O custo do treinamento de modelos de IA tem subiu em uma média de 260% ao ano Desde 2016, com as despesas que devem continuar aumentando à medida que os modelos avançam.
O treinamento descentralizado de IA espalha a carga de trabalho por uma rede distribuída, oferecendo às empresas o potencial de maior eficiência e economia de custos. Mas o que exatamente é o treinamento descentralizado de IA e quais fornecedores de conjunto de dados são melhores? Vamos explorar abaixo.
O que é o treinamento descentralizado de IA?
O treinamento descentralizado de IA refere -se ao processo de treinamento de modelos de IA usando uma rede distribuída de dispositivos ou nós em vez de servidores ou knowledge facilities centralizados. O blockchain (um registro público e inalterável de transações) é usado para rastrear/validar dados, garantindo sua precisão e rastreabilidade. Também auxilia no processamento de dados, garantindo uma contribuição igual entre nós.
As vantagens do treinamento descentralizado de IA são numerosas. Embora esses sistemas possam ser mais complexos, eles fornecem aos provedores de dados um melhor controle sobre suas informações, permitindo que eles ditem como são usados ou vendidos. Como os dados são criptografados e fragmentados em uma extensa rede, os sistemas de IA descentralizados (DEAI) são muito mais desafiadores de explorar. Além disso, esses sistemas são flexíveis e podem ser dimensionados com eficiência à medida que a demanda aumenta ou diminui.
Descubra os melhores provedores de conjunto de dados para treinamento de IA descentralizado
A escolha de um provedor de dados é essential para qualquer empresa ou indivíduo construindo um modelo de IA. Embora existam plataformas centralizadas, as alternativas descentralizadas oferecem muitos benefícios em torno da privacidade, custo e auto-reajuste. Alguns dos melhores provedores de conjunto de dados DEAI incluem:
1) Oort – uma nuvem líder para infraestrutura de IA descentralizada
Oort é um inovador ecossistema de infraestrutura de IA descentralizado que oferece conjuntos de dados de vídeo, áudio e texto através de seus Oort Datahub segmento, além de serviços de armazenamento e computação. Ele permite que os provedores de dados obtenham recompensas por contribuir e fornecem uma maneira conveniente para as empresas acessarem os dados verificados de alta qualidade dos cenários do mundo actual que eles podem usar para treinar modelos de IA.
Fonte: Oort Datahub
Ao contrário de outras plataformas de dados, o OORT oferece um conjunto abrangente de infraestrutura que suporta desenvolvedores por meio de treinamento e implantação modelo. Ele aproveita o blockchain para garantir a transparência em todo o processo de coleta e rotulagem de dados. Sua implementação do mecanismo de consenso de prova de valorização utiliza a entrada humana para manter a qualidade dos dados.
Uma vantagem notável do Oort Datahub é o foco nas cargas de trabalho da IA. O processo de coleta e rotulagem de dados é adaptado ao treinamento do modelo de IA, tornando -o particularmente valioso para aplicativos de IA descentralizados. Com mais de 200.000 colaboradores, os conjuntos de dados da OORT são diversos e acionáveis. Além disso, desenvolvedores/empresas podem criar campanhas personalizadas de coleta de dados, o que é útil para adaptar os modelos de IA para necessidades específicas.
A abordagem da OORT aos dados, com foco em conjuntos de dados diversos e de alta qualidade com usos do mundo actual, torna o projeto particularmente valioso para desenvolvedores e pesquisadores que criam modelos inovadores ou complexos para aplicativos de IA. Da mesma forma, as empresas que exigem dados personalizadas para projetos de IA podem se beneficiar do sistema de criação de alcance e campanha da OORT.
2) Protocolo Ocean-mercado de conjunto de dados de AI focado na privacidade
Protocolo Ocean Facilita a troca segura de conjuntos de dados usados em aplicativos de AI descentralizados. O projeto utiliza um sistema inovador para permitir o treinamento de modelos de IA em dados privados sem sacrificar a privacidade do fornecedor. O Ocean Protocol também combina provedores e desenvolvedores por meio de seu amplo mercado, que hospeda mais de 1.300 conjuntos de dados.
Azedo
Fonte: Protocolo Ocean
O Ocean Protocol aproveita o blockchain para emparelhar fornecedores e desenvolvedores de forma segura e privada. Os provedores de dados mantêm a propriedade e o controle whole, enquanto os desenvolvedores podem treinar modelos sem expor os dados subjacentes, garantindo a integridade. Os fornecedores podem criar NFTs de dados para criptografar e armazenar informações, que eles podem usar para gerar Datatokens licenciáveis.
A principal vantagem do Ocean Protocol é seu foco no controle e privacidade do usuário. Enquanto alguns concorrentes oferecem aos fornecedores pouco controle sobre os dados que reuniram, o Ocean Protocol muda o controle de seus usuários. Isso lhes dá várias maneiras de ganhar com seus dados. Além disso, o mercado descentralizado facilita a navegação e o acesso a conjuntos de dados, o que é conveniente para encontrar rapidamente conjuntos de dados relevantes para uma finalidade específica.
Devido ao foco do Ocean Protocol nos usuários, a plataforma oferece benefícios substanciais aos proprietários/provedores de dados que desejam monetizar seus conjuntos de dados de maneira segura e transparente sem expô -los. O projeto que prioriza a privacidade também o torna valioso nas indústrias que lidam com informações confidenciais e exigindo modelos de IA, como saúde ou finanças.
3) Sahara AI – Plataforma futura para criar e monetizar conjuntos de dados de IA
Sahara Ai é uma próxima plataforma de IA descentralizada que permite que as pessoas monetizem seus conjuntos de dados, permitindo que os desenvolvedores os aproveitem para o treinamento de modelos de IA. Enquanto o Blockchain de AI descentralizado do Sahara ainda está em sua fase Testnet, os desenvolvedores podem solicitar acesso antecipado à plataforma. O Sahara pretende promover um ambiente de dados colaborativos, fornecendo uma alternativa aos sistemas tradicionais que beneficiam uma parte de forma desigual.
Fonte: Sahara Ai
O principal recurso que diferencia o Sahara AI, além dos provedores tradicionais de dados de dados, é o foco na auto-reputação. Os provedores de dados obtêm propriedade e controle verificáveis sobre como as empresas usam seus conjuntos de dados. A integração e o foco do Blockchain do projeto também criaram um ecossistema que prioriza a privacidade e a segurança para fornecedores e desenvolvedores.
O Sahara AI utiliza modelos de pagamento conforme o uso, concedendo às empresas acesso aos dados conforme suas demandas exigem. O projeto é altamente escalável e confiável, tornando -o uma opção forte para aplicativos onde os requisitos exatos ainda não estão definidos ou estão sujeitos a alterações. Seu foco no desenvolvimento colaborativo ajuda a garantir justiça ao participar do ecossistema do Sahara AI.
Com um foco igual nos usuários que fornecem recursos e os desenvolvedores que os aproveitam para aplicativos, o Sahara AI é uma plataforma robusta bem adequada para quem procura um ambiente colaborativo. Embora ainda esteja em acesso antecipado, Sahara Ai levantou US $ 43 milhões e parece pronto para se tornar um participante importante no espaço do conjunto de dados da AI.
4) Rede Streamr-Market especializada em conjuntos de dados em tempo actual
Steamr é um provedor de conjunto de dados descentralizado exclusivo. Em vez de coletar dados enviando questionários ou reunindo conjuntos de dados existentes, o Streamr se concentra no compartilhamento de dados em tempo actual e monetização. Os dados em tempo actual referem-se a atualizar continuamente os fluxos de informações, como clima, consumo de energia/utilidade e preços das ações.
Fonte: Streamr
O SteamR aproveita o blockchain para criar sua rede de provedores de dados e manter os dados seguros e privados. Os nós da rede colaboram e rota os dados de fornecedores (editores) para os consumidores (assinantes). A rede SteamR é de código aberto e a equipe do projeto o projetou de uma maneira que facilite a interoperabilidade entre outros blockchains e aplicativos.
Diferentemente dos sistemas centralizados, o SteamR permite o compartilhamento de dados em tempo actual, que oferece acessibilidade superior. Além disso, o uso da blockchain pelo projeto fornece segurança inerente à segurança e à censura. Como o Streamr elimina os serviços intermediários, ele também pode oferecer economia de custos em comparação aos sistemas tradicionais.
O SteamR é adequado para pessoas com acesso a dados em tempo actual e um desejo de monetizá-los. Da mesma forma, beneficia as empresas que exigem acesso eficiente a fluxos de dados atualizados continuamente. Mais especificamente, o foco do projeto em dados em tempo actual o torna particularmente útil para aplicativos da Web das Coisas (IoT), enquanto os mercados podem vender dados do Steeamr para seus clientes.
Pensamentos finais
O treinamento descentralizado de IA refere -se ao processo de treinamento de modelos de IA por meio de uma rede distribuída chamada Blockchain. Oferece vantagens sobre os sistemas tradicionais, como privacidade, flexibilidade e controle de usuário aprimorados. As empresas também podem se beneficiar da economia de custos e da capacidade de escalar rapidamente, conforme necessário. No entanto, os provedores de dados de alta qualidade são necessários para que uma empresa sinta essas vantagens.
Cada provedor de dados que discutimos conquistou um lugar merecido no setor. Embora seja aconselhável escolher a plataforma que melhor atenda aos seus requisitos individuais, o OORT se destaca como o mais robusto e abrangente. Ele fornece um conjunto completo de infraestrutura de IA, atendendo às atividades de coleta de dados, bem como necessidades de armazenamento e computação, tornando -o mais versátil do que os concorrentes.