As empresas de software program estão constantemente tentando adicionar mais e mais recursos de IA às suas plataformas, e as empresas de IA estão constantemente lançando novos modelos e recursos. Pode ser difícil acompanhar tudo, então escrevemos esse resumo para compartilhar várias atualizações notáveis sobre a IA que os desenvolvedores de software program devem conhecer.
O Google libera o modelo de raciocínio Gemini 2.5, seu “modelo de IA mais inteligente” ainda
O pensamento flash Gemini 2.0 foi o primeiro modelo de raciocínio da empresa e Gêmeos 2.5 Construa isso com um modelo básico melhor e melhorado pós-treinamento. Em seu anúncio, o Google revelou que todos os seus futuros modelos de IA terão recursos de raciocínio incorporados.
O primeiro modelo Gemini 2.5 é o Gemini 2.5 Professional Experimental, e leva nos benchmarks de Lmarena em relação a outros modelos de raciocínio como Openai O3-mini, Claude 3,5 sonetos e Deepseek R1.
“Gemini 2.5 fashions are considering fashions, able to reasoning by way of their ideas earlier than responding, leading to enhanced efficiency and improved accuracy. Within the discipline of AI, a system’s capability for “reasoning” refers to extra than simply classification and prediction. It refers to its potential to investigate data, draw logical conclusions, incorporate context and nuance, and make knowledgeable selections,” Koray Kavukcuoglu, CTO of Google DeepMind, wrote in a Postagem do weblog.
OpenAI anuncia a geração de imagens 4O
O Modelo de geração de imagem mais recente Melhora a renderização de texto, tem a capacidade de refinar imagens através de vários avisos de acompanhamento e oferece melhores instruções, com a capacidade de lidar com até 10 a 20 objetos diferentes em um immediate.
Ele também pode executar o aprendizado no contexto para analisar e aprender com as imagens compradas pelo usuário, e o modelo também vincula seu conhecimento entre texto e imagens para gerar melhores resultados.
A geração de imagens 4O começou a ser lançada para usuários Plus, Professional, Workforce e Free como gerador de imagens padrão, e o acesso estará disponível em breve para usuários corporativos e EDU.
A Microsoft revela novos agentes de raciocínio no Microsoft 365 Copilot
O dois agentesPesquisador e analista, podem ajudar os usuários a analisar vastas quantidades de informações, abrangendo e -mails, reuniões, arquivos, bate -papos e muito mais.
O pesquisador é best para pesquisas em várias etapas, como criar uma estratégia de entrada no mercado com base no contexto do trabalho de uma empresa e dados competitivos mais amplos encontrados on-line. Além dos dados no Microsoft 365, ele também pode aproveitar os conectores de terceiros para trazer dados de fontes como Salesforce, ServiceNow e Confluence.
O analista foi projetado para análise de dados complexos, como transformar dados brutos de várias planilhas em uma previsão de demanda para um novo produto ou uma visualização dos padrões de compra de clientes.
Esses dois agentes começarão a ser lançados para os assinantes do Microsoft 365 Copilot a partir de abril como parte do programa de acesso antecipado da Frontier.
O Microsoft Safety Copilot recebe vários novos agentes
Os novos agentes incluem um agente de triagem de phishing no zagueiro da Microsoft, agentes de triagem de alerta no Microsoft Purview, agente de otimização de acesso condicional no Microsoft ENTRA, agente de remediação de vulnerabilidades no Microsoft Intune e agente de informação de inteligência de ameaças no copiloto de segurança.
A empresa também anunciou cinco agentes adicionais de seus parceiros de segurança da Microsoft: agente de resposta a violações de privacidade pela OneTrust, agente do supervisor de rede da AviTrix, agente de ferramentas do SecOps da BlueVoyant, Alert Triage Agent by Tanium e agente de otimizador de tarefas da Fletch.
Os agentes estarão disponíveis na pré -visualização a partir de abril.
“Com base nas capacidades transformadoras do copiloto de segurança, os seis agentes de copilot de segurança do Microsoft permitem que as equipes lidem com a segurança de alto quantity e as tarefas de TI, integrando perfeitamente com a Microsoft Safety Options. Senhores de fins de segurança, a segurança, a segurança, a fóssea, a fóssea, a fóssea, a fóssea, a fóssea, a fóssea, a base de segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a fóssea, a segurança, a falha, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a falha, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a falha, a segurança, a falha, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, é a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, a segurança, os agentes, a fóssea, a fóssea, a falha, a base de segurança. Priorize riscos e impulsiona a eficiência para permitir a proteção proativa e fortalecer a postura de segurança de uma organização ”, escreveu Vasu Jakkal, vice -presidente corporativo da Microsoft Safety, em um Postagem do weblog.
Crimson Hat Ai oferece novos recursos em Crimson Hat OpenShift AI
Crimson Hat OpenShift AI 2.18 Adiciona novos recursos, como porções distribuídas, que permitem que as equipes de TI dividam a porção de modelos em várias GPUs, uma experiência de ajuste de modelos de ponta a ponta no InstructLab e Crimson Hat OpenShift AI Knowledge Science Pipelines e Avaliação de modelos.
Este lançamento também inclui uma prévia do AI Guardrails, que oferecem métodos adicionais para identificar e mitigar discursos potencialmente odiosos, abusivos ou profanos, informações pessoalmente identificáveis, informações competitivas ou outros dados limitados por políticas corporativas “.
Akamai lança uma nova plataforma para inferência de IA no Edge
Akamai tem anunciado O lançamento da Akamai Cloud Inference, uma nova solução que fornece ferramentas para os desenvolvedores criarem e executar aplicativos de IA no limite.
De acordo com a Akamai, aproximar as cargas de trabalho de dados dos usuários finais com essa ferramenta pode resultar em 3x melhor taxa de transferência e reduzir a latência em até 2,5x.
A Akamai Cloud Inference oferece uma variedade de tipos de computação, de CPUs clássicas a GPUs a VPUs ASIC personalizadas. Oferece integrações com o ecossistema de AI da NVIDIA, alavancando tecnologias como Triton, Tao Toolkit, Tensorrt e NVFlare.
Devido a uma parceria com os dados huge, a solução fornece acesso a dados em tempo actual para que os desenvolvedores possam acelerar tarefas relacionadas a inferência. A solução também oferece armazenamento e integração de objetos altamente escaláveis com fornecedores de banco de dados vetoriais como Aiven e Milvus.
O código fonte de Alexnet agora está de código aberto
Alexnet é uma rede neural para reconhecer imagens criadas em 2012 pelos estudantes de pós -graduação da Universidade de Toronto, Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, e seu consultor Geoffrey Hinton.
“Antes de Alexnet, quase nenhum dos papéis principais de visão computacional usava redes neurais. Depois disso, quase todos eles. escreveu Hansem Hsu, curador do Centro de História do Software program do Museu de História de Computadores, a organização que está lançando o código -fonte, em parceria com o Google.
O código -fonte pode ser encontrado aqui.
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