Think about, por um momento, que estamos retrocedendo cinco anos no passado. Gêmeo digital period apenas uma palavra da moda. O BIM (modelagem de informações de construção), embora discutido há décadas, estava apenas começando a ganhar força significativa. Agora, aqui estamos, testemunhando um aumento extraordinário em todas essas tecnologias – e o que é ainda mais emocionante é que todo esse impulso certamente impulsionará novas aplicações e transformará modelos de negócios como nunca vimos antes. Agora podemos dizer com segurança que nos encontramos numa emocionante encruzilhada de crescimento tecnológico, preparado para moldar os próximos cinco anos com uma promissora transformação sem precedentes.
Os números contam a história. O crescimento dos gêmeos digitais é enorme – US$ 293 bilhões até 2035, acima dos US$ 20 bilhões em 2024. A adoção do BIM será de US$ 22 bilhões até 2032, acima dos US$ 8 bilhões. A análise geoespacial custará US$ 174 bilhões até 2032, tudo previsto pelas diversas empresas de analistas.
“Nos próximos cinco anos, acho que haverá toda uma nova geração e quando digo nova geração – e quando falo sobre geração não falo sobre seu aniversário, falo sobre sua mentalidade – haverá toda uma nova geração de engenheiros que trabalharão em projetos de infraestrutura que terão uma equipe de agentes de IA (inteligência synthetic) que os ajudará durante todo o dia a fazer grande parte do trabalho de uma maneira melhor, de uma forma mais informada, de uma forma mais perspicaz”, diz Julien Moutte, diretor de tecnologia. Sistemas Bentley.
Ele acrescenta que os modelos digitais se tornarão o produto closing do design e a IA irá aproveitá-los amplamente – mas também pode ir além disso.
Para entender melhor para onde estamos indo, vamos analisar mais de perto onde estamos hoje com a IA em projetos de infraestrutura. Moutte diz que há duas maneiras de usar IA para modelagem de infraestrutura.
Modelagem explícita: As ferramentas de IA estão fazendo a geometria, fazendo os cálculos e os engenheiros estão orientando essas ferramentas. Aqui a IA ajudará os engenheiros a automatizar grande parte do trabalho aplicado.
Modelagem implícita: O usuário cria um immediate e a IA irá gerar e materializar o conteúdo. Para as infraestruturas, poderá chegar um momento em que a IA seja capaz de materializar edifícios e modelos de projetos de infraestruturas a partir do vazio.
Moutte acrescenta: “Só confiaremos nesses modelos se tivermos sido capazes de validá-los com as ferramentas estruturais que estamos aplicando à modelagem explícita para garantir que esses modelos sejam confiáveis e que possamos realmente colocá-los nas mãos de usuários e cidadãos sem colocá-los em perigo. É assim que acreditamos que as alucinações de IA precisam ser abordadas”.
Ele acrescenta que não devemos ter medo da modelagem implícita e que ela precisa ser fundamentada nas ferramentas em que confiamos, para que possamos garantir que cumprimos o código e as regras locais, para que esses projetos sejam seguros.
No closing das contas, precisamos confiar na IA. Como diz Moutte: “Todos os dados que você usa para IA precisam ser dados de boa qualidade. Eles precisam ser confiáveis”.
Moutte acredita que para que a IA confiável se torne uma realidade, precisamos reunir essa combinação única de inovação em IA com motores muito bem estabelecidos e comprovados que sejam confiáveis no setor de infraestrutura.
Assim que pudermos, isso estimulará os gêmeos digitais e a modelagem para uma nova period de trabalho. “O que é realmente importante é que os engenheiros, quando precisam tomar decisões sobre o projeto em que estão trabalhando, precisam ter o máximo de contexto possível”, diz Moutte.
O futuro do gêmeo digital, da IA e do BIM é certamente brilhante. Será interessante olhar para trás daqui a cinco anos e ver até onde chegámos.
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