Desbloqueie o valor corporativo com um ecossistema de agente de IA aberto, seguro e interoperável.
Este weblog é uma postagem em uma série de blogs chamada Fábrica de agentes que compartilha práticas recomendadas, padrões de design e ferramentas para ajudar a guiá -lo através da adoção e construção de IA Agentic.
A ascensão dos agentes de IA – entidades de software program autônomas que atuam em nome de usuários e organizações – marcam um momento transformador para a tecnologia corporativa. Mas, como exploramos ao longo desta série de blogs, a construção de agentes eficazes é mais do que apenas código. Requer um plano repetível, abrangendo design de casos de uso, ferramentas de desenvolvedor, observabilidade, integrações e governança.
Ao longo desta sériecaminhamos pela jornada de agentes de construção da construção: desde o início Usar casos e padrões de design para o ferramentas e fluxos de trabalho de desenvolvedores precisava passar do protótipo para a produção, para a importância de observabilidade, interoperabilidade e padrões abertose finalmente o Princípios de governança e segurança necessário para implantar agentes com responsabilidade.
Agora, quando concluímos a série, diminuímos o zoom para o imagem maior: o Stack da Internet Agentic. Assim como HTTP e TCP/IP padronizaram a Web, esta pilha fornece os serviços e protocolos comuns necessários para fazer ecossistemas multi-agentes Seguro, escalável e interoperável entre limites organizacionais.
Blueprint: 8 componentes e serviços essenciais
Uma pilha agentic robusta não é uma tecnologia, mas um Composição de serviços Isso juntos fornecem a base para sistemas multi-agentes abertos, seguros e de nível corporativo. Aqui está o que é preciso – e como Azure AI Foundry está tornando -o actual.
1. Serviço de protocolo de comunicação
Os agentes precisam de um “idioma” compartilhado para trocar mensagens, solicitações e dados estruturados. Sem ele, a colaboração se divide em silos isolados. Padrões como Modelo Protocolo de Contexto (MCP) e Agente para agente (A2A) Forneça essa base, garantindo que os agentes possam negociar, coordenar e cooperar – indefinidos de quem os construíram ou onde estão hospedados. Na Azure AI Foundry, Apoio A2A Permite não apenas os fluxos de trabalho intra-organização, mas também a colaboração interna, onde parceiros da cadeia de suprimentos ou ecossistemas de negócios podem trocar ações com segurança por meio de um protocolo comum.
2. Serviço de Registro de Discovery
Assim como a Internet precisava de diretórios e mecanismos de pesquisa, os agentes precisam de uma maneira de ser encontrada e reutilizada. O Catálogo Serve como a lista de ativos – uma coleção com curadoria de agentes, ferramentas e aplicativos que podem ser descobertos e compostos em novas soluções. O Registropor outro lado, rastreia as instâncias implantadas desses ativos – as instâncias de aplicativos de Agentic Stay que executam provedores, com seus pontos de extremidade, saúde e standing. Juntos, o catálogo e o registro preenchem a lacuna entre o que está disponível e o que está ativo, permitindo que os desenvolvedores publiquem uma vez, descubram de maneira ampla e de maneira confiável os fluxos de trabalho contra sistemas em execução.
3. Serviço de gerenciamento de identidade e confiança
A confiança é a força very important da Internet Agentic. Todo agente deve carregar uma identidade verificável, aplicada através de padrões como OIDC (OpenId Join) e JWT (JSON Internet Token)e amarrado a sistemas corporativos como ID da Microsoft ENTRA. Na fundição do Azure AI, a identidade não é uma reflexão tardia – é o plano de controle. Isso permite o acesso baseado em funções de granulação fina, garante que apenas atores autorizados participem de fluxos de trabalho e forneçam responsabilidade audível para cada ação que um agente toma. Combinado com canais criptografados, este modelo de identidade primeiro aplica um Postura de segurança com zero-confiança através da pilha agêntica.
4. Serviço de invocação e integração de ferramentas
Nenhum agente pode ter sucesso em isolamento; O valor vem quando os agentes podem se conectar com dados, APIs e sistemas corporativos. O Modelo Protocolo de Contexto (MCP) Fornece um padrão neutro em termos de fornecedores para expor ferramentas de uma maneira que qualquer agente compatível possa invocar. Na Fundição da AI do Azure, a integração do MCP é profundamente incorporada, para que os desenvolvedores possam registrar APIs corporativas uma vez e instantaneamente as disponibilizá-las para vários agentes-se eles são construídos nas estruturas de agentes da Microsoft, como kernel semântico e autogênio, Langgraph ou terceiros SDKs. Isso elimina integrações sob medida e permite que as empresas componham fluxos de trabalho dos melhores componentes da categoria.
5. Serviço de orquestração
Agentes solteiros podem lidar orquestração multi-agente: equipes de agentes colaboram em processos distribuídos de várias etapas. A Fundição do Azure AI entrega isso através de um estrutura unificada isso reúne kernel semântico e autogênio – e o estende com Orquestração de fluxo de trabalho multi-agente Inside Azure AI Foundry Agent Service. Esses fluxos de trabalho gerenciam dependências, alocam recursos e resolvem conflitos, permitindo casos de uso em escala corporativa, como processamento de transações financeiras ou resposta a incidentes de TI.
6. Serviço de telemetria e observabilidade
Enquanto cobrimos Parte 3a observabilidade não é negociável para agentes confiáveis. A Fundição do Azure AI se estende Opentelemetria Com a instrumentação com reconhecimento de agente-conversas de traçar, capturar dados de desempenho e surgir anomalias em tempo actual. Isso torna o comportamento do agente explicável e depurável, além de atender às necessidades de governança: toda decisão e ação são registradas, auditáveis e ligadas à identidade. Para empresas, esta é a base de confiança, conformidade e melhoria contínua.
7. Serviço de memória
Agentes sem memória estão limitados a interações sem estado; Agentes com memória se tornam adaptativos, contextuais e humanos em sua continuidade. A Azure AI Foundry suporta a memória de sessão de curto prazo e a integração de conhecimento empresarial de longo prazo. Think about um agente de suporte ao cliente que lembre as interações anteriores entre os canais ou um agente da cadeia de suprimentos que rastreia interrupções históricas para melhorar as decisões futuras. Com a memória, os agentes evoluem de ajudantes transacionais para parceiros estratégicos que aprendem e se adaptam ao longo do tempo.
8. Serviço de Avaliação e Governança
Finalmente, nenhuma pilha está completa sem governança. Isso inclui avaliação contínua, aplicação de políticas, salvaguardas éticas e conformidade regulatória. Na Fundição da AI do Azure, os ganchos de governança são incorporados aos serviços de orquestração, observabilidade e identidade-abrigando empresas a bloquear ações inseguras, aplicar aprovações para fluxos de trabalho sensíveis e gerar trilhas de auditoria prontas para conformidade. Isso garante que as organizações não inovam apenas rapidamente, mas inovar com responsabilidade.
Casos de uso estratégico e valor comercial
A pilha da net agêntica não é teórica; Desbloqueia o valor da empresa concreta.
- Automação de processos de negócios de ponta a ponta: Think about um fluxo de trabalho adquirido para pagar, onde um agente negocia com fornecedores, outro verifica a conformidade, um terceiro pagamento de desencadeia o pagamento e uma quarta atualiza os registros do ERP. Com o Registro de Orquestração e Descoberta da Azure AI Foundry, esses agentes colaboram perfeitamente, cortando os tempos de intervenção handbook e ciclo de semanas a horas.
- Sincronização da cadeia de suprimentos de organização cruzada: Nas cadeias de suprimentos globais, os atrasos geralmente vêm de sistemas e dados incompatíveis. Com a A2A e os serviços de descoberta, um agente de logística de uma empresa pode interoperar com segurança com um agente aduaneiro de outro – tanto governado pela identidade e observabilidade. O resultado: liberação mais rápida da fronteira, custos mais baixos e maior resiliência.
- Aumento do trabalhador do conhecimento: Os agentes construídos com a Azure AI Foundry podem assumir tarefas repetitivas, mas de alto valor-escapando, pesquisas, escrita no primeiro rascunho-, enquanto os humanos se concentram na criatividade e no julgamento. A integração da memória garante a continuidade: um agente de pesquisa jurídico se lembra de casos anteriores analisados, enquanto um agente de advertising and marketing lembra as diretrizes da marca em campanhas.
- Operações complexas de TI: Quando as interrupções ocorrem, a cada segundo conta. Os fluxos de trabalho multi-agentes na fundição do Azure AI podem detectar anomalias, alertas de rota, executar diagnósticos e propor mitigações em ambientes distribuídos. A observabilidade garante que as causas principais sejam transparentes, enquanto a governança aplica que as ações corretivas cumprem a política.
- Jornadas de clientes orientadas a memória: Um agente de suporte ao cliente que lembra uma queixa prévia, um agente de personalização que adapta as recomendações, um agente de conformidade que aplica regras – trabalhando juntos, eles criam interações adaptativas e ricas em contexto. O resultado não é apenas eficiência, mas relacionamentos e confiança mais fortes.
Preparando -se para a period Agentic
Para as organizações, o caminho a seguir é tanto sobre estratégia e cultura como é sobre tecnologia:
- Comece com padrões abertos: Adote MCP e A2A desde o início, mesmo em pilotos, para evitar retrabalhos futuros e garantir a interoperabilidade.
- Invista em fundações: Identidade, observabilidade e memória não são opcionais; São os pilares que diferenciam as automações advert hoc dos sistemas de nível corporativo.
- Operacionalize a governança: Defina as políticas agora e incorpore -as em fluxos de trabalho através dos serviços de governança da Azure AI Foundry, portanto, as escalas de supervisão com a adoção.
- Envolva o ecossistema: Participe de comunidades de código aberto e padrões, influencie sua direção e garanta que a voz da sua organização seja ouvida.
- Put together sua força de trabalho: Treinar funcionários não apenas para usar agentes, mas para colabore com eles, supervisione -os e melhore -os ao longo do tempo.
Os líderes que agem sobre esses imperativos não apenas adotarão a IA agêntica, mas também moldam sua trajetória em suas indústrias.
Moldando o futuro juntos em Ignite 2025
O Série de fábrica de agentes Estabeleceu as fundações: padrões de design, ferramentas de desenvolvedor, práticas de observabilidade, padrões de interoperabilidade e princípios de governança. O Stack da Internet Agentic Reúne esses tópicos em uma visão coesa: um ecossistema aberto, seguro e interoperável, onde os agentes podem escalar entre os limites organizacionais.
A Azure AI Foundry é sua plataforma para Torne esta visão actual– UNIFICAÇÃO DE ROÇÕES, PADROS E RAPACIDADES ENTERPRIÁRIAS para que as organizações possam acelerar o valor enquanto permanecem no controle.
No Ignite 2025mostraremos a próxima onda de inovações – de orquestração multi-agente para integrações mais profundas com aplicativos, dados e sistemas de segurança corporativos. Junte -se a nós para ver como o Azure AI Foundry não está apenas permitindo que as empresas adotem a IA agêntica, mas também Moldando o futuro dos negócios orientado pelo agente.
Você perdeu essas postagens na série?