Novos insights sobre a interferência das bolhas podem melhorar o design do eletrodo


Novos insights sobre a interferência das bolhas podem melhorar o design do eletrodo

(A) Diagrama da arquitetura ML de alto nível usada para identificação de bolhas. Observe que a arquitetura Masks R-CNN possui camadas convolucionais adicionais para produzir as máscaras, enquanto o Quicker R-CNN não possui. (B) Imagem da superfície nucleada em grade b200 com nucleação de bolha de oxigênio anotada com previsões e pontuações de interseção sobre união (IoU). Verde denota os IoUs mais altos (≥0,9), enquanto vermelho denota os mais baixos (<0,7). As previsões de bolhas foram geradas usando a arquitetura Quicker R-CNN V2. Consulte a Tabela S1† para obter resultados gerais de mAP e IoU por arquitetura de modelo. (C) Imagem da superfície nucleada em grade b50 com nucleação de bolhas de oxigênio, também anotada com previsões e pontuações de IoU. (D) Subconjunto de inserção (B) destacando previsões de bolhas com várias pontuações de IoU. Observe que o Bubble 105, com IoU < 0,7, é uma detecção falso positiva de bolhas após elas terem se destacado da superfície. Apenas os balões anexados são considerados previsões válidas. As previsões com pontuação baixa são frequentemente falsos positivos ou pequenas bolhas. Crédito: Nanoescala (2024). DOI:10.1039/D4NR02628D

Os processos eletroquímicos industriais que utilizam eletrodos para produção de combustíveis e produtos químicos são dificultados pela formação de bolhas que bloqueiam partes da superfície do eletrodo, reduzindo a área disponível para a reação ativa. Esse bloqueio reduz o desempenho dos eletrodos em algo entre 10 e 25%.

Mas novas pesquisas revelam um mal-entendido de décadas sobre a extensão dessa interferência. As descobertas mostram exatamente como funciona o efeito de bloqueio e podem levar a novas maneiras de projetar superfícies de eletrodos para minimizar ineficiências nesses processos eletroquímicos amplamente utilizados.

Há muito se supõe que toda a área do eletrodo sombreada por cada bolha seria efetivamente inativada. Mas acontece que uma área muito menor – aproximadamente a área onde a bolha realmente entra em contato com o —está bloqueado em sua atividade eletroquímica. Os novos insights poderiam levar diretamente a novas formas de padronizar as superfícies para minimizar a área de contato e melhorar a eficiência geral.

As descobertas são relatado hoje no jornal Nanoescalaem um artigo do recente graduado do MIT, Jack Lake Ph.D. ’23, o estudante de graduação Simon Rufer, o professor de engenharia mecânica Kripa Varanasi, o cientista pesquisador Ben Blaiszik e seis outros da Universidade de Chicago e do Laboratório Nacional de Argonne. A equipe disponibilizou um ferramenta de software program baseada em IA que engenheiros e cientistas agora podem usar para reconhecer e quantificar automaticamente bolhas formadas em uma determinada superfície, como um primeiro passo para controlar as propriedades do materials do eletrodo.






Crédito: Instituto de Tecnologia de Massachusetts

Evolução de gás muitas vezes com superfícies catalíticas que promovem reações químicas, são usados ​​em uma ampla variedade de processos, incluindo a produção de hidrogênio “verde” sem o uso de combustíveis fósseis, processos de captura de carbono que podem reduzir produção de alumínio e processo de cloro e álcalis usado para fabricar produtos químicos amplamente utilizados.

São processos muito difundidos. O processo cloro-álcali sozinho é responsável por 2% de todo o consumo de eletricidade nos EUA; a produção de alumínio representa 3% da eletricidade mundial; e é provável que tanto a captura de carbono como a produção de hidrogénio cresçam rapidamente nos próximos anos, à medida que o mundo se esforça para cumprir as metas de redução dos gases com efeito de estufa. Portanto, as novas descobertas poderão fazer uma diferença actual, diz Varanasi.

“Nosso trabalho demonstra que a engenharia do contato e do crescimento de bolhas nos eletrodos pode ter efeitos dramáticos” sobre como as bolhas se formam e como elas saem da superfície, diz ele. “O conhecimento de que a área sob as bolhas pode ser significativamente ativa inaugura um novo conjunto de regras de projeto para eletrodos de alto desempenho para evitar os efeitos deletérios das bolhas.”

“A literatura mais ampla construída ao longo das últimas décadas sugeriu que não apenas aquela pequena área de contato, mas toda a área sob a bolha é passivada”, diz Rufer. O novo estudo revela “uma diferença significativa entre os dois modelos porque muda a forma como você desenvolveria e projetaria um eletrodo para minimizar essas perdas”.

Para testar e demonstrar as implicações deste efeito, a equipe produziu diferentes versões de superfícies de eletrodos com padrões de pontos que nucleavam e aprisionavam bolhas em diferentes tamanhos e espaçamentos. Eles conseguiram mostrar que superfícies com pontos amplamente espaçados promoviam bolhas de grandes tamanhos, mas apenas pequenas áreas de contato superficial, o que ajudou a deixar clara a diferença entre os efeitos esperados e reais da cobertura de bolhas.

O desenvolvimento do software program para detectar e quantificar a formação de bolhas foi necessário para a análise da equipe, explica Rufer. “Queríamos coletar muitos dados e observar muitos eletrodos diferentes, reações diferentes e bolhas diferentes, e todos pareciam ligeiramente diferentes”, diz ele. Criar um programa que pudesse lidar com diferentes materiais e iluminação e identificar e rastrear as bolhas de forma confiável foi um processo complicado, e o aprendizado de máquina foi basic para fazê-lo funcionar, diz ele.

Usando essa ferramenta, diz ele, eles conseguiram coletar “quantidades realmente significativas de dados sobre as bolhas em uma superfície, onde elas estão, quão grandes são, quão rápido estão crescendo, todas essas coisas diferentes”. A ferramenta agora está disponível gratuitamente para qualquer pessoa usar através do repositório GitHub.

Ao usar essa ferramenta para correlacionar as medidas visuais de formação e evolução de bolhas com medições elétricas do desempenho do eletrodo, os pesquisadores conseguiram refutar a teoria aceita e mostrar que apenas a área de contato direto é afetada. Os vídeos provaram ainda mais esse ponto, revelando novas bolhas evoluindo ativamente diretamente sob partes de uma bolha maior.

Os pesquisadores desenvolveram uma metodologia muito geral que pode ser aplicada para caracterizar e compreender o impacto das bolhas em qualquer eletrodo ou superfície do catalisador. Eles foram capazes de quantificar os efeitos da passivação da bolha em uma nova métrica de desempenho chamada BECSA (superfície eletroquimicamente ativa induzida por bolha), em oposição à ECSA (área de superfície eletroquimicamente ativa), que é usada em campo. “A métrica BECSA foi um conceito que definimos num estudo anterior, mas não tínhamos um método eficaz para estimar até este trabalho”, diz Varanasi.

O conhecimento de que a área sob as bolhas pode ser significativamente ativa inaugura um novo conjunto de regras de projeto para eletrodos de alto desempenho. Isto significa que os projetistas de eletrodos devem procurar minimizar a área de contato das bolhas, em vez de simplesmente cobrir as bolhas, o que pode ser alcançado controlando a morfologia e a química dos eletrodos.

Superfícies projetadas para controlar bolhas podem não apenas melhorar a eficiência geral dos processos e, assim, reduzir eles também podem economizar em custos iniciais de materiais. Muitos desses eletrodos que desenvolvem gás são revestidos com catalisadores feitos de metais caros, como platina ou irídio, e as descobertas deste trabalho podem ser usadas para projetar eletrodos para reduzir o desperdício de materials por bolhas que bloqueiam a reação.

Varanasi diz que “os insights deste trabalho poderiam inspirar novas arquiteturas de eletrodos que não apenas reduzam o uso de materiais preciosos, mas também melhorem o desempenho geral do eletrolisador”, ambos os quais proporcionariam benefícios ambientais em grande escala.

Mais informações:
Jack R. Lake et al, Descoberta guiada por aprendizado de máquina de inativação de bolhas de eletrodo em evolução de gás, Nanoescala (2024). DOI: 10.1039/D4NR02628D, pubs.rsc.org/en/content material/articl… g/2024/nr/d4nr02628d

Esta história foi republicada como cortesia do MIT Information (net.mit.edu/newsoffice/), um web site fashionable que cobre notícias sobre pesquisa, inovação e ensino do MIT.

Citação: Novos insights sobre a interferência das bolhas podem melhorar o design do eletrodo (2024, 8 de outubro) recuperado em 9 de outubro de 2024 em https://phys.org/information/2024-10-insights-electrode.html

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