Construir veículos autônomos não é mais apenas uma questão de sensores e software program. Tornou-se um teste para saber até que ponto as empresas conseguem gerir grandes quantidades de dados, executar simulações em grande escala e validar a segurança em milhões de cenários antes de um veículo chegar à estrada. Para as empresas automóveis que trabalham em sistemas de condução autónoma, a capacidade de testar e reciclar modelos em escala é agora tão importante como os próprios veículos.
Esta mudança ajuda a explicar porque é que a infraestrutura em nuvem se tornou basic para o desenvolvimento da condução autónoma. O treinamento e a validação de sistemas autônomos exigem computação de baixa latência, processamento de dados de alto rendimento e capacidade de executar testes repetidos sob condições variáveis. Os sistemas locais muitas vezes têm dificuldade para atender a essa demanda, especialmente quando os prazos de desenvolvimento se estendem por vários anos.
Uma empresa que adota essa abordagem é a Aumovio, que está usando computação baseada em nuvem e ferramentas de IA para apoiar seu trabalho com veículos autônomos. A empresa selecionou a Amazon Internet Companies como seu provedor de nuvem preferido, contando com sua infraestrutura para oferecer suporte a simulação, testes e fluxos de trabalho de desenvolvimento orientados por IA.
Aumovio planeja integrar IA agente e generativa em seus processos de desenvolvimento, com o objetivo de acelerar a forma como os fabricantes constroem e testam sistemas autônomos. Essas ferramentas destinam-se a apoiar tarefas como projeto de simulação, teste de software program e análise de dados, áreas onde os ciclos de desenvolvimento podem ficar mais lentos à medida que os sistemas se tornam mais complexos.
A configuração da nuvem será usada em um projeto de cliente vinculado ao transporte autônomo de caminhões. Os caminhões autônomos Aurora da Aumovio estão programados para entrar em produção em 2027. O sistema inclui um computador de backup projetado para assumir o controle caso o sistema primário falhe, refletindo a ênfase na redundância em sistemas críticos de segurança. Como parte de seu processo de validação, o Aurora Driver atendeu a mais de 10.000 requisitos e passou em 4,5 milhões de testes executados na infraestrutura da AWS.
“Nossa colaboração com a AWS é a base de nossa estratégia para liderar a transformação para a mobilidade autônoma”, disse Ismail Dagli, membro do conselho executivo e chefe da área de negócios de Mobilidade Autônoma da Aumovio.
“Estamos criando uma solução que combina infraestrutura em nuvem, recursos de IA e experiência automotiva, transformando dados de maneira eficiente em insights acionáveis em ambientes de informações complexos. Essa colaboração não visa apenas acelerar o desenvolvimento de nossos clientes, mas também ajudar a promover a segurança, a eficiência e a inovação na direção autônoma.”
Do ponto de vista empresarial, os números importam menos como provas de advertising e mais como sinais de escala. A execução de milhões de testes não é mais incomum na direção autônoma. O que importa é a rapidez com que as equipes podem repetir esses testes, alterar as entradas e avaliar os resultados sem reconstruir a infraestrutura todas as vezes. As plataformas em nuvem facilitam esse tipo de iteração, mesmo que os custos e a dependência a longo prazo continuem a ser preocupações.
A tendência vai além de uma única empresa ou projeto. Os sistemas autônomos compartilham semelhanças com grandes modelos de IA usados em outras áreas, onde o desempenho melhora com mais dados de treinamento e mais computação. Em meados de 2025, pesquisadores da Waymo disseram que as leis de dimensionamento de veículos autônomos se assemelham às observadas em grandes modelos de linguagem, onde dados e computação adicionados levam a ganhos mensuráveis.
Essa lógica empurrou mais empresas automotivas para grandes provedores de nuvem, que operam frotas globais de GPUs e oferecem capacidade flexível. Em 2023, a BMW disse que migraria os dados de seus veículos autônomos para a AWS, citando a necessidade de lidar com volumes crescentes de dados de sensores e cargas de trabalho de simulação.
Para as empresas fora do setor automóvel, a lição é menos sobre veículos autónomos e mais sobre como o desenvolvimento da IA está a mudar. Validação de segurança, redundância e testes repetíveis estão se tornando expectativas padrão em sistemas de IA que operam em condições do mundo actual. A infraestrutura em nuvem pode não resolver todos os desafios, mas tornou-se uma forma prática de gerenciar a escala sem prender as equipes a decisões de {hardware} fixo muito cedo.
“Na AWS, acreditamos que o futuro da mobilidade autônoma não se trata apenas de tecnologia – trata-se de permitir que nossos parceiros cumpram a promessa de transporte mais seguro e eficiente em escala”, disse Ozgur Tohumcu, gerente geral de Automotivo e Manufatura da AWS. “Nossa colaboração com a Aumovio e a Aurora exemplifica essa visão, combinando a IA e a infraestrutura em nuvem da AWS com a experiência automotiva da Aumovio para ajudar a Aurora a dimensionar o transporte autônomo de caminhões, mantendo padrões de segurança rigorosos.”
A própria Aumovio é uma empresa autônoma relativamente nova. Foi desmembrada do Grupo Continental em setembro de 2025 e está sediada em Frankfurt, Alemanha. A sua utilização do desenvolvimento de IA baseada na nuvem reflete uma realidade mais ampla da indústria: a construção de sistemas autónomos depende agora tanto da forma como os dados e a computação são geridos como dos avanços no {hardware} dos veículos.
(Foto por Sander Yigin)
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