Tudo que você precisa saber sobre o comando de coere a

A Coere entrou na corrida competitiva de lançar LLMs com sua mais recente oferta – comando A. seu modelo anterior, Comando r+foi lançado em agosto de 2024, seguido pelo comando r7b em dezembro de 2024. Agora, com o comando A, o coere fez um forte retorno, introduzindo um modelo de linguagem generativa de ponta adaptada para casos de uso corporativo. Otimizado para alto desempenho com demandas mínimas de {hardware}, o comando A fornece uma solução econômica e eficiente para as empresas. Ele se junta ao conjunto de modelos da Coere, conhecido por sua escalabilidade e desempenho robusto em uma ampla gama de aplicações. Vamos aprender mais sobre isso neste artigo!

O que é o comando coere a?

O comando A é um poderoso modelo de parâmetros de 111b com um comprimento de contexto de 256k, permitindo que ele lide com documentos muito mais longos em comparação com a maioria dos modelos principais. Ele se destaca em áreas como uso de ferramentas, geração de recuperação de recuperação (RAG), agentes e casos de uso multilíngue. Este modelo foi projetado para ser altamente eficiente, exigindo apenas duas GPUs (A100s/H100s) para executar, o que é significativamente menor do que outros modelos comparáveis

Novos recursos:

• Pesquisa na internet
• Interpretador de Python
• Integração da API
• Interação do banco de dados
• Geração de recuperação usededed (RAG)
• Agentes e raciocínio complexo
• Suporte multilíngue (23 idiomas)
• Segurança de nível corporativo

Desempenho e benchmarks

O comando coere A é um modelo de idioma grande (LLM) que se destaca, especialmente para empresas. Eis por que é especial:

Ótimo desempenho, menos poder

O comando A fornece resultados fortes usando menos poder de computação. Possui 111 bilhões de parâmetros e um comprimento de contexto de 256k, mas precisa apenas de duas GPUs (como A100s ou H100s) para executar. Examine isso com o DeepSeek V3, que precisa de oito GPUs para um comprimento de 128K de contexto. Isso torna o comando um poderoso, mas acessível para as empresas.

Tremendous rápido

É 150% mais rápido que o modelo anterior de Cohere, Command R+ (lançado em agosto de 2024). Ele pode lidar com 156 fichas por segundo, batendo modelos como o GPT-4O do Openai e o Deepseek V3 em velocidade e eficiência.

Construído para negócios

Comandar um brilho nas tarefas que as empresas precisam:

• Generação de recuperação upentada (RAG): Ele usa bem os dados externos, tornando -o ótimo para coisas como extrair informações financeiras ou responder a perguntas de arquivos longos. O comando A e GPT-4O foram comparados nas tarefas corporativas do RAG. Os anotadores treinados os classificaram cegamente sobre fluência, precisão e utilidade.

Uso de ferramentas e agentes: Funciona com ferramentas como mecanismos de pesquisa ou APIs e executa agentes rápidos para tarefas difíceis de pensamento e pesquisa.

Multilíngue: Ele suporta 23 idiomas (como inglês, espanhol, árabe e japonês), por isso funciona para usuários em todo o mundo e também pode traduzir. Quando comapred com o DeepSeek V3, em extensos usuários de avaliação humana, comando fortemente o comando um sobre Deepseek-V3 na maioria dos idiomas em uma variedade de casos de uso comercial.

Comandar a vs gpt 4o (arabaico)

Acessível

Como acessar comando a?

Plataforma coere

• Crie uma conta na plataforma coere se você ainda não tiver uma.
• Selecione a opção “Chat With Cohere”

Abraçando o rosto

O comando A também está disponível para uso da pesquisa em abraçar o rosto. Você pode acessá -lo através das seguintes etapas:

Página do modelo: Visite o C4AI comande uma página de modelo sobre o rosto abraçado.

Instalação: Instale o transformers Biblioteca do repositório de origem que inclui as alterações necessárias para este modelo.

pip set up transformers

Exemplo de uso

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_id = "CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
mannequin = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

# Format message with the c4ai-command-a-03-2025 chat template
messages = ({"function": "person", "content material": "Hi there, how are you?"})
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")

gen_tokens = mannequin.generate(
    input_ids,
    max_new_tokens=100,
    do_sample=True,
    temperature=0.3,
)

gen_text = tokenizer.decode(gen_tokens(0))
print(gen_text)

• Experimente: Você também pode experimentar o comando A no espaço de rosto abraçado hospedado antes de baixar os pesos.

Observação: O comando A estará disponível em breve nos principais provedores de nuvem. Fique de olho nos anúncios de Cohere para atualizações

Vamos tentar comandar um

Vou tentar alguns dos recursos oferecidos pelo comando A:

Tarefa 1: Pesquisa na Internet

Incitar: ““Plote o preço médio de aluguel de 1 quarto em fevereiro de 2025 para as 5 cidades mais caras da Índia.““

Saída:

Observação:

O comando um executado decentemente, mas não conseguiu encontrar preços de aluguel para Nova Délhi e Chennai, provavelmente porque ele apenas verificou 10 websites. Para pesquisas na internet, Google, Perplexidadeou Kimi K1.5 são melhores opções

Leia também: Openai vs Google: Quem faz uma pesquisa profunda melhor?

Tarefa 2: Pesquisa

Incitar: ““Plote as cinco principais empresas da indústria de painéis solares por receita no ano passado. ”

Saída:

Observação:

O recurso de pesquisa é média. É bom para respostas rápidas, mas para relatórios detalhados ou análises detalhadas, use a profunda opção de pesquisa do OpenAI.

Tarefa 3: Aprendendo um novo tópico

Incitar: ““Plot sin (x) de -2pi a 2pi, usando um tamanho de etapa de 0,05, e explique a matemática como se eu fosse cinco.““

Saída:

A função senoidal, ou sin (x), é uma função matemática que descreve um padrão de onda suave. Think about que você está em um balanço e, à medida que você balança, sua altura sobe e desce em um padrão suave e repetido. Isso é semelhante à aparência da função senoidal!

A função seno -seno assume um valor de entrada, x, e fornece um valor entre -1 e 1. Quando você plota sin (x) em um gráfico, você obtém uma linha ondulada que sobe e desce, cruzando o eixo x em intervalos regulares.

No gráfico acima, o eixo x representa os valores de entrada de x, variando de -2π a 2π. O eixo y representa os valores senoidais correspondentes. O tamanho da etapa de 0,05 significa que o gráfico é calculado e plotado em intervalos de 0,05 ao longo do eixo x, oferecendo uma representação suave e detalhada da onda senoidal.

Pense nisso como desenhar uma linha ondulada em um pedaço de papel, mas, em vez de desenhá -lo à mão livre, você está usando uma régua para garantir que cada ponto seja exatamente de 0,05 unidades. O resultado é uma onda bonita e simétrica que se repete à medida que passa da esquerda para a direita.

Observação:

A saída atende efetivamente a ambos os requisitos: plota corretamente o sin (x) de -2π para 2π usando o tamanho de 0,05 etapa com código adequado, explicando o conceito com linguagem adequada para crianças e uma analogia de swing relacionável. A implementação técnica e a explicação simplificada trabalham juntos perfeitamente para cumprir os objetivos duplos do immediate.

Conclusão

O comando A é definitivamente melhor do que os modelos Co -Ers anteriores – oferecendo opções que todos os outros LLM estão oferecendo na hora de hoje. É o melhor modelo por aí? Na verdade. Experimente o YourSlef e deixe -me saber sua experiência na seção de comentários abaixo!

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