Helm.ai disse que sua nova estrutura arquitetônica pode permitir operações autônomas com menos dados do que os sistemas típicos. | Fonte: Helm.ai
Normalmente, na indústria de direção autônoma, os desenvolvedores criam enormes modelos de caixa preta de ponta a ponta para autonomia que exigem petabytes de dados para aprender a física de direção do zero. Helm.ai revelou hoje sua estrutura arquitetônica de IA incorporada fatorada, que oferece uma abordagem diferente.
Com o quadro, o empresa lançou uma demonstração de referência de sua visão apenas IA Motorista dirigindo pelas ruas de Torrance, CA, com sucesso zero, sem nunca ter visto essas ruas específicas antes. Isso incluiu a manutenção da faixa, mudanças de faixa e curvas em cruzamentos urbanos.
Helm.ai disse que alcançou essa capacidade de direção autônoma treinando a IA usando simulação e apenas 1.000 horas de dados de direção do mundo actual.
“A indústria da condução autónoma está a atingir um ponto de retornos decrescentes. À medida que os modelos melhoram, os dados necessários para os melhorar tornam-se exponencialmente mais raros e mais caros de recolher”, afirmou Vladislav Voroninski, CEO e fundador da Helm.ai. “Estamos quebrando essa ‘parede de dados’ ao levar em consideração a tarefa de dirigir. Em vez de tentar aprender a física a partir de pixels brutos e barulhentos, nosso mecanismo de raciocínio geométrico extrai primeiro a estrutura 3D limpa do mundo. Isso nos permite treinar a lógica de tomada de decisão do veículo em simulação com uma eficiência sem precedentes, imitando como um adolescente humano aprende a dirigir em semanas, em vez de anos.”
Helm.ai disse que a arquitetura permite que as montadoras implantem ADAS por meio de recursos L4 usando suas frotas de desenvolvimento existentes, contornando a barreira proibitiva de entrada de dados.
“Estamos passando da period da coleta de dados por força bruta para a period da eficiência dos dados”, acrescentou Voroninski. “Seja em uma rodovia em Los Angeles ou em uma estrada de transporte em uma mina, as leis da geometria permanecem constantes. Nossa arquitetura resolve essa geometria common uma vez, permitindo-nos implantar autonomia em todos os lugares.”
Helm.ai disse que sua nova arquitetura pode lidar com estradas e muito mais
A empresa disse que sua nova arquitetura oferece vários avanços tecnológicos importantes. Primeiro, ele preenche a lacuna do simulador. A arquitetura de Helm.ai treina no “espaço semântico”. Esta é uma visão simplificada do mundo que se concentra na geometria e na lógica, em vez de nos gráficos. Ao simular a estrutura da estrada em vez de apenas os pixels, Helm.ai pode treinar com infinitos dados simulados que funcionam imediatamente no mundo actual.
Em seguida, aproveitando esta simulação geométrica, o planejador da Helm.ai alcançou uma direção autônoma urbana robusta e de disparo zero, usando apenas 1.000 horas de dados de ajuste fino do mundo actual, oferecendo um caminho com eficiência de capital para alcançar totalmente condução autônoma. Além disso, para lidar com aceleração, frenagem e interações complexas, Helm.ai está aproveitando os recursos de seu modelo mundial para prever a intenção de pedestres e outros veículos.
Finalmente, para validar a robustez da sua camada de percepção, Helm.ai implantou seu software program automotivo em uma mina a céu aberto. Com extrema eficiência de dados, o sistema identificou corretamente superfícies e obstáculos transitáveis. Isso, disse Helm.ai, prova que a arquitetura pode se adaptar a qualquer ambiente robótico, não apenas a estradas.
Helm.ai está trabalhando com a Honda na produção em massa de AVs de consumo
Fundada em 2016, a Helm.ai desenvolve software program de IA para ADAS L2/L3, direção autônoma L4 e automação robótica. Em agosto, a empresa fez parceria com a Honda Motor Co., Ltd. plano trabalhar em conjunto para desenvolver as capacidades de condução autónoma da Honda, incluindo a sua plataforma Navigate on Autopilot (NOA).
A parceria centra-se em ADAS para carros de consumo de produção, usando o software program full-stack de IA em tempo actual da Helm.ai e rotulagem automática em larga escala e modelos básicos de simulação generativa para desenvolvimento e validação. Em outubro, a Honda feito um investimento adicional em Helm.ai.
A Honda não é a única grande montadora tentando colocar recursos de direção autônoma em veículos de consumo. Em outubro, a Basic Motors Co. anunciado planeja trazer a direção “desfocada” para o mercado. A empresa usará tecnologia desenvolvida originalmente na Cruise, uma desenvolvedora de robotáxis agora encerrada.
Tesla há muito tempo é pioneira quando se trata de tecnologia de veículos pessoais. Seu software program de “condução totalmente autônoma” (FSD) chegou às ruas pela primeira vez em 2020. Embora a tecnologia da empresa tenha amadurecido desde então, ainda exige que um motorista humano preste atenção à estrada e esteja pronto para assumir o controle em todos os momentos.
