A combinação de IoT e IA está transformando a logística de um jogo de eficiência tradicional em uma disciplina round interconectada que permite previsão mais inteligente, visibilidade em tempo actual, sustentabilidade e conformidade regulatória. Andy Maddock, diretor administrativo regional da Empresa de pool de paletes ippdiscute esse casamento perfeito de conveniência para a indústria da cadeia de suprimentos.
O setor de logística passou à esquerda nos parceiros por vida-como encontrado no abraço da IA e da IoT. Ambos capturam o zeitgeist, até certo ponto, e ambos foram empolgados e incompreendidos em igual medida. A logística sempre foi uma disciplina round para obter o produto certo para o lugar certo, no momento certo, pelo preço certo-e depois reverter o processo para concluir um círculo virtuoso de retornos sustentáveis de baixo carbono, proteção de ativos e controle de resíduos.
A IoT e a IA, frequentemente descritas como soluções que procuram problemas, encontraram seu objetivo, juntas, para conectar e permitir as habilidades essenciais de previsão necessárias para as cadeias de suprimentos circulares inteligentes. Maior conectividade digital através da IA e IoT significa que o conceito não é mais uma aspiração de negócios, mas um ‘fator de higiene’ corporativo – uma expectativa diária.
A tecnologia reinventou sistematicamente o setor de logística desde os anos 80 como uma ferramenta para oferecer vantagem competitiva por meio de maior eficiência e produtividade. A entrega just-in-time, por exemplo, tornou-se os meios para reduzir as acionistas em favor de operações de fornecimento em linha ou na sequência-para que os produtos sejam carregados apenas em veículos em linhas de produção de precisão, trabalhando o tempo todo, quando são necessárias para as lojas.
Agora, a IA e a IoT estão mudando o setor da cadeia de suprimentos de novas maneiras, armando fornecedores com novos conjuntos de dados e dados mais confiáveis para garantir a visibilidade de ponta a ponta. A IoT e a IA reescreverão ainda mais as regras da logística da cadeia de suprimentos, oferecendo monitoramento de dados em tempo actual e análises preditivas para melhorar a eficiência. Os rastreadores e sensores de IoT de baixa potência habilitados para a AI fornecem às empresas uma maneira melhor de gerenciar inventário e remessas.
É o caso, especialmente com remessas de alto quantity e de alta sensibilidade, como produtos farmacêuticos. Nosso negócio está usando a IA para apoiar membros qualificados de nossa equipe para tomar decisões mais inteligentes. Em suma, a IoT e a IA assumiram o trabalho pesado iniciado pelo processo de automação da cadeia de suprimentos. Eles estão criando um ecossistema digital onde o aprendizado de máquina está permitindo um maior potencial de ganho em um setor altamente competitivo e de margem baixa.
A IA revolucionou a otimização da cadeia de suprimentos, aumentando a tomada de decisões, melhorando a eficiência e atenuando os riscos através do processamento de dados e reconhecimento de padrões. O aprendizado de máquina dos processos da cadeia de suprimentos permitiu que os sistemas de IA prevejam com precisão a demanda, aumentassem os níveis de inventário e melhorassem o desempenho da logística – todos levando a economia de custos e aumento da satisfação do cliente.
Áreas específicas em que a IA está aumentando as cadeias de oferta incluem previsão de demanda, onde os algoritmos podem analisar melhor os dados históricos de vendas, tendências de mercado e padrões sazonais para prever a demanda futura com maior precisão.
Isso permite que as empresas otimizem os níveis de inventário, reduzam o desperdício e minimizem as ações. Por fim, isso leva a um melhor atendimento ao cliente e ao aumento da lucratividade.
Em termos de gerenciamento de riscos e sinais de alerta precoce, a IA pode ajudar as empresas a identificar e mitigar possíveis interrupções, como eventos climáticos, instabilidade política ou falhas de fornecedores, a fim de tomar medidas proativas para minimizar seus impactos nas cadeias de suprimentos. Tais recursos também podem fornecer visibilidade em tempo actual de toda a cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas rastreem melhor os produtos, monitorem os níveis de inventário e identifiquem possíveis problemas no início.
A IA pode ajudar a otimizar o consumo e as emissões de combustível para ajudar as empresas a alcançar suas metas de sustentabilidade. Também pode ajudar as empresas a identificar oportunidades para reduzir o desperdício e melhorar a eficiência dos recursos.
Mas, embora a IA ofereça o potencial de evolução, também existem desafios potenciais à frente para o setor, à medida que a cadeia de suprimentos digital continua a evoluir. Uma preocupação é o potencial de mudanças na legislação da UE, como a regulamentação de embalagens e resíduos de embalagens (PPWR), que pode impactar significativamente a maneira como as empresas gerenciam materiais recicláveis e embalagens sustentáveis.
Além disso, o aumento do foco na conformidade ambiental, social e de governança (ESG) exige que as empresas demonstrem maior responsabilidade e transparência em suas operações – como através da implementação de um passaporte de produto digital. Outro desafio potencial é a regulamentação do desmatamento da UE (EUDR), que pode impor requisitos mais rígidos à rastreabilidade da cadeia de suprimentos para evitar atividades relacionadas ao desmatamento.
A adaptação a esses regulamentos, mantendo a eficiência, a reutilização e a sustentabilidade nos processos da cadeia de suprimentos, será essential para as empresas que avançam. No geral, no entanto, esses são inchaços na estrada que não podem interromper o progresso de uma maior conectividade e sustentabilidade – que chegarão com o potencial infinito e o abraço mais completo da tecnologia.