À medida que este ano chega ao fim, muitos especialistas começaram a olhar para o próximo ano. Aqui estão várias previsões sobre como as empresas gerenciarão seus dados em 2026.
Sijie Guo, CEO da StreamNativo
Uma mudança basic está acontecendo na forma como pensamos sobre engenharia de dados. Durante décadas, os engenheiros de dados prepararam dados para consumo humano – analistas, cientistas de dados e usuários empresariais. Em 2026, os agentes de IA emergirão como consumidores primários de dados, e isto muda tudo. A “engenharia de contexto” não é apenas uma reformulação da marca – é um reconhecimento de que os agentes têm requisitos diferentes dos humanos: eles precisam de contexto novo e de streaming entregue em milissegundos, e não de atualizações em lote entregues durante a noite. As melhores empresas de infraestrutura de dados adotarão essa evolução, usando seu profundo conhecimento em streaming, armazenamento e processamento para resolver problemas genuinamente novos em torno de análises voltadas para agentes e entrega de contexto em tempo actual. Embora os princípios subjacentes de uma boa engenharia de dados permaneçam constantes, a camada de aplicação está se transformando.
Chris Baby, vice-presidente de produto de engenharia de dados da Floco de neve
Em 2026, a camada de metadados emergirá como o plano de controlo crítico para a arquitectura de dados moderna. À medida que formatos de tabelas abertas, como o Apache Iceberg™, ganham ampla adoção e os catálogos de código aberto continuam a amadurecer, a abstração de metadados do armazenamento e da computação tornou-se não apenas possível, mas essencial. As organizações líderes em dados não são mais aquelas com os maiores lagos, mas aquelas que conseguem unificar a governança, a descoberta e o acesso em ecossistemas de dados fragmentados. A camada de metadados é agora onde a confiança, a transparência e a agilidade são conquistadas ou perdidas. É o campo de batalha pela liderança em dados, e os padrões abertos são a vantagem estratégica. Em 2026, esta mudança arquitetónica será o principal diferenciador, separando os líderes de mercado daqueles que ficaram para trás.
Alan Peacock, gerente geral da Nuvem IBM
Veremos governos e indústrias regulamentadas, em specific, movimentarem dados para adotar uma combinação estratégica de soluções locais e em nuvem – os dias de uma abordagem única terminarão em breve e o híbrido será basic. Embora estas organizações enfrentem a mesma procura crescente por cargas de trabalho de computação avançadas como qualquer outra, tiveram de equilibrar esta procura com preocupações crescentes sobre previsibilidade de custos, soberania e controlo operacional, tudo isto enquanto gerem requisitos de segurança e conformidade. E embora a gestão de riscos proceed a ser basic – as organizações ainda enfrentam a necessidade de ter controlo whole sobre onde os dados são armazenados e processados, bem como de manter a conformidade com as leis locais de protecção de dados – as indústrias regulamentadas começarão a adoptar uma abordagem de carga de trabalho por carga de trabalho, decidindo onde alojar dados e aplicações. Eles agora podem escolher o que é melhor para eles, e eles o farão.
Genevieve Broadhead, líder world de soluções de varejo da MongoDB
À medida que 2026 se aproxima, ainda vemos diferenças notáveis entre os retalhistas que modernizaram a sua tecnologia e aqueles que ainda dependem de sistemas legados. À medida que a velocidade e a capacidade de dinamizar e adaptar-se rapidamente às tendências do mercado se tornam mais importantes, os retalhistas aperceberam-se de que a flexibilidade precisa de estar no centro do seu design. A capacidade de lançar iterativamente sem tempo de inatividade ou alterações complexas de esquema será basic para manter suas equipes de desenvolvimento acompanhando o ritmo do setor
Deepak Singh, diretor de inovação da Adeptia
As empresas perceberão que o verdadeiro ponto de alavancagem da IA não é o modelo – são os dados da primeira milha que fluem para ele: as informações confusas e inconsistentes que chegam de clientes, parceiros, corretores e sistemas legados. À medida que esses dados dispersos se tornam o maior obstáculo à automação e à precisão da IA, as organizações desviarão a atenção para cima. A prioridade será normalizar e enriquecer os dados recebidos antes que cheguem aos fluxos de trabalho de IA. E as empresas que acertarem verão operações mais rápidas, resultados de IA mais confiáveis e um caminho dramaticamente mais suave para uma verdadeira transformação impulsionada pela IA.
Tyler Akidau, CTO da Redpanda
Até ao closing de 2026, a conectividade, a governação e o provisionamento de contexto para agentes de IA serão integrados em todas as plataformas de dados sérias. SQL e protocolos abertos como MCP ficarão lado a lado, permitindo que humanos e máquinas consultem, atuem e colaborem com segurança dentro do mesmo plano de dados governado.
Lisa Owings, diretora de privacidade da Zoom
Os reguladores esperam que a IA cumpra requisitos de longa knowledge em matéria de proteção do consumidor, governação de dados, transparência e minimização de dados. Com o poder da IA aumentando exponencialmente, a aplicação de requisitos de privacidade ao mundo da IA é simples em conceito e desafiadora em execução, a menos que seja incluída desde o projeto. Em 2026, veremos uma mudança no sentido de um maior alinhamento entre reguladores e empresas que incorporam proativamente a privacidade e a responsabilização nos seus sistemas de IA.