Os provedores de nuvem e empresas que construíram infraestrutura privada de IA receberam prazos detalhados de implementação na semana passada para implantar a pilha de software program de nuvem de código aberto da Huawei.
No Huawei Join 2025 Em Xangai, a empresa descreveu como o seu equipment de ferramentas de Cann, o ambiente de desenvolvimento da série Thoughts e os modelos de fundação OpenPangu se tornarão publicamente disponíveis até 31 de dezembro, enfrentando um desafio persistente nas implantações da AI em nuvem: dependências de bloqueio de ferramentas e proprietários.
Os anúncios têm significância explicit para as equipes de infraestrutura em nuvem que avaliam estratégias de IA de vários fornecedores. Ao gerar sua pilha de software program inteira e fornecer integração flexível do sistema operacional, a Huawei está posicionando sua plataforma Ascend como uma alternativa viável para as organizações que buscam evitar a dependência de ecossistemas únicos e proprietários-uma crescente preocupação, pois as cargas de trabalho de IA consomem uma parte crescente dos orçamentos infantis da nuvem.
Abordando o atrito de implantação em nuvem
Eric Xu, vice -presidente da Huawei e presidente rotativo, abriu sua palestra com um reconhecimento sincero de desafios que provedores de nuvem e empresas encontraram na implantação de infraestrutura de ascend.
Referenciando o impacto do lançamento do DeepSeek-R1 no início deste ano, Xu observou: “Entre os dias de janeiro e 30 de abril, nossas equipes de P&D da AI trabalharam em estreita colaboração para garantir que os recursos de inferência de nossos chips ASCEND 910B e 910C possam acompanhar as necessidades do cliente.”
Após as sessões de suggestions do cliente, Xu afirmou: “Nossos clientes levantaram muitos problemas e expectativas que tiveram com ascend. E eles continuam nos dando grandes sugestões”.
Para provedores de nuvem que lutaram com a integração de ferramentas Ascend, lacunas de documentação ou maturidade do ecossistema, essa avaliação franca sinaliza a conscientização de que os recursos técnicos por si só não garantem implantações de nuvem bem -sucedidas.
A estratégia de código aberto aparece projetado para abordar esses pontos de atrito operacional, permitindo que as contribuições da comunidade e permitindo que as equipes de infraestrutura em nuvem personalizem implementações para seus ambientes específicos.
Cann Toolkit: camada de fundação para implantações em nuvem
O compromisso mais significativo para as implantações de pilha de software program da Cloud AI envolve Cann (Arquitetura de computação para redes neurais), o equipment de ferramentas elementary da Huawei, que fica entre as estruturas de IA e o {hardware} ascendente.
Na Cúpula de Desenvolvimento da Indústria de Computação de August, Xu especificou: “Para Cann, abriremos interfaces para o compilador e o conjunto de instruções virtuais e de código aberto outro software program”.
Essa abordagem em camadas distingue entre componentes que recebem tratamento completo de código aberto em relação àqueles em que a Huawei fornece interfaces abertas com implementações potencialmente proprietárias.
Para as equipes de infraestrutura em nuvem, isso significa visibilidade sobre como as cargas de trabalho são compiladas e executadas em processadores Ascend-informações críticas para planejamento de capacidade, otimização de desempenho e gerenciamento de multi-tenas.
O compilador e o conjunto de instruções virtuais terão interfaces abertas, permitindo que os provedores de nuvem entendam os processos de compilação, mesmo que as implementações permaneçam parcialmente fechadas. Essa transparência é importante para implantações em nuvem, onde os recursos de previsibilidade e otimização de desempenho afetam diretamente a economia de serviços e a experiência do cliente.
A linha do tempo permanece firme: “Faremos o código aberto e o acesso aberto com Cann (com base no design existente do Ascend 910B/910C) até 31 de dezembro de 2025”. A especificação do {hardware} de geração atual esclarece que os provedores de nuvem podem criar estratégias de implantação em torno de especificações estáveis, em vez de antecipar futuras mudanças de arquitetura.
Série psychological: ferramentas de camada de aplicativos
Além da infraestrutura elementary, a Huawei se comprometeu a Sourcing Open as Ferramentas de Camadas de Aplicativo que os clientes em nuvem realmente usam: “Para kits de ativação de aplicativos da Série Thoughts e cadeias de ferramentas, iremos totalmente de código aberto até 31 de dezembro de 2025”, confirmou Xu em Huawei Join, reforçando o compromisso de agosto.
A série Thoughts abrange SDKs, bibliotecas, ferramentas de depuração, perfiladores e serviços públicos – o ambiente prático do ambiente de desenvolvimento que os clientes precisam para criar aplicativos de IA. Ao contrário da abordagem em camadas de Cann, a série Thoughts recebe compromisso geral com a fonte aberta completa.
Para os provedores de nuvem que oferecem serviços gerenciados de IA, isso significa que toda a camada de aplicativo se torna inspecionável e modificável. As equipes de infraestrutura em nuvem podem aprimorar os recursos de depuração, otimizar as bibliotecas para cargas de trabalho específicas do cliente e envolver utilitários em interfaces específicas de serviço.
O ecossistema de desenvolvimento pode evoluir através de contribuições da comunidade, em vez de depender apenas das atualizações do fornecedor. No entanto, o anúncio não especificou quais ferramentas específicas compõem a série Thoughts, linguagens de programação suportadas ou a abrangência da documentação.
Os provedores de nuvem que avaliam se os serviços baseados em Ascend precisarão avaliar a integridade da cadeia de ferramentas quando o lançamento de dezembro chegar.
Modelos de fundação OpenPangu para serviços em nuvem
Estendendo-se além das ferramentas de desenvolvimento, a Huawei se comprometeu com “de código aberto” seus modelos de fundação OpenPangu. Para os provedores de nuvem, os modelos de fundação de código aberto representam oportunidades para oferecer serviços de IA diferenciados sem exigir que os clientes tragam seus próprios modelos ou incorrem custos de treinamento.
O anúncio não forneceu detalhes sobre recursos do OpenPangu, contagem de parâmetros, dados de treinamento ou termos de licenciamento – todos os detalhes da nuvem precisam de planejamento de serviços. O licenciamento do modelo de fundação afeta particularmente as implantações em nuvem: restrições ao uso comercial, redistribuição ou ajuste fino impactam diretamente o que os provedores de serviços podem oferecer e como eles podem ser monetizados.
O lançamento de dezembro revelará se os modelos OpenPangu representam alternativas viáveis às opções de código aberto estabelecidas que os provedores de nuvem podem integrar aos serviços gerenciados ou oferecer através de mercados de modelos.
Integração do sistema operacional: flexibilidade de várias nuvens
Um detalhe prático de implementação aborda uma barreira comum de implantação em nuvem: compatibilidade do sistema operacional. A Huawei anunciou que “todo o componente do UB OS” foi feito de código aberto com vias de integração flexíveis para diversos ambientes Linux.
De acordo com os anúncios: “Os usuários podem integrar parte ou todo o código-fonte do componente do UB OS em seus sistemas operacionais existentes, para apoiar a iteração independente e a manutenção da versão. Os usuários também podem incorporar todo o componente em seus SOs existentes como um plug-in para garantir que ele possa evoluir em comunidades de código aberto.”
Para provedores de nuvem, esse design modular significa que a infraestrutura ascendente pode ser integrada aos ambientes existentes sem forçar a migração para os sistemas operacionais específicos da Huawei.
O componente do UB OS – que lida com o gerenciamento de interconexão do SuperPod no nível do sistema operacional – pode ser integrado ao Ubuntu, Purple Hat Enterprise Linux ou outras distribuições que formam a base da infraestrutura em nuvem.
Essa flexibilidade é particularmente importante para as implantações híbridas em nuvem e várias nuvens, onde a padronização de uma única distribuição do sistema operacional em diversas infraestruturas se torna impraticável.
No entanto, a flexibilidade transfere responsabilidades de integração e manutenção aos provedores de nuvem, em vez de oferecer suporte a fornecedores cursos-uma abordagem que funciona bem para organizações com forte experiência em Linux, mas pode desafiar os menores provedores de nuvem que esperam soluções gerenciadas por fornecedores.
A Huawei mencionou especificamente a integração com o OpenEuler, sugerindo trabalho para tornar o componente padrão em sistemas operacionais de código aberto, em vez de permanecer um complemento mantido separadamente.
Compatibilidade da estrutura: redução de barreiras de migração
Para a adoção da pilha de software program da Cloud AI, a compatibilidade com as estruturas existentes determina o atrito da migração. Em vez de forçar os clientes em nuvem a abandonar as ferramentas familiares, a Huawei está construindo camadas de integração. Segundo a Huawei, “tem priorizando o apoio a comunidades de código aberto como Pytorch e VLLM para ajudar os desenvolvedores a inovar independentemente”.
A compatibilidade de Pytorch é particularmente significativa para os provedores de nuvem, dado o domínio da estrutura em cargas de trabalho de IA. Se os clientes puderem implantar o código Pytorch padrão em infraestrutura Ascend sem modificações extensas, os provedores de nuvem poderão oferecer serviços baseados em ascensão às bases existentes de clientes sem a necessidade de reescritas de aplicativos.
A integração VLLM tem como alvo a inferência otimizada do modelo de linguagem grande-um caso de uso de alta demanda, à medida que as organizações implantam aplicativos baseados em LLM por meio de serviços em nuvem. O suporte a VLLM nativo sugere que a Huawei está abordando preocupações práticas de implantação em nuvem, em vez de apenas recursos de pesquisa.
No entanto, os anúncios não detalharam a integração da integração – informações críticas para os provedores de nuvem que avaliam as ofertas de serviços. A compatibilidade parcial do Pytorch que exige soluções alternativas ou entrega de desempenho abaixo do supreme pode criar desafios de suporte ao cliente e problemas de qualidade de serviço.
A qualidade da integração da estrutura determinará se a infraestrutura ascendente permite genuinamente a entrega perfeita de serviço em nuvem.
31 de dezembro da linha do tempo e implicações do provedor de nuvem
O cronograma de 31 de dezembro de 2025 para os modelos de canções de código aberto, séries mentais e openPangu está a aproximadamente três meses, sugerindo que o trabalho de preparação substancial já está concluído. Para os provedores de nuvem, esse prazo de curto prazo permite o planejamento concreto para possíveis ofertas de serviços ou avaliações de infraestrutura no início de 2026.
A qualidade inicial do lançamento determinará amplamente a adoção do provedor de nuvem. Projetos de código aberto que chegam com documentação incompleta, exemplos limitados ou ferramentas imaturas criam atrito de implantação que os provedores de nuvem devem absorver ou passar para os clientes-não é atraente para serviços gerenciados.
Os provedores de nuvem precisam de guias de implementação abrangentes, exemplos prontos para produção e caminhos claros, desde a prova de conceito a implantações em escala de produção. O lançamento em dezembro representa um começo e não um culminar – a adoção de pilha de software program da Cloud AI.
Se a Huawei se compromete com o apoio da comunidade de vários anos, determinará se os provedores de nuvem podem criar estratégias de infraestrutura de longo prazo em torno de plataformas Ascend ou se a tecnologia corre o risco de se tornar sem suporte com código público, mas um desenvolvimento ativo mínimo.
Linha do tempo de avaliação do provedor de nuvem
Para provedores de nuvem e empresas que avaliam a pilha de software program AI de código aberto da Huawei, os próximos três meses fornecem tempo de preparação. As organizações podem avaliar os requisitos, avaliar se as especificações Ascend correspondem às características da carga de trabalho planejadas e preparar equipes de infraestrutura para a potencial adoção da plataforma.
O lançamento de 31 de dezembro fornecerá materiais de avaliação concreta: código actual para revisar, documentação para avaliar e cadeias de ferramentas para testar as implantações de prova de conceito. A semana seguinte ao lançamento revelará a resposta da comunidade-se os colaboradores externos arquivam questões, enviarão melhorias e começarão a criar recursos do ecossistema que tornam as plataformas cada vez mais prontas para a produção.
Em meados de 2026, os padrões devem surgir sobre se a estratégia da Huawei está construindo uma comunidade ativa em torno da infraestrutura de Ascend ou se a plataforma permanece principalmente liderada por fornecedores com participação externa limitada. Para os provedores de nuvem, este período de avaliação de seis meses de dezembro de 2025 a meados de 2026 determinará se a pilha de software program da nuvem de código aberto garante um investimento grave de infraestrutura e desenvolvimento de serviços voltados para o cliente.
(Foto da Cloud Computing Information)
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