Depois de ouvir Comentários de Andy Jassy “Lean to Ai” Para a CNBC sobre o uso da IA para oferecer uma melhor experiência aos clientes, me deparei com Comentários do CEO da Ford Jim Farley no Aspen Concepts Competition, prevendo grandes perdas de empregos da IA. Ocorreu -me que se a AI cria ou destrói empregos depende de onde as empresas estão no ciclo de inovação. As empresas de novos mercados são expansivas, tanto em termos de aquisição de clientes quanto em termos de emprego; Aqueles em mercados maduros são estáveis ou em declínio. A IA terá um efeito diferente, dependendo de onde você está neste ciclo.
Como coloquei no meu put up “Aluguéis de maré em ascensão e aluguel de barão“:
As tecnologias disruptivas começam resolvendo novos problemas, atendendo a novos mercados e criando novas oportunidades … Eles estão ansiosos para surpreender e encantar seus usuários; O foco nos primeiros dias está sempre na criação de valor. Empresas maduras e em declínio, por outro lado, tendem a mancar seus produtos à medida que se concentram na extração de valor. Eles perdem seus ideais e sua vantagem, eventualmente alienando seus clientes e seus fornecedores e abrindo as portas para a concorrência.
Se uma empresa lhe disser que o principal benefício da IA é “eficiência”, está dizendo que eles não vêem oportunidades para criar um novo valor ou atender a novos clientes. Se você estiver focado em qualquer uma dessas coisas, tentará o seu crescimento com a IA, não tentando obter lucros adicionais de um mercado plano ou em declínio. Na O’Reilly, há tantas coisas que sempre quisemos fazer por nossos clientes, mas não tivemos os recursos para abordar. Sim, a IA pode nos ajudar a ser mais eficientes, mas isso está liberando recursos para faça mais. A eficiência é a cereja no topo do bolo. Para muitas empresas – aqueles que pararam de servir seus clientes e estão servindo principalmente a si mesmos – eficiência é o bolo.
Jeff Bezos chamado de fase expansiva Dia 1: “Ser constantemente curioso, ágil e experimental. Significa ser corajosa o suficiente para falhar se isso significa que, ao aplicar as lições aprendidas, podemos surpreender melhor e encantar os clientes no futuro”. E no dele Carta do acionista de 2016ele explicou o dia 2: “estase.
Cory Doctorow tem um nome vívido para o dia 2: ENSHITTIFICATIFICAÇÃO.
Aqui está como as plataformas morrem: primeiro, elas são boas para seus usuários; Em seguida, eles abusam de seus usuários para melhorar as coisas para seus clientes comerciais; Finalmente, eles abusam desses clientes comerciais para recuperar todo o valor para si mesmos. Então, eles morrem.
Pedi a Chatgpt para uma ilustração do conceito e ele produziu um primeiro rascunho aceitável:
🟠 Valor para clientes de negócios (anunciantes, vendedores, and so on.) Aumenta quando a atenção do usuário é bloqueada, mas também cai.
🔴 Valor para a plataforma (acionistas) Rises dura, à medida que a plataforma extrai o lucro máximo – degradando multimatiza a experiência para usuários e parceiros de negócios.
Eu não fiquei satisfeito, então passei por várias iterações tentando obter o gráfico mais preciso para o meu senso de estrutura de Cory (por exemplo, o valor do usuário não atinge o pico no início e diminui imediatamente, mas começa com uma promessa plausível e aumenta durante a primeira fase virtuosa da expansão da empresa; as empresas que deliciam seus usuários são frequentemente provedíveis, mesmo durante a fase de crescimento e, de curso, a escala de que os usuários são muito provedores durante sua fase de crescimento e, de curso, a fase de crescimento e, em vez, a escala de que os usuários são muito provedosos durante a fase de crescimento e, de curso, a fase de crescimento; x– e y-Axes não fazem sentido) Antes de Chatgpt desistir do fantasma e começar a fazer mudanças aleatórias que eu não estava pedindo.
Então, em vez disso, voltei -me para Gêmeos, com a inspiração para que ele modele o gráfico em uma empresa actual. Eu escolhi o Twitter/X para começar, mas eventualmente me estabelecei na indústria automobilística como um todo por causa dos comentários de Jim Farley. Isso mostra até que ponto a indústria veio da revolução de Henry Ford. Ele criou um produto padronizado de baixo custo para permitir um mercado de massa e, junto com ele, transformou o século XX.
Deixando de lado os veículos elétricos, aqui está o gráfico de Gêmeos de onde a indústria automobilística está em sua jornada de consolação. Ele abandonou veículos acessíveis e se concentra amplamente em preços mais altos, marcas de revendedores e serviços de assinatura. O preço médio diminuiu um pouco entre 2022 e 2024, e a acessibilidade subiu à medida que a renda se recuperou após a pandemia, mas o padrão ainda é impressionante. (Também é intrigante que Gemini tenha escolhido o preço médio e a acessibilidade como os dois fatores para representar graficamente. Eu pensei que teria usado o número de veículos vendidos. Não especifiquei quais parâmetros usar e me surpreendeu de uma maneira boa.)
Então eu perguntei sobre a Ford especificamente. A narrativa de Gêmeos mostrou uma boa compreensão da trajetória da empresa:
Enquanto uma empresa de automóveis como a Ford não opera um “mercado de dois lados” da mesma maneira que uma Amazon ou Fb (onde os usuários são o produto vendido aos anunciantes), os princípios de extrair mais valor de clientes diretos e parceiros indiretos ainda podem se inscrever. Nos primeiros dias, o foco da Ford estava na produção em massa e em tornar os veículos acessíveis e confiáveis. O valor do usuário period alto (um carro para a pessoa comum, linhas de montagem revolucionárias) …. como a tecnologia avançada, a Ford, como outras montadoras, começou a integrar mais software program e conectividade. Inicialmente, isso adicionou valor significativo do usuário (GPS, entretenimento, recursos de segurança). No entanto, à medida que o foco mudou para monetizar esses recursos, o valor do usuário começou a platô ou diminui sutilmente…. As funcionalidades se tornam complementos opcionais, e os recursos existentes são movidos atrás dos paywalls. Priorizando o corte de custos (por exemplo, materiais interiores mais baratos, componentes menos robustos) para aumentar as margens de lucro, enquanto simultaneamente pressiona os serviços de software program de alta margem. Tornando os veículos cada vez mais difíceis de reparar fora das concessionárias autorizadas, bloqueando efetivamente os clientes em contratos de serviço dispendiosos…
Você entendeu a ideia. A consultificação não se aplica apenas a plataformas de tecnologia. (Henry Farrell e Abe Newman acabaram de fazer o argumento ainda mais provocativo de que A política externa atual dos EUA segue a narrativa de consolação!)
Muitas empresas de tecnologia líder (incluindo Amazonapesar da retórica do Dia 1 de Andy Jassy, exaltando como a empresa usará a IA para benefício do cliente) agora também estão na fase de extração de valor, gerenciando empresas estabelecidas para lucro em um mercado cujo crescimento, antes do início perturbador da IA, começaram a desacelerar. Portanto, eles mesmos estão focados nas “eficiências” possíveis com a IA. Eles tolamente deixam o crescimento para os iniciantes. E eles estão pregando esse evangelho obsoleto para empresas mais tradicionais também.
As empresas nativas da IA ainda estão no estágio inicial virtuoso de crescimento, deliciando seus usuários, contratando como loucos e explorando novas possibilidades. De acordo com a análise de Gemini, porém, mesmo as principais plataformas de IA já estão em sua jornada de consolação:
As empresas de IA estão em grande parte no ultimate da primeira fase de “usuários de seduzir” e estão entrando firmemente na segunda fase “seduzir os negócios”, enquanto exibe sinais claros e iniciais da terceira fase de “consumo”….
Eles ainda precisam que desenvolvedores e clientes corporativos sejam felizes, então não começaram a espremê -los agressivamente … ainda. Mas os usuários gratuitos e todo o ecossistema de criadores de conteúdo on -line já estão sentindo o aperto. A fase virtuosa de simplesmente servir o usuário ultimate com o melhor produto possível está sendo substituído pela necessidade estratégica de atender aos acionistas e ao gerenciar custos astronômicos, após a curva de humilhação com velocidade notável.
Estou um pouco mais esperançoso do que Gemini é sobre a trajetória da indústria da IA, mas estou preocupado. A IA ainda não encontrou o verdadeiro ajuste do mercado de produtos. Os compradores que pagam pelo enorme construção de IA ainda não são os indivíduos ou consumidores que o estão usando, mas os investidores ruboram com dinheiro que estão atrasando a mesa de jogos. Os custos da competição de IA são tão altos que até as empresas incrivelmente lucrativas veem a necessidade de descartar funcionários de acompanhar as apostas selvagens dos mercados de capitais que estão alimentando seus novos concorrentes. Um produto pelo qual você não pode pagar sem atacar os outros é uma receita para Breaking Dangerous.
Então, qual é o resultado ultimate? A IA destruirá mais empregos do que cria? Como escrevi no meu livro de 2017 Wtf?depende de nós:
Esta é a minha fé na humanidade: que podemos subir a grandes desafios. A escolha ethical, não a inteligência ou a criatividade, é o nosso maior patrimônio. As coisas podem piorar muito antes de melhorar. Mas podemos optar por se elevar, para construir uma economia onde as pessoas importam, não apenas lucro. Podemos sonhar grandes sonhos e resolver grandes problemas. Em vez de usar a tecnologia para substituir as pessoas, podemos usá -las para aumentá -las para que elas possam fazer coisas que antes eram impossíveis.
Portanto, lembre -se disso quando ouvir falar das eficiências da IA. A IA pode ser usada para reduzir a quantidade de tempo que os profissionais de saúde gastam em papelada para que possam gastar mais tempo com os pacientes, ou pode ser usado pelas empresas de personal fairness que estão assumindo nosso sistema de saúde para obter lucros mais altos e preços das ações de suco. Ele pode ser usado para encontrar curas inovadoras e novos materiais, inventando novas indústrias no processo, ou pode ser usado apenas para economizar dinheiro que será entregue aos acionistas já ricos em capital. Ele pode ser usado para fornecer atendimento ao cliente que não apenas melhora a satisfação, mas também cria poupança que pode ser repassada aos consumidores ou usada para treinar os funcionários para novos trabalhos da AI-Adjoining. Ele pode ser usado para nos ajudar a gerenciar nossa atenção escassa (como plataformas como Amazon, Google e Fb, uma vez), encontrando os melhores produtos e as informações corretas ou nos ajudando a nos conectar com nosso conjunto exclusivo de entes queridos de todos os bilhões de pessoas do mundo. Ou pode ser usado Para sequestrar nossa atençãocriando produtos ainda mais viciantes em geral, com publicidade ainda mais invasiva.
Olhe em volta. Existem tantos problemas não resolvidos! Tanto a ser feito. Tantas oportunidades de liberar humanos para inovar, comunicar, aprender, cuidar e se divertir.
Sim, haverá interrupção. Mas há uma boa interrupção e má interrupção. Uma boa interrupção desloca os titulares com algo melhor. A má interrupção substitui algo que poderia ser melhorado por algo que acaba sendo pior.
Toda vez que você é informado de que a IA destruirá mais empregos do que cria, lembre -se: depende de nós.