

Uma nova versão do GitHub Copilot acaba de começar a ser lançada aos usuários, adicionando vários novos recursos, como a adição do modo de agente ao código VS.
Com o modo de agente, o copilot pode iterar em um projeto inteiro, sugerindo comandos de terminais, analisando erros de tempo de execução e muito mais. “Com instruções simples, o modo agente leva a Copilot além de responder a uma pergunta, preenchendo todas as subtarefas necessárias em arquivos identificados ou gerados automaticamente para garantir que sua meta principal seja alcançada”, escreveu o CEO da empresa Thomas Dohmke em um Postagem do weblog.
Como exemplo, o Github publicou um vídeo de demonstração no qual um desenvolvedor precisa atualizar um web site para corredores que lhes permita classificar corridas por nome, distância e tempo. Ao receber a solicitação, o Copilot analisa o web site para determinar o que precisa ser alterado e começa atualizando o again -end e a interface do usuário e, em seguida, gerando testes de unidade para ambos, antes de entregá -lo ao usuário para executar esses testes.
O modo de agente pode utilizar o Claude 3.5 e 3,7 sonetos, o Google Gemini 2.0 Flash ou o OpenAI GPT-4O. Foi lançado pela primeira vez para os membros do Code VS em fevereiro e agora está começando a ser lançado para todos os usuários do Code, e o lançamento deve estar completo em poucas semanas.
A empresa também anunciou uma prévia do suporte para o Mannequin Content material Protocol (MCP) no modo de agente. O MCP é um padrão aberto para conectar fontes de dados às ferramentas de IA, e adicioná -lo ao modo agente permitirá que o Copilot use diferentes ferramentas para lidar com diferentes tarefas, como entender o esquema do banco de dados ou consultar an online.
Por exemplo, solicitar à Copilot que “atualize meu perfil do GitHub para incluir o título do PR que foi atribuído a mim ontem” levaria o agente a aceitar essa solicitação e a lista de todas as ferramentas MCP disponíveis e perguntaria a um LLM o que deve fazer a seguir com base nessas informações.
“O servidor native do Github MCP equipa o modo agente com recursos atraentes, como pesquisar em repositórios e código, gerenciar problemas e criar PRs – transformando o modo de agente em um usuário poderoso da plataforma Github”, escreveu Dohmke.
E finalmente, depois Adicionando suporte Para outros modelos de IA, como o Claude 3,5 sonetos do Anthropic e o Gemini 1.5 Professional do Google, o Github agora está anunciando que solicitações para modelos que não sejam o modelo básico da Copilot (GPT-4O) serão considerados solicitações premium e sujeitas a limites, depois de ter sido ilimitados a este ponto.
Todos os planos pagos do Github ainda oferecerão solicitações ilimitadas para modo de agente, bate-papo orientado ao contexto e conclusões de código para o modelo básico. A partir de maio, os clientes da Copilot Professional e da Copilot Enterprise receberão 300 solicitações de prêmios mensais e os clientes da Copilot Enterprise receberão 1000 solicitações de prêmios mensais. A empresa também está adicionando um novo plano Professional+ que fornece 1500 solicitações de prêmios mensais.
Se um cliente quiser ir além de sua atribuição mensal, há uma estrutura de pagamento conforme o uso, a partir de US $ 0,04 por solicitação de prêmio adicional.