As conversas no Fórum Económico Mundial, realizado em Davos, na Suíça, centram-se sempre nas questões prementes que abrangem negócios, política, clima e sociedade. O encontro deste ano não foi diferente. A IA tem estado no centro dessas conversas nos últimos anos, embora eu tenha notado uma mudança no tom este ano. Os líderes estão a começar a ver a IA não como uma tecnologia autónoma, mas como um catalisador – que moldará o seu impacto ambiental, a sua resiliência operacional e o seu sucesso a longo prazo. A IA não é mais uma promessa abstrata; é uma alavanca prática que redefine a forma como as organizações trabalham, escalam e criam valor, ao mesmo tempo que gerem confiança e responsabilidade.
Na Microsoft, vemos esta mudança claramente nas nossas conversas com clientes em todo o mundo. Os líderes estão a avançar rapidamente para escalar a IA, ao mesmo tempo que permanecem responsáveis pelos compromissos de sustentabilidade perante clientes, investidores, reguladores e funcionários. Muitas vezes, esses objetivos são posicionados como compensações. Na prática, eles são reforçadores. Quando a transformação da IA é abordada com intenção e disciplina, ela pode impulsionar um desempenho empresarial mais forte e, ao mesmo tempo, promover resultados de sustentabilidade.
Essa crença é a base do nosso novo Guia Estratégico: Alinhando a Transformação da IA com as Metas de Sustentabilidade.
Por que a transformação da IA e a sustentabilidade andam juntas
O impacto mais significativo da IA não vem de projetos-piloto isolados, mas da transformação – quando a inteligência é incorporada na estratégia, no modelo operacional e na cultura. Essa é a premissa da visão de IA da transformação Frontier da Microsoft, onde as organizações estão enriquecendo as experiências dos funcionários, reinventando o envolvimento do cliente, reengenhando os principais processos de negócios e dobrando a curva da inovação.
O que muitas vezes é esquecido é que estas mesmas mudanças proporcionam ganhos de sustentabilidade. Processos mais eficientes requerem menos energia e menos recursos, dados melhores reduzem o desperdício e a superprodução, e as arquiteturas modernas de nuvem e IA — quando projetadas intencionalmente — podem reduzir a pegada digital e, ao mesmo tempo, aumentar a velocidade e a resiliência.
Cinco práticas para uma transformação sustentável da IA
Nosso novo Guia Estratégico: Alinhando a Transformação da IA com as Metas de Sustentabilidade torna esta ligação explícita e prática, oferecendo cinco práticas essenciais que os líderes podem aplicar hoje para transformar a ambição da IA em resultados mensuráveis de negócios e sustentabilidade.
- Adote uma estratégia de nuvem moderna.
Mover cargas de trabalho para ambientes de nuvem eficientes e de hiperescala costuma ser o maior passo que as organizações podem tomar para reduzir o uso de energia e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho. As plataformas de nuvem modernas permitem que as organizações escalem a IA de forma inteligente, otimizando a computação, o armazenamento e a refrigeração de maneiras que são difíceis de alcançar no native. - Avalie as metas de sustentabilidade e confiança do seu provedor de nuvem.
A pegada ambiental de uma organização estende-se cada vez mais para além das suas próprias paredes. Transparência, compromissos com energias renováveis e operações responsáveis de datacenters são importantes porque as práticas dos seus parceiros tornam-se parte da sua equação de sustentabilidade. - Gerencie dados com responsabilidade para obter IA eficiente e precisa.
Pipelines de dados eficientes, governança forte e gerenciamento criterioso do ciclo de vida fazem mais do que reduzir riscos. Eles também reduzem a computação e o armazenamento desnecessários, ajudando os sistemas de IA a se tornarem mais precisos, escaláveis e sustentáveis. - Otimize cargas de trabalho na nuvem.
À medida que a IA passa dos pilotos para a produção, os resultados de sustentabilidade dependem cada vez mais de como as cargas de trabalho são projetadas e executadas na nuvem. O dimensionamento correto da computação, a redução de recursos ociosos e a simplificação da movimentação de dados reduzem o uso de energia e melhoram o desempenho e o controle de custos. - Ajustar o modelo à missão.
Com bases de nuvem eficientes implementadas, os líderes podem se concentrar na seleção dos modelos de IA certos para os trabalhos certos. Alinhar a escolha do modelo com os objetivos de negócios, requisitos de desempenho e metas de sustentabilidade permite que as organizações dimensionem a IA de forma responsável, maximizando o impacto sem complexidade desnecessária ou uso de recursos.
Juntas, essas práticas ajudam os líderes a ir além da aspiração para a execução – entregando o que o guia descreve como um retorno duplo: desempenho empresarial mais forte juntamente com impacto ambiental reduzido.
O que a pesquisa mostra
A IA pode fornecer melhores resultados – de forma mais rápida e sustentável
Em um experimento simples destacado no Guia Estratégico: Alinhando a Transformação da IA com as Metas de Sustentabilidadea Microsoft decidiu entender com que eficiência a IA poderia executar uma tarefa de trabalho de conhecimento comum.
Foi solicitado a cinco profissionais que resumissem um relatório técnico de 3.000 palavras em 200 palavras. A conclusão da tarefa levou em média 41 minutos e consumiu cerca de 13,7 watt-hora de energia do laptop computer.
Usando um único immediate, Copiloto da Microsoft concluiu a mesma tarefa em menos de um minuto, usando apenas 0,29 watt-hora de energia do datacenter. Isso é cerca de 55 vezes mais rápido e 47 vezes mais eficiente em termos energéticos. Os revisores independentes também avaliaram o resumo gerado pela IA com maior clareza, precisão, integridade e qualidade geral.
A conclusão é clara: quando a IA é aplicada de forma ponderada, pode reduzir o tempo, o consumo de energia e o atrito, ao mesmo tempo que proporciona resultados mais sólidos.
Como isso parece na prática
Em todos os setores, as organizações já estão demonstrando como a transformação e a sustentabilidade da IA se reforçam mutuamente.
ABBlíder world em eletrificação e automação, está a utilizar a IA para ajudar as indústrias com utilização intensiva de energia e ativos a operar de forma mais eficiente, ao mesmo tempo que cumprem objetivos de sustentabilidade cada vez mais ambiciosos. A plataforma Genix Industrial AI ajuda os clientes da ABB a entregar Ganhos de eficiência de 25% em information facilities e 18% de economia de energia na produção de cimento.
No setor da construção, Giatec está abordando um dos materiais com maior intensidade de carbono do mundo: o concreto. Construído em Microsoft Azure, Hub IoT do Azuree Azure OpenAI em modelos de fundiçãoa plataforma inteligente da Giatec otimiza projetos de mistura, reduz 2,5 milhões de toneladas de emissões de carbonoe aumentou as margens de lucro para produtores de concreto em até 100%.
Inteligência Espacial usa IA para transformar grandes quantidades de dados de satélite em insights confiáveis e acionáveis para esforços globais de clima e conservação. A empresa mudou-se para Fundição Microsoft e o Computador Planetário ecossistema para reduzir o tempo necessário para mapear as florestas do mundo em 75%, completando a cobertura de mais de 50 países em apenas um ano, algo que levaria seis anos – atrasando a capacidade de conduzir e verificar o impacto climático no mundo actual.
Tornando-se uma organização Frontier – com responsabilidade
Estes exemplos apontam para uma tendência mais ampla: as organizações líderes em IA também estão a redefinir o que é a inovação responsável. As organizações fronteiriças não tratam a sustentabilidade como uma iniciativa separada ou um exercício de elaboração de relatórios. Eles projetam isso em sua transformação desde o início.
A resolução de desafios sistémicos como as alterações climáticas exige colaboração – entre cadeias de valor, ecossistemas e setores. Também requer líderes que estejam dispostos a fazer perguntas melhores sobre como a tecnologia é implementada, medida e governada.
Esta perspectiva é demonstrada pela Microsoft anúncio recente sobre infraestrutura de IA voltada para a comunidade. À medida que dimensionamos a IA, temos a responsabilidade de considerar não apenas o que estes sistemas podem fazer, mas também como e onde são construídos. Isso significa investir em infraestruturas que apoiem as comunidades locais, priorizem as energias renováveis, administrem a água de forma responsável e sejam concebidas tendo em mente a transparência e a parceria a longo prazo. Construir IA de forma responsável não se trata apenas de reduzir riscos – trata-se de ganhar confiança e garantir que os benefícios da inovação sejam amplamente compartilhados – do datacenter para fora.
Utilizada cuidadosamente, a IA pode ajudar-nos a tomar decisões mais inteligentes, operar de forma mais eficiente e desbloquear formas inteiramente novas de criar valor – ao mesmo tempo que nos mantemos dentro dos limites planetários. Usado de forma descuidada, corre o risco de acelerar os próprios desafios que estamos a tentar resolver.
É por isso que a clareza é importante. As estruturas são importantes. E a orientação prática é importante.
O que os líderes podem fazer a seguir
Se você é responsável por moldar a estratégia de IA, a agenda de sustentabilidade ou ambas da sua organização, encorajo-o a explorar o Guia Estratégico: Alinhando a Transformação da IA com as Metas de Sustentabilidade. Ele foi projetado para ajudá-lo a eliminar a complexidade, identificar por onde começar e avançar com estratégias claras e viáveis.
Na Microsoft, temos o compromisso de ajudar nossos clientes a se tornarem organizações de fronteira que lideram com inovação, responsabilidade e impacto.
Os desafios que enfrentamos são complexos. Mas com a estratégia certa, a tecnologia certa e um compromisso partilhado com o progresso, a IA pode ajudar-nos a construir um futuro mais sustentável e próspero – para todos.