O primeiro Maserati foi introduzido em 1926. O primeiro Ferrari foi introduzido em 1947. E o primeiro Porsche foi introduzido em 1948. E meu favorito pessoal, o primeiro Land Rover, também foi introduzido em 1948.
O que cada um desses carros lendários tem em comum?
Cada um antecede o mainframe e o COBOL, mas ninguém os chama desatualizado. Por que? Porque eles evoluíram continuamente-abrangente engenharia moderna, tecnologia de ponta e inovação, mantendo a eficiência, o desempenho, a confiabilidade e a excelência em que foram construídos. O mesmo vale para o mainframe.
No entanto, apesar das décadas de transformação contínua, alguns críticos ainda se apegam ao mito de que os mainframes estão desatualizados, ineficientes e incapazes de se integrar aos sistemas de TI modernos. Isso não poderia estar mais longe da verdade. IBM’s Z16introduzido em 2023, foi construído para a IA, e o Z17devido ao lançamento deste ano, está pronto para lidar com novas cargas de trabalho com segurança, escalabilidade e eficiência incomparáveis. O COBOL, a espinha dorsal de aplicações críticas, é tão fácil de usar quanto qualquer linguagem de programação moderna quando emparelhada com as ferramentas certas.
O problema não é o mainframe – é como gerenciamos e transformamos os aplicativos em execução nele. Em vez de me afastar da plataforma de computação mais confiável, segura e de alto desempenho da história, devemos nos concentrar em como É evoluindo suportar novas cargas de trabalho, insights acionados por IA e integração híbrida em nuvem.
Um espaço rapidamente modernizador
O mainframe não está parado. Está assumindo mais cargas de trabalho da missão crítica do que nunca, apoiando tudo, desde a detecção de fraude movida a IA até transações financeiras de alta velocidade. De fato, um impressionante 72 % das execuções de computação mundial em mainframes Enquanto a plataforma representa apenas 8 % dos custos de TI.
A transformação de mainframe envolve duas coisas. Primeiro, as equipes de desenvolvimento precisam aproveitar os recursos de poder de computação, escala e armazenamento de dados dos mainframes. Segundo, eles precisam que esses sistemas de mainframe se alinhem aos recursos de automação que seus primos na nuvem adotaram, tornando o ciclo de vida de desenvolvimento de software program de mainframe mais eficiente, eliminando processos manuais e aumentando a qualidade e a velocidade das aplicações legadas.
Somente os fluxos de trabalho do DevOps não nos levam até lá, mas as ferramentas estão preenchendo a lacuna.
Quando se trata de ferramentas, as lojas precisam que o código de mainframe seja gerenciado como aplicativos em nuvem ou distribuídos, permitindo que os pipelines de integração contínua/desenvolvimento contínuo, testes automatizados e controle de versão, mantendo a compatibilidade com ambientes legados.
A cultura e a experiência do desenvolvedor também desempenham um papel importante na transformação do mainframe. Se a experiência do desenvolvedor para os engenheiros é subpara, é improvável que seja improvável um impulso. Remover gargalos manuais, reduzir ou eliminar a troca de contexto, simplificar os processos de desenvolvimento arcaico e adotar uma cultura ágil são maneiras fáceis de melhorar a experiência do desenvolvedor.
Ajuste o mainframe para a eficiência do governo
Os clientes com quem converso frequentemente descrevem três muito diferentes-mas igualmente válidos-são atingidos por ajustar sua estratégia de mainframe. Algumas agências governamentais escolhem uma abordagem lenta e estável, expandindo sua pegada de mainframe ao longo do tempo à medida que as necessidades evoluem. “Nossas cargas de trabalho estão crescendo à medida que nossa população cresce”, disse -me um CIO. “Não estamos saindo do mainframe – estamos crescendo com ele.” Para essas agências, há um ritmo pure de crescimento que não requer mudanças radicais, apenas o investimento atencioso à medida que o uso se expande.
Outros estão se inclinando para a modernização, refatorando o próprio código. Com a ajuda de assistentes generativos de código de IA, os clientes estão me dizendo que finalmente podem enfrentar aplicativos de décadas com confiança. Essas ferramentas explicam o código desconhecido em linguagem simples, o documentam automaticamente e sugerem práticas recomendadas para fazer alterações. Para equipes do governo com acesso limitado aos desenvolvedores de mainframe sênior, esse novo nível de inteligência de código está ajudando a preencher a lacuna de habilidades e permitir uma transformação mais rápida e segura de aplicações principais.
E há as agências que dobram – revelando o mainframe, atualizando para os mais recentes Zsystems e adotando práticas de DevOps em geral. “Se pudermos fazê -lo no lado distribuído, poderíamos ser capazes de fazê -lo no mainframe”, disse -me um líder da agência. Ao se manter atualizado, essas organizações reduzem a dívida técnica, apoiam as ferramentas de desenvolvimento modernas e garantem integração perfeita em seus fluxos de trabalho de DevOps em toda a empresa.
À prova de futuro o mainframe
Os desenvolvedores que trabalham com mainframes também estão entusiasmados com seu futuro. UM 2024 Relatório Forrester constatou que “entre os tomadores de decisão de {hardware} de infraestrutura world, 61% disseram que sua empresa usa um mainframe. Dos que usam mainframes, 54% indicaram que sua organização aumentaria seu uso de um mainframe nos próximos dois anos”.
Há também um amplo ecossistema de fornecedores de ferramentas para modernizar os mainframes.
É por isso que você vê cada vez mais falar sobre inteligência synthetic, varredura gráfica e ferramentas de mapeamento para analisar, mapear e refacter as bases de código legado e o código monolítico em ativos mais gerenciáveis. A IA também oferece às organizações a capacidade de integrar rapidamente novos recursos e familiarizá -los com sua base de código mais rapidamente para se tornarem mais produtivos. Os desenvolvedores podem identificar as alterações necessárias mais rapidamente, reduzindo o tempo de planejamento e acelerando atualizações.
Essas tendências são promissoras, e não duvido que elas permitam que os serviços governamentais aproveitem o poder de armazenamento e processamento de dados do mainframe, além de adotar a agilidade que tem sido a marca registrada do Vale do Silício.