Não há nada mais interessante do que o aprendizado de máquina no momento, então muitas pessoas estão focadas em se aprimorar para poder incorporar essa tecnologia em suas vidas profissionais. Para o grupo sortudo que já possui algum talento nesta área, a coisa mais inteligente a fazer é divulgar esse fato para todos os lados. Atualizar currículos e perfis profissionais on-line é um bom começo, mas Dave McKinnon encontrou uma solução ainda melhor.
Em vez de falar sobre suas habilidades, que qualquer um pode fazer, McKinnon decidiu demonstrá-las. Ele construiu um pequeno cartão de visita que executa uma pequena rede neural inteiramente no dispositivo – não há nenhuma API conectada a um serviço de nuvem nos bastidores. Nada mal para uma placa de 2” x 3”, mas você precisa conectá-la a uma porta USB-C para obter energia, portanto, não é totalmente independente.
A maior parte do PCB não é utilizada (📷: Dave McKinnon)
Foram duas decisões principais que tornaram esta construção possível. Primeiro, o microcontrolador Raspberry Pi RP2040 foi selecionado para servir como cérebro da operação. Não, um processador Arm Cortex-M0 dual-core de 125 MHz e 520 KB de RAM não é muito no mundo do aprendizado de máquina, mas para um modelo simples e altamente otimizado, é mais que suficiente.
Isso nos leva à outra decisão que fez este cartão funcionar. McKinnon conseguiu uma pequena rede neural projetada para reconhecimento de voz em placas Arduino. Não é muito útil – só consegue distinguir entre os números “um” a “nove” e as palavras “ligado” e “desligado” – mas é muito pequeno. O suficiente para que possa caber confortavelmente nas restrições do {hardware} do RP2040.
Assembleia da diretoria (📷: Dave McKinnon)
Um PCB personalizado foi projetado, com as informações de contato de McKinnon impressas em serigrafia na frente. O RP2040 vinha acompanhado de memória flash, circuito de regulação de energia, microfone para capturar a voz de uma pessoa e outros componentes de suporte. Quando o modelo faz uma previsão, o resultado é exibido em um show improvisado de sete segmentos feito de LEDs individuais.
Se você gostou da ideia, mas talvez gostaria de aprimorar um pouco as capacidades da placa, dê uma olhada no redação do projeto. Existem muitos detalhes disponíveis para ajudá-lo a seguir seu caminho.