Pesquisadores em Nova Universidade de Lisboa desenvolveram uma nova abordagem para avaliar a maturidade de fabricação aditiva (AM), oferecendo uma maneira mais precisa de as empresas avaliarem seu progresso.
Tendo aplicado lógica difusa, os pesquisadores criaram um modelo que captura as nuances da adoção da AM, abordando as lacunas nos modelos tradicionais de maturidade que geralmente deixam de explicar as complexidades do mundo actual.
Embora a AM tenha se twister uma parte essencial do setor 4.0, integrá -lo perfeitamente aos fluxos de trabalho de fabricação está longe de ser direto. Muitas organizações se encontram em uma fase de transição, onde a AM está sendo usada até certo ponto, mas ainda não se tornou uma parte essencial da produção.
Os modelos tradicionais de maturidade geralmente categorizam as empresas com muita rigidez, dificultando a identificação de áreas específicas para melhorias. Para abordar essa limitação, o Modelo de Maturidade AM difusa (AMMM difuso) oferece uma avaliação mais flexível que explica o julgamento humano e as incertezas inerentes à adoção tecnológica.

Avaliando a maturidade da AM entre estratégia, força de trabalho e tecnologia
Publicado em Procedia Ciência da Computação Journal, o modelo avalia a maturidade da AM em três áreas -chave: organizacional, cultural e tecnológico. A maturidade organizacional analisa se a AM é integrada à estratégia de uma empresa, como a liderança comprometida é e o nível de investimento em projetos de AM.
A maturidade cultural avalia a prontidão da força de trabalho, as habilidades dos funcionários e a abertura à adoção da AM, enquanto a maturidade tecnológica se concentra em quão bem o AM é implementado nos processos de produção, incluindo o uso de software program CAD e a fabricação de peças.
Para testar o modelo, os pesquisadores conduziram um estudo de caso em um fornecedor automotivo não revelado que usa AM há cinco a dez anos.
A avaliação envolveu uma combinação de pesquisas e entrevistas com representantes da empresa, incluindo um gerente de operações com experiência em engenharia mecânica. Os resultados indicaram um nível geral de maturidade AM de 3, colocando a empresa em um estágio intermediário em que a AM está em uso, mas ainda não afetou significativamente a produção.
Uma olhada mais detalhada sobre as pontuações revelou um forte desempenho na maturidade organizacional e tecnológica, ambos em 4,68, sugerindo que a empresa integrou a AM em sua estratégia e fluxo de trabalho de produção. No entanto, a maturidade cultural ficou em 3,00, apontando para uma lacuna no treinamento da força de trabalho.
Os funcionários mostraram proficiência no software program CAD, design para fabricação aditiva (DFAM) e fatiamento de software program, mas houve uma falta perceptível de pessoal com habilidades de liderança para supervisionar as operações de AM. Além disso, embora existam algumas iniciativas de treinamento externas, não existe um programa estruturado de desenvolvimento de competências internas, limitando o crescimento a longo prazo.
Uma das principais conclusões do estudo foi uma desconexão entre o compromisso da liderança com a AM e a prontidão dos funcionários. A empresa fez investimentos financeiros substanciais e adaptou seus processos, mas sem especialistas em AM dedicados e programas de treinamento estruturado, enfrentou desafios na maximização do potencial da AM.
Isso ressalta uma questão mais ampla observada nos setores, ter a tecnologia certa no lugar é apenas parte da equação. Sem as habilidades e conhecimentos necessários entre os funcionários, a integração whole permanece fora de alcance.
Ao aplicar a lógica difusa, os pesquisadores foram capazes de capturar uma imagem mais precisa e realista da maturidade da AM em comparação com os modelos convencionais, que tendem a simplificar demais o processo de avaliação. Segundo os pesquisadores, o AMMM difuso não apenas ajuda as organizações a determinar onde estão, mas também destaca as áreas específicas que precisam de melhorias.
Pesquisas futuras pretendem expandir a aplicação do modelo em vários setores, refinando sua estrutura para apoiar as organizações à medida que navegam em sua jornada de AM. Com idéias mais claras, as empresas podem tomar decisões mais informadas, garantindo que a integração da AM se torne não apenas uma atualização técnica, mas uma vantagem estratégica.
Novas abordagens para avaliar a maturidade da AM
Além das previsões de especialistas deste ano, Paul Gradl, engenheiro principal da NASA Marshall House Flight Middleafirmou que o desenvolvimento de um modelo de maturidade AM poderia ajudar a padronizar os processos e refinar as propriedades do materials, contribuindo para o futuro da impressão 3D.
No FormNext 2023, gamers do setor, incluindo SiemensAssim, DyemansionAssim, AM AMAssim, EOSe HP Introduziu a iniciativa Aditive Manufacturing Industrialization Navigator (I Am Navigator). Projetado para enfrentar os desafios industriais de impressão 3D, a iniciativa descreve uma estrutura estruturada Modelo de maturidade para ajudar as empresas a integrar AM em fluxos de trabalho tradicionais.
Através dessa ferramenta, as empresas podem avaliar sua maturidade de AM por meio de uma verificação de maturidade, com base na estrutura de excelência em fabricação digital da Siemens, para identificar lacunas e receber recomendações de melhoria. O objetivo é apoiar uma transição da produção guide para totalmente autônoma, otimizando a coordenação do processo.


Enquanto os modelos de maturidade estruturada fornecem um roteiro para a adoção da AM, algumas empresas adotam uma abordagem mais direta, concentrando -se na garantia da qualidade. Plataforma de fornecimento de peças Makerverse e Zeiss apresentou uma gama de soluções de avaliação de propriedades dimensionais, de superfície e de materiais, permitindo que as empresas Avalie a confiabilidade de suas partes AM.
Através de varredura 3D óptica, CMM tátil, medições de rugosidade da superfície e inspeções industriais de CT/raios-X, esta plataforma oferece uma abordagem orientada a dados à maturidade da AM, garantindo que peças impressas atendam aos padrões de certificação e sejam adequados para a produção em escala completa.
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A imagem em destaque mostra o método de desenvolvimento difuso da AMMM. Imagem by way of Nova Universidade de Lisboa.