Você está preocupado com o impacto da IA em sua profissão? Você não está sozinho.
Com a Inteligência Synthetic a mudar o mundo, e ainda a mudá-lo a um ritmo impressionante, as pessoas em todo o mundo questionam-se como podem ser relevantes – ou mesmo à frente – dos tempos da automação inteligente.
As organizações estão aplicando IA para automatizar processos, otimizar a tomada de decisões e fornecer uma experiência mais inteligente ao cliente. Esta onda de adoção gerou uma enorme procura de pessoal profissional com capacidade para reduzir a lacuna entre as tecnologias de IA e os requisitos reais dos negócios.
Neste artigo, discutiremos o 8 empregos de IA de alta demanda em 2025 e o que eles envolvem, as habilidades necessárias para trabalhar e como você pode se preparar para trabalhar nessas posições. Estas posições não só oferecem elevadas perspetivas de crescimento e salários competitivos, mas também a oportunidade de garantir as carreiras mais lucrativas em 2025 e mais além.
Por que as carreiras em IA estão crescendo em 2025
Com a adoção da tecnologia de IA nos processos de negócios levou a um 25% aumento da produtividade no setor industrial, no qual mais de 35% das receitas do comércio eletrônico provêm de sistemas baseados em IA. O mercado de trabalho de IA representa uma ampla gama de oportunidades de emprego preparadas para o futuro para aqueles que estão dispostos a fazer parte de cargos impulsionados pela IA que trazem a próxima onda de automação e tomada de decisão baseada em dados em todos os setores.
8 empregos de IA de alta demanda em 2025
1. Engenheiro de IA
O Engenheiros de IA são contribuidores importantes para o desenvolvimento da IA, pois estão envolvidos nas suas ações, que incluem a criação de soluções de IA e o desenvolvimento das suas aplicações em necessidades de resolução de problemas do mundo actual.
- As tarefas diárias dos engenheiros de IA consistem em atividades de desenvolvimento de modelos e envolvimento de liderança empresarial.
- Eles alinham soluções de IA e atividades integrativas entre ferramentas, produtos e serviços de IA, ganhando um salário médio anual de US$ 145.080
Para ter sucesso na área é preciso dominar a programação Pythonpossuir o conhecimento de estruturas como TensorFlow ou PyTorch, e saiba como encontrar a solução para problemas complicados.
Além disso, se você está apenas começando com Inteligência Synthetic, Domine a Inteligência Synthetic através do Nice Studying é perfect para explorar os fundamentos da IA, aprendizado de máquina, redes neurais profundas, GenAI e desenvolver habilidades essenciais nas tecnologias mais recentes.
2. Engenheiro de aprendizado de máquina
UM Engenheiro de aprendizado de máquina desenvolve algoritmos de aprendizado automático que podem permitir que os computadores aprendam por meio dos conjuntos de dados e melhorem automaticamente seu desempenho com uma quantidade mínima de código humano.
- Os engenheiros de aprendizado de máquina desempenham suas funções criando, testando e implementando modelos de aprendizado de máquina e automatizando atividades.
- O salário médio anual de um engenheiro de aprendizado de máquina nos EUA é US$ 109.143.
- O seu papel é essential porque concebem e implementam sistemas inteligentes, como mecanismos de recomendação e modelos de detecção de fraudeque ajudam as organizações a tomar decisões mais inteligentes, otimizar operações e oferecer experiências de usuário personalizadas.
Aqueles que procuram adquirir experiência neste domínio muitas vezes buscam programas especializados, como um MS on-line em Inteligência Synthetic e Aprendizado de Máquinaque fornecem uma base abrangente em programação, estatísticas e operações de estruturas de ML.
3. Cientista de Dados
Cientistas de Dados estude extensos bancos de dados para gerar informações práticas que orientem o planejamento de negócios. O papel dos Cientistas de Dados continua a ser essencial nos setores do comércio eletrónico, das finanças e da saúde, uma vez que utilizam insights de dados para melhorar a eficiência operacional e a previsão de padrões.
- O escopo de suas responsabilidades inclui desenvolvendo modelos de dados, realizando análises preditivas e apoiando as principais decisões da empresa.
- O sucesso profissional dos analistas de dados requer experiência em técnicas de análise de dados e habilidades de programação, bem como em práticas de aprendizado de máquina e métodos estatísticos.
Para alcançar o sucesso na área, você deve selecionar um caminho educacional adequado. Os graus formais, juntamente com os programas de bacharelado e mestrado, estabelecem os fundamentos teóricos e práticos básicos, enquanto as opções especializadas, como o Programa de mestrado em ciência de dados, aprimorar ainda mais as competências profissionais de que as empresas necessitam urgentemente e permitir-lhe ganhar o salário médio anual de $ 65.674.
Intimamente relacionados às funções de ciência de dados, os arquitetos de dados desempenham um papel very important no projeto da infraestrutura que suporta análises em grande escala e sistemas de IA. Saiba mais sobre o que um arquiteto de dados faz, as habilidades necessárias e os planos de carreira neste guia: Como se tornar um arquiteto de dados.
4. Cientista pesquisador de IA
Os cientistas de pesquisa em IA avançam a tecnologia de IA desenvolvendo novos algoritmos e conduzindo experimentos de pesquisa que impulsionam o campo adiante.
- A equipe de pesquisa conduz experimentos planejados e publica seus resultados através da colaboração com instituições acadêmicas e parceiros industriais.
- Para se destacar nesta posição, são necessárias habilidades matemáticas de nível profissional, combinadas com ampla experiência de aprendizado e uma sólida compreensão dos métodos de pesquisa.
- Pesquisadores de IA Os cientistas são cruciais no desenvolvimento de avanços tecnológicos, que determinam como as aplicações de IA evoluem ao longo do tempo.
Compreendendo o principais responsabilidades e ferramentas de um analista de dados também pode ajudar a construir uma base sólida para o crescimento em funções focadas em IA, já que muitos profissionais iniciam suas carreiras como analistas de dados antes de avançarem para ciência de dados ou especializações em IA, ganhando um salário médio anual de US$115.443 como um cientista pesquisador de IA nos EUA.
5. Engenheiro de Robótica
No campo da engenharia robótica, os profissionais projetam e desenvolvem sistemas robóticos inteligentes para automatizar diversas operações industriais, desde atividades de fabricação até aplicações de logística e saúde, e ganham um salário médio anual de US$ 120.997 por ano.
- As responsabilidades desses profissionais abrangem a criação de robôs, atividades de codificação, execuções de testes e manutenção de sistemas.
- Eles desenvolvem máquinas inteligentes por meio de uma combinação perfeita de engenharia robótica e capacidades de integração de Inteligência Synthetic para executar tarefas complexas e autônomas.
- A implementação da automação pelas indústrias impulsiona a expansão contínua da necessidade de Engenheiros Robóticos e não mostra sinais de desaceleração.
A automação também vai além da robótica, abrangendo testes de qualidade e desempenho de software program. Profissionais que desejam garantir a confiabilidade dos sistemas de IA podem explorar uma carreira como Engenheiro de Testes de Automação, responsável por projetar estruturas de teste e melhorar a eficiência do modelo de IA. Saiba mais neste detalhado Guia de carreira para engenheiro de teste de automação.
6. Engenheiro de visão computacional
Através do desenvolvimento de sistemas, os Engenheiros de Visão Computacional permitem que os computadores entendam informações visuais de imagens e conteúdo de vídeo.
- Sua programação permite que aplicativos reconheçam rostos, dirijam veículos autônomos e forneçam recursos de realidade aumentada.
- Ganhar o salário médio anual de US$ 168.803esses especialistas são responsáveis por criar e ajustar algoritmos que permitem às máquinas interpretar dados visuais, preenchendo assim a lacuna entre imagens brutas e insights acionáveis para aplicações do mundo actual, como diagnósticos médicos e robótica.
- As habilidades necessárias para este campo incluem aprendizagem profunda métodos, processamento de imageme avançado visão computacional técnicas e habilidades que são cada vez mais valorizadas à medida que os dados se tornam centrais para soluções de negócios e inovação.
7. Desenvolvedor de AI Chatbot / Engenheiro de PNL
A combinação de desenvolvedores de chatbot de IA e engenheiros de PNL está transformando a forma como as empresas interagem com os clientes, desenvolvendo sistemas e agentes de conversação que podem compreender e gerar linguagem humana.
- Esses profissionais projetam chatbots de vários níveis e constroem modelos sofisticados de PNL para fortalecer o diálogo e o envolvimento do usuário. Eles colaboram estreitamente com outros engenheiros para criar sistemas que possam compreender voz e texto humanos e reagir de acordo, com o salário médio anual de um engenheiro de PNL US$ 86.193.
- Seu trabalho requer competência em PNL, Python e domínio de estruturas de chatbot, bem como uma compreensão de como integrar modelos de IA para conversas responsivas e conscientes do contexto.
- Uma base sólida, tal como aquela construída através de uma abordagem abrangente Tutorial de processamento de linguagem pureé essential para se destacar nesta área.
À medida que os modelos de IA LLM e PNL continuam a ser procurados pelos desenvolvedores de chatbot de IA, uma função relacionada e emergente é a do Engenheiro de Immediate, que projeta e otimiza as entradas que orientam os modelos de IA para produzir resultados relevantes, também em alta.
Você pode explorar mais sobre como se tornar um engenheiro imediato e desenvolver o conjunto de habilidades certo para esta função orientada pela GenAI.
8. Gerente de Produto de IA
A função do Gerente de Produto de IA existe para mesclar as operações técnicas com as prioridades empresariais, garantindo que a eficiência do projeto de IA esteja alinhada com os princípios organizacionais. Para uma compreensão detalhada do que a função envolve, discover este guia completo sobre Gerente de Produto de IA habilidades, responsabilidades e crescimento na carreira.
- Ganhar o salário médio anual de US$ 128.091esses profissionais orientam a direção do produto e supervisionam as tarefas de desenvolvimento, mantendo relacionamentos de equipe eficazes durante todo o processo.
- Conhecimento de gerenciamento de produtos, proficiência em IA, habilidades de comunicação e compreensão de negócios são competências essenciais.
- A importância central dos Gestores de Produtos de IA no desenvolvimento de estratégias empresariais está a crescer, uma vez que são cruciais para alcançar o sucesso da implementação da IA e maximizar o valor dos investimentos em IA.
CONCLUSÃO
No ano de 2025, a IA terá inúmeras oportunidades com muitas funções gratificantes que serão oferecidas a indivíduos com competências adequadas.
Entre essas profissões, engenheiros de IA, cientistas de dados, especialistas em PNL e gerentes de produtos de IA são as carreiras que melhoram o funcionamento tecnológico e empresarial da sociedade moderna. Aqueles que desejam se tornar líderes na área de inovação acadêmica e pesquisa de tecnologia avançada podem se inscrever para obter um Doutorado em IA e Aprendizado de Máquina explorar novas fronteiras tecnológicas.