disse ele, podem financiar fluxos de valor ágeis e em rápida evolução, permitindo-lhes acompanhar um cenário tecnológico em rápida mudança.
Enquanto isso, a IA agente e a inteligência específica de domínio estão sendo usadas por cada vez mais organizações. Espera-se que a Agentic AI vá além da simples automação para se tornar um verdadeiro colaborador na tomada de decisões complexas, levando ao que Vignaud chamou de gerenciamento autônomo de portfólio.
“Esperamos que os clientes, à medida que adotam a IA de agência, comecem a usar a IA no contexto do SPM”, disse ele, “além de uma simples ferramenta de automação, mais como um colaborador em uma tomada de decisão complexa, que conhecemos da gestão preditiva ou autônoma de portfólio, esperamos ver algum movimento nessa direção”.
Embora este progresso no lado tecnológico seja rápido – auxiliado por desenvolvimentos como modelos de grande contexto – espera-se que a adoção organizacional seja lenta. Depende da construção de confiança na IA para tomar decisões de investimento de alto risco, que inicialmente exigirão uma supervisão humana significativa. Este futuro também depende da construção de bases de conhecimento proprietárias e específicas de negócios pelas organizações e do aproveitamento de modelos de IA contextuais menores, em vez de depender apenas de modelos de linguagem massivos e de uso geral.
Incorporando genAI no Readability, Rally
A resposta do ValueOps by Broadcom a essas tendências é Vaia, um assistente de linguagem pure no Readability desenvolvido em duas fases. Horizon One, como Vignaud o chamou, concentra-se na incorporação de IA generativa diretamente em produtos existentes, como Readability e Rally, para melhorar a produtividade do usuário e automatizar tarefas rotineiras nos próximos 12 a 18 meses. Os agentes de IA podem ajudar a preencher modelos de investimento, identificar e criar histórias de usuários do Rally a partir de recursos, gerar automaticamente relatórios de standing do projeto e ajudar a explicar os fatores subjacentes que afetam o standing do projeto nos painéis do Rally.
Horizon Two, ou Vaia Subsequent-Gen, representa uma mudança para uma nova experiência de usuário construída em uma plataforma dedicada que aproveita a IA de agência. Esta fase tem como objetivo transformar a interação do usuário com os dados do SPM, oferecendo uma interface de consulta conversacional, capacidade de visualizar e traçar estratégias de diferentes cenários de investimento, uma UI personalizada e alertas e notificações em tempo actual. Também pode ser usado por gerentes e executivos
Essa capacidade de acompanhar o trabalho em relação aos objetivos estratégicos também permite a automação da capitalização financeira e fornece recursos preditivos de próxima geração à Vaia. Ele pode identificar projetos em risco, incluindo o rastreamento preciso de OPEX e CAPEX. Ao tornar o progresso visível e rastreável em tempo actual, o Vaia Subsequent-Gen vai além do mero relatório para capacidades preditivasidentificando projetos em risco de perda de recursos ou perda de prazos. A plataforma foi projetada para ser usada de forma independente por executivos ou incorporada em ambientes Readability e Rally existentes, aproveitando consultas em linguagem pure para interagir e atualizar automaticamente os sistemas subjacentes.
A IA, então, está mudando o maior desafio no gerenciamento de portfólio. O problema é afastar-se de “Tenho os recursos para fazer isso?” à pergunta: “Estamos investindo no lugar certo?” Ao automatizar a entrega e a execução, a IA muda o foco diretamente para a estratégia, a medição de valor e a tomada de decisões com alta confiança.