A IA está em todo lugar — estamos no meio de uma mudança tecnológica que é tão grande (e possivelmente maior) do que a chegada da net na década de 1990. Embora o ChatGPT tenha surgido há quase dois anos, ainda nos sentimos despreparados: lemos que a IA mudará todos os empregos e não sabemos o que isso significa ou como nos preparar.
Aqui estão algumas ideias sobre como se preparar para essa mudança. Primeiro, entenda o que a IA pode e não pode fazer — e, em explicit, entenda o que você pode fazer melhor do que a IA. É frequentemente dito que a IA não vai tirar seu emprego; mas as pessoas que não usam IA perderão seus empregos para as que usam. Isso é verdade até certo ponto (e no sentido de “culpar a vítima”) — mas a verdade actual é que as pessoas que não conseguem agregar valor ao que a IA pode fazer são as que estão em perigo, quer usem IA ou não. Se você apenas reproduzir os resultados da IA, você é muito substituível.
Aprenda mais rápido. Vá mais fundo. Veja mais longe.
Como você pode fazer parceria com a IA para entregar melhores resultados do que você ou a IA conseguiriam sozinhos? A IA não é mágica. Não é uma inteligência sobre-humana, apesar dos pronunciamentos de alguns bilionários que têm interesse em convencê-lo a desistir e deixar a IA fazer tudo — ou a se esconder em uma concha porque você tem medo do que a IA pode fazer. Então, aqui estão algumas ideias básicas sobre como você pode ser melhor do que a IA.
Primeiro, perceba que a IA é melhor usada como assistente. Ela pode lhe dar um primeiro rascunho rápido de um relatório, mas você provavelmente pode melhorar esse relatório, mesmo que escrever não seja um dos seus pontos fortes. Ter um ponto de partida é inestimável. Ela é muito boa em lhe dizer como abordar o aprendizado de algo novo. Ela é muito boa em resumir livros, podcasts e vídeos, principalmente se você começar pedindo para ela fazer um esboço e usar o esboço para focar nas partes que são mais importantes. Emblem após o lançamento do ChatGPT, alguém disse que ele period como um estagiário muito ansioso: ele pode fazer muitas coisas rapidamente, mas não particularmente bem. O GPT (e os outros serviços de IA) melhoraram nos últimos dois anos, mas isso ainda é verdade.
Segundo, perceba que a IA não é muito boa em ser criativa. Ela pode lhe dizer como fazer algo, mas não é boa em lhe dizer o que fazer. Ela é boa em combinar ideias que as pessoas já tiveram, mas não é boa em abrir novos caminhos.
Então, além das ideias abstratas acima, o que você precisa saber para usar a IA de forma eficaz?
Usar IA efetivamente tem tudo a ver com escrever prompts eficazes. (“Prompts” implica em bate-papo e diálogo, mas estamos usando para qualquer tipo de interação, mesmo (especialmente) se você estiver escrevendo software program que gera ou modifica prompts). Bons prompts podem ser muito longos e detalhados — quanto mais detalhados, melhor. Uma IA não é como um assistente humano que ficará entediado se você tiver que soletrar o que quer em grandes detalhes — para uma IA, essa é uma boa ideia.
Você precisa aprender algumas técnicas básicas de estímulo:
- “Explique-me como se eu tivesse cinco anos”: Um pouco banal e talvez não tão útil quanto costumava ser. Mas vale a pena manter em mente.
- Prompts de cadeia de pensamento: pedir à IA para lhe dizer quais passos ela tomará para resolver um problema — então, em um immediate separado, pedir para ela resolver o problema (possivelmente trabalhando passo a passo). Prompts de cadeia de pensamento frequentemente incluem alguns exemplos de problemas, procedimentos e soluções que são feitos corretamente, dando à IA um modelo para emular.
- Prompts estruturados: Diga à IA quem ela é (“você é um vendedor experiente”), o que você quer que ela faça (“quem foi solicitado a escrever um tutorial sobre como fechar negócios”) e quem você é (“para uma nova contratação no departamento de vendas”). Esses prompts podem ficar muito longos e elaborados, mas o trabalho further compensa na qualidade da resposta.
- Prompts iterados: Usar IA não é sobre fazer uma pergunta, obter uma resposta e seguir em frente. Se a resposta não for bem o que você quer, modifique o immediate — melhore-o. Diga a ele o que está errado, dê mais contexto, dê mais informações sobre o que exatamente você quer. Ele não ficará impaciente, e seu primeiro immediate raramente é o seu melhor.
- Incluir documentos: Você pode incluir documentos como parte de um immediate. Esta é uma boa maneira de fornecer informações que a IA ainda não tem. Pode reduzir alucinações. Também é uma versão muito simples do RAG, uma técnica importante para construir aplicativos de IA.
Você tem que aprender a verificar qualquer saída que a IA lhe dá. Todos nós já ouvimos falar de “alucinação”: quando uma IA lhe dá uma saída que não tem base em fatos. Gosto de diferenciar “alucinação” de erros simples (um resultado incorreto), mas ambos acontecem, e a distinção é, na melhor das hipóteses, técnica. Não está claro o que causa alucinação, embora seja mais provável que ocorra em situações em que a IA não consegue chegar a uma “resposta” para uma pergunta.
Verificar a resposta de uma IA é uma disciplina importante que não foi discutida. É frequentemente chamada de “pensamento crítico”, mas isso não é certo. O pensamento crítico é sobre investigar a base das ideias: as suposições e noções preconcebidas por trás delas. Verificar uma IA é mais como ser um verificador de fatos para alguém que escreve um artigo importante:
- É possível rastrear cada fato até uma fonte documentável?
- Todas as referências estão corretas e, ainda mais importante, elas existem?
- A saída da IA é muito vaga ou geral para ser útil?
- A saída da IA captura a nuance que você esperaria de um autor humano?
Verificar a IA é um teste extenuante do seu próprio conhecimento. A IA pode ajudar. O Gemini do Google tem uma opção para verificar sua saída; ele destacará partes da saída e fornecerá hyperlinks que apoiam, refutam ou fornecem informações (neutras) sobre os fatos que ele cita. O ChatGPT pode ser induzido a fazer algo semelhante. Mas é importante não confiar na capacidade de uma IA de verificar a si mesma. Todas as IAs podem cometer erros sutis que são difíceis de detectar; todas as IAs podem e cometerão erros ao verificar sua saída. Este é um trabalho trabalhoso, mas é muito importante manter um humano informado. Se você confiar demais na IA, ela acabará errando no momento mais embaraçoso e perigoso possível.
Você precisa aprender quais informações deve ou não dar a uma IA. Como a IA usará os prompts que você enviar? A maioria das IAs usará essas informações para treinar versões futuras do modelo. Para a maioria das conversas, isso é OK, mas tenha cuidado com informações pessoais ou confidenciais. Seu empregador pode ter uma política sobre o que pode ou não ser enviado a uma IA ou sobre quais modelos foram aprovados para uso da empresa. Alguns dos modelos permitem que você controle se eles usarão seus dados para treinamento; certifique-se de saber quais são as opções e se elas estão definidas corretamente.
Esse é um começo sobre o que você precisa aprender para usar a IA de forma eficaz. Há muito mais detalhes — vale a pena dar uma olhada poucos cursoscomo o nosso Academia de IA—mas este conselho vai fazer você começar. Mais do que qualquer outra coisa, use a IA como um assistente, não como uma muleta. Deixe a IA ajudar você a ser criativo, mas certifique-se de que seja sua criatividade. Não repita o que uma IA lhe disse. É assim que se tem sucesso com a IA.