6 avanços em IA que definirão 2026



6 avanços em IA que definirão 2026

Melhorias nas janelas de contexto e na memória impulsionarão a inovação dos agentes

Com a desaceleração das melhorias nos modelos de fundação, a próxima fronteira é IA agente. Em 2026, o foco será na construção de sistemas inteligentes e integrados que possuam capacidades como janelas de contexto e memória semelhante à humana. Embora novos modelos com mais parâmetros e melhor raciocínio sejam valiosos, os modelos ainda são limitados pela falta de memória de trabalho. As janelas de contexto e a memória melhorada impulsionarão a maior inovação na IA de agentes no próximo ano, dando aos agentes a memória persistente de que necessitam para aprender com ações passadas e operar de forma autónoma em objetivos complexos e de longo prazo. Com essas melhorias, os agentes irão além das limitações das interações únicas e fornecerão suporte contínuo.

A autoverificação começará a substituir a intervenção humana

Em 2026, o maior obstáculo ao dimensionamento dos agentes de IA – o acúmulo de erros em fluxos de trabalho de várias etapas – será resolvido pela autoverificação. Em vez de depender da supervisão humana para cada passo, a IA será equipada com ciclos de suggestions internos, permitindo-lhes verificar de forma autónoma a precisão do seu próprio trabalho e corrigir erros. Essa mudança para agentes autoconscientes e de “avaliação automática” permitirá fluxos de trabalho complexos e de vários saltos que são confiáveis ​​e escaláveis, movendo-os de um conceito promissor para uma solução empresarial viável.

Inglês se tornará a nova linguagem de programação mais quente

O campo de provas mais importante para as capacidades de raciocínio da IA ​​está na codificação. A capacidade de uma IA de gerar e executar código fornece uma ponte crítica entre o mundo estatístico e não determinístico da grandes modelos de linguagem à lógica determinística e simbólica dos computadores. Isto está abrindo uma nova period de programação em inglês, onde a habilidade principal é não conhecer uma sintaxe específica como Ir ou Pitãomas ser capaz de articular claramente uma meta para um assistente de IA. Até 2026, o gargalo na construção de novos produtos não será mais a capacidade de escrever código, mas a capacidade de moldar criativamente o próprio produto. Esta mudança democratizará o desenvolvimento de software program, levando a um aumento de dez vezes no número de criadores que agora podem construir aplicações e realizar trabalhos criativos de maior valor.

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