AI para operações de grade: Insights -chave do nosso último webinar de energia e recursos
A eletricidade não é mais apenas uma utilidade – é a espinha dorsal da vida moderna. Dos dispositivos em nossas casas aos knowledge facilities que alimentam a IA, a demanda por eletricidade está aumentando em um ritmo que nossa infraestrutura atual nunca foi projetada para lidar. À medida que as metas climáticas aceleram a eletrificação entre as indústrias e os eventos climáticos extremos testam a resiliência da grade, uma verdade fica clara: não podemos dar ao luxo de construir a grade do futuro no ritmo do passado. E isso começa com a repensação de como planejamos.
No ambiente muito dinâmico de hoje, a tecnologia é necessária para tornar os processos ainda mais simplificados, mais rápidos e proativos. A tecnologia pode apoiar o processo de planejamento para modelar a demanda futura, avaliar rapidamente a capacidade e propor soluções em um ambiente mais em tempo actual. Se queremos acompanhar o ritmo da transição energética, precisamos passar de estudos estáticos para o planejamento dinâmico e orientado a dados. Isso significa abraçar as ferramentas digitais, a previsão movida a IA e os fluxos de trabalho colaborativos que podem comprimir os cronogramas de anos a meses.
Em junho, organizamos o webinar “AI para operações de grade: planejamento e modelagem mais inteligentes com a Microsoft e o ThinkLabs AI”, reunindo líderes do setor para explorar como a IA está transformando operações no setor de poder e utilidades. Apresentando idéias de especialistas da Microsoft, ThinkLabs, Southern Firm e EPRI, a sessão destacou como a IA está impulsionando o desenvolvimento da força de trabalho, aumentando a eficiência operacional e a construção de sistemas de energia mais resilientes. Abaixo, destilamos as principais conclusões para ajudar sua organização a entender como a IA pode desbloquear novos níveis de inovação e desempenho. Você também pode assistir o gravação completa sob demanda do webinar aqui.
AI e fluxos de trabalho movidos a agentes estão revolucionando operações de grade
Um tema central ao longo da discussão-com Joshua Wong (ThinkLabs AI), Robin Lanier (Georgia Energy, uma subsidiária da empresa do sul), Cameron Riley (EPRI) e membros do painel da Microsoft-foi o papel transformador da IA na possibilidade de obter uma tomada de decisão inteligente e abundante. Os utilitários já estão começando a usar a IA para prever os impactos do clima severo na grade, simplificar os fluxos de trabalho e aumentar a prontidão operacional.
Robin Lanier, diretor de estratégia de grade e soluções da Georgia Energy, enfatizou como os gêmeos digitais podem ser usados para simular virtualmente a infraestrutura. Essas simulações não apenas melhoram o treinamento e a segurança, mas também permitem que os trabalhadores conduzam a passo visible e o planejamento de cenários em um ambiente mais livre de risco. A IA também está permitindo que o aumento personalizado, adaptando o treinamento a necessidades individuais dos funcionários, ajudando as equipes a adquirir rapidamente habilidades relevantes alinhadas com funções em evolução e carreira. Além disso, está automatizando tarefas de rotina, aumentando a produtividade e a preservação do conhecimento institucional como um grande número de trabalhadores experientes se aposentando – ajudando para garantir continuidade e resiliência nas operações de grade.
Acelerando o planejamento da grade com simulações movidas a IA
Josh Wong, CEO da ThinkLabs AI, mostrou como sua equipe está ultrapassando os limites do planejamento da grade por meio de simulações de grade de IA informadas por física. Sua tecnologia reduziu drasticamente o tempo necessário para simulações de fluxo de energia – de dias para apenas alguns minutos. De fato, as soluções do ThinkLabs podem simular a análise de fluxo de energia de 8760 (a cada hora do ano) em mais de 100 circuitos de distribuição em menos de cinco minutos e gerar automaticamente soluções ideais para restrições de grade-demonstrando o imenso potencial de IA para aumentar a autonomia e a adaptabilidade na gestão de grade.
Ai agêntica: automatizando fluxos de trabalho complexos para maior eficiência
Outra fronteira emocionante em operações de grade em evolução é o uso de agentes de IA aggs-projetos projetados para automatizar processos de negócios específicos de domínio. Desde o planejamento de permissão e contingência até a previsão do tempo e a transferência de conhecimento, esses agentes estão ajudando as utilitárias a dimensionar as operações sem comprometer a confiabilidade. Cameron Riley, da EPRI, discutiu como sua organização está explorando a IA Agentic para otimizar os fluxos de trabalho e desenvolver abordagens inovadoras para confiabilidade e resiliência da rede. Ao enfrentar desafios de longa knowledge com recursos preditivos e em tempo actual, a IA é capacitando os serviços públicos para se adaptar a ecossistemas de energia cada vez mais dinâmicos. À medida que o setor continua a evoluir, fica claro que a IA será uma pedra angular da excelência operacional e do crescimento estratégico.
Avançar a segurança, a confiança e a inovação nas operações da grade
Embora o potencial da IA nas operações da grade seja inegável, os participantes do painel reconheceram que várias barreiras ainda impedem a adoção generalizada. A Microsoft está em parceria ativamente com os clientes para enfrentar esses desafios de frente. Um dos obstáculos mais significativos é a infraestrutura herdada – muitos sistemas existentes não foram construídos com a integração da IA em mente. As preocupações adicionais incluem lacunas de habilidades da força de trabalho, riscos de segurança cibernética e o ritmo inerentemente cauteloso da adoção de tecnologia em setores críticos de infraestrutura. Robin Lanier, comentou que “em última análise, temos o compromisso de fazer investimentos para garantir que nossos clientes recebam energia limpa, segura, confiável e acessível”.
Devido a essas considerações, os participantes do painel enfatizaram a importância de validação e teste rigorosos. Os modelos de IA pré -treinamento em várias contingências, configurações de rede e dinâmica de fluxo de energia CA ajudam a garantir que os sistemas permaneçam robustos e confiáveis, mesmo sob diversas condições. Além disso, quebrar os silos organizacionais e promover a colaboração intersetorial é essencial para resolver os complexos desafios enfrentados pelos ecossistemas de energia atuais. Ao longo de nossa discussão, segurança, confiança e confiabilidade surgiram como pilares fundamentais para o avanço da adoção da IA. Os participantes do painel concordaram que os serviços públicos devem primeiro testar os recursos de IA em ambientes controlados para garantir escalabilidade e segurança antes de implantá-los em aplicações de missão crítica. A Microsoft está comprometida em apoiar essa jornada, oferecendo estruturas de infraestrutura e governança de grau de qualidade corporativo que capacitam parceiros como o ThinkLabs a implementar soluções de IA em escala-de maneira pessoal e eficaz.
Colaboração e compromisso com um futuro de energia limpa e alimentada pela IA
O caminho a seguir é claro: a colaboração sustentada entre serviços públicos, provedores de tecnologia e instituições de pesquisa é important para a alimentação de sistemas de IA – e permitindo que a IA altere a grade em troca. A IA não é apenas uma atualização tecnológica; Representa uma mudança de paradigma com o potencial de transformar fundamentalmente o setor de energia e utilidades.
Ao abraçar essas estratégias, os líderes do setor podem desbloquear novas eficiências, mantendo um compromisso constante com a segurança, a confiabilidade e a sustentabilidade. A Microsoft permanece profundamente investida no alinhamento das tecnologias de IA de ponta com a necessidade elementary de eletricidade limpa e confiável. Através dessa estrutura colaborativa, as concessionárias podem navegar com confiança em direção a um futuro em que a eficiência operacional e a responsabilidade ambiental andam de mãos dadas.
AI para planejamento do sistema de grade
Descubra como os modelos e análises em tempo actual podem ajudar os operadores de grade a tomar decisões complexas mais rapidamente à medida que a carga muda e cresce.
Patrick Lo é o líder executivo das Américas para poder e serviços públicos da Microsoft, onde lidera soluções e estratégias inovadoras no setor de eletricidade. Seu principal objetivo é capacitar os clientes a alcançar mais, aproveitando os dados e a tecnologia de IA. Reconhecida como um melhor executivo nacional na categoria de tecnologia pelo estimado Globe and Mail, a experiência e as realizações de Patrick lhe renderam uma indicação do governo como especialista norte -americano em sistemas de energia e mercados de flexibilidade na prestigiada Agência Internacional de Energia (IEA). Ele atua ativamente nos conselhos da energia, energia e inovação do Mohawk Faculty (EPIC) e The Design Lights Consortium (DLC). Ele concluiu seu MBA executivo na estimada Ivey Faculty of Enterprise, Western College, enriquecendo ainda mais a perspicácia dos negócios e as capacidades de liderança e é um engenheiro licenciado profissional.
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