No cenário de IA em rápida evolução de hoje, uma governança forte é mais crítica do que nunca, à medida que as organizações se esforçam para aproveitar o poder da IA. Com base nos dez anos de experiência da DataRobot em IA empresarial, nos dedicamos a construir uma plataforma de IA com a classificação mais alta para Caso de Uso de Governança entre todos os 18 fornecedores reconhecidos pela Gartner® no mercado e uma estrutura de governança que acreditamos exceder os padrões da indústria.
Na DataRobot, sempre priorizamos estabelecer uma estrutura sólida de governança de IA que garanta que nossos clientes possam construir, implementar e monitorar ativos de IA generativos e preditivos com confiança. Essa estrutura ajuda as equipes a manter a qualidade e a integridade dos ativos em produção, o que é essencial para garantir valor sustentável.
Acreditamos que esse compromisso nos levou a ser classificados como os mais altos em Caso de Uso de Governança pela Gartner®com uma impressionante pontuação de governança de 4,10 de 5. Em nossa opinião, esse reconhecimento é uma prova de nossa dedicação inabalável em manter os mais altos padrões de integridade, qualidade e transparência em todas as operações de IA.
A crescente necessidade de uma IA forte e governança de dados
Com o advento da IA generativa, a demanda por governança confiável nunca foi tão forte ou urgente. À medida que a IA continua a se tornar mais profundamente incorporada em todos os setoresos riscos potenciais associados à sua implantação aumentam de acordo.
Só em 2023, a indústria da IA viu um Aumento de 40% nos incidentes relatados relacionadas a violações de dados e viés de modelo, destacando a necessidade urgente de estruturas de governança robustas. De acordo com uma pesquisa recente da PwC, 85% dos líderes de IA citam a governança como sua principal preocupação, enfatizando a importância da confiança, da segurança e da valiosa propriedade intelectual.
Na DataRobot, nossos recursos de governança de IA são projetados especificamente para atender a essas necessidades críticas. Nossa plataforma fornece ferramentas e protocolos abrangentes para diminuir a lacuna de confiança dos nossos clientes.
O DataRobot permite a implantação rápida e segura de aplicativos de aprendizado de máquina e IA generativa na produção em um prazo médio de 2 a 4 semanas. Essa implantação acelerada é facilitada por recursos como documentação de conformidade automatizada, gerenciamento de risco em tempo actual, transparência whole do modelo e, mais importante, proteções e métodos de intervenção fortes.
Esse foco duplo em governança e velocidade significa que nossos clientes podem manter uma vantagem competitiva em IA sem se preocupar com danos à reputação ou problemas de conformidade dispendiosos.
Principais recursos de governança que diferenciam o DataRobot
A IA sempre foi um esporte de equipe, e a IA generativa tornou os ativos de IA mais acessíveis a um conjunto mais amplo de usuários, aumentando a necessidade de colaboração. Atender altos padrões de governança em todas as fases do ciclo de vida da IA — construção, teste, produção e gerenciamento — é essencial.
Guarda-chuva de governança do DataRobot
O DataRobot Governance Umbrella encapsula nossa abordagem abrangente para padrões de governança para desenvolvimento e gerenciamento de ML e GenAI.
Nossa estrutura de governança de IA é projetada para garantir que as soluções de IA sejam eficazes, eficientes e compatíveis, garantindo, em última análise, valor com IA. Ela também estende os recursos de conformidade, garantindo que o risco seja mitigado em todos os ativos de IA em todo o processo de IA de ponta a ponta:
- Fase de construção: Cientistas de dados e profissionais de IA estabelecem as bases para a criação de soluções de IA robustas.
- Fase de testes: Os modelos passam por testes rigorosos para garantir que atendam aos nossos padrões e tenham desempenho confiável sob diversas condições.
- Fase de produção: Os modelos são implantados e gerenciados em um ambiente ativo.
- Fase de monitoramento e gerenciamento: Ferramentas de supervisão e governança ajudam as equipes a manter a conformidade, a integridade e a precisão das soluções de IA para excelência operacional.
Nosso estrutura protege modelos de IA e os alinha com objetivos operacionais e de conformidade. Para fazer isso, a plataforma DataRobot oferece seis recursos exclusivos que capacitam cada fase na estrutura e fazem a DataRobot se destacar:
- Visibilidade e Rastreabilidade: A rastreabilidade completa de dados, linhagem de modelos e controle de versão garante que cada alteração seja rastreada e documentada, o que torna os aplicativos seguros e úteis.
- Auditorias e Documentação de Conformidade: Geração automatizada de relatórios de conformidade e trilhas de auditoria para atender aos requisitos regulatórios e garantir a transparência.
- Avaliação e teste exclusivos de LLM: Detecte riscos potenciais utilizando conjuntos de dados sintéticos e reais para avaliar seus modelos de IA preditivos e generativos e comparar o desempenho.
- Teste CI/CD: A capacidade de executar testes de protótipos e avaliar soluções de ML ou generativas com métricas de qualidade para classificar experimentos RAG.
- Intervenção, moderação e alerta em tempo actual: Monitoramento contínuo com notificações instantâneas e recursos de intervenção habilitados por modelos de proteção e métricas para resolver problemas conforme eles surgem.
- Catálogo de IA: Registre, rastreie e versione facilmente todos os ativos de IA, independentemente de terem sido criados na Plataforma de IA da DataRobot ou não, tudo por meio de um hub centralizado seguro.
Colaboração segura entre equipes
Da fase de construção à fase de gestão, priorizamos privacidade de dados, segurança e eficiência porque nossos clientes gostam de agir rápido.
O Bancada de trabalho no DataRobot fornece um ambiente integrado para desenvolver casos de uso de IA com recursos para registro automatizado de artefatos para código, prompts, experimentos e muito mais. Isso ajuda acelerar a criação e iteração de modelos de IA úteis sem sacrificar a segurança ou limitar a colaboração.
O Registro no DataRobot permite que os profissionais de IA cataloguem, versionem e governem todos os ativos de IA, garantindo mais controle sobre os modelos. Os recursos de criptografia em repouso e a opção de trazer sua própria chave (BYOK) garantem que as informações de nossos clientes estejam protegidas o tempo todo, reforçando a confiança e a confiabilidade.
Flexibilidade e adaptabilidade
A DataRobot AI Platform é uma das plataformas mais abertas para IA. Damos aos nossos usuários o máximo controle e escolha quando se trata de suas iniciativas de IA generativa. A plataforma suporta modelos personalizados, APIs de terceiros e LLMs de código aberto para evitar bloqueio de fornecedor e dívida técnica, e proteger dados confidenciais.
Essa flexibilidade e governança completa por trás dos firewalls da empresa garantem que nossos clientes possam adaptar suas iniciativas de IA para atender às necessidades de negócios em evolução com segurança confiável. Nossa plataforma também oferece GPU integrada suporte para acelerar o treinamento e o processamento de modelos, permitindo que cientistas de dados lidem com cálculos complexos prontamente.
Na DataRobot, oferecemos governança igual para IA preditiva e generativa, garantindo supervisão e controle abrangentes em todos os modelos de IA. Nossa estrutura de governança fornece ferramentas e protocolos robustos, incluindo transparência whole do modelo, gerenciamento de risco em tempo actual e documentação de conformidade automatizada. Seja implantando modelos preditivos ou aplicativos de IA generativa, nossa plataforma garante que todos os ativos de IA adiram aos mais altos padrões de segurança, integridade e responsabilidade. Essa abordagem equilibrada permite que nossos clientes gerenciem com confiança e eficiência todas as suas iniciativas de IA, sabendo que os modelos preditivos e generativos são governados com o mesmo nível de rigor e precisão.
Reconhecido pela Gartner, Confiado pelos Líderes
Nossa estrutura de governança recebeu elogios de analistas do setor, ressaltando o valor actual e a confiabilidade que nossa plataforma fornece. Além disso, a DataRobot também foi classificada como a mais alta em Governance Use Case pela Gartner.
Por mais que esse reconhecimento da Gartner signifique para nós, o suggestions mais impactante vem de nossos comunidade de clientes. Seus depoimentos destacam como nossas robustas funcionalidades de governança impactaram positivamente suas iniciativas de IA, garantindo implantações seguras, bem-sucedidas e confiáveis:
Tom Thomas, vice-presidente de estratégia de dados, análise e inteligência empresarial da FordDirect
“A DataRobot é uma parceira indispensável que nos ajuda a manter nossa reputação interna e externamente, implantando, monitorando e governando a IA generativa de forma responsável e eficaz.”
Arvind Thinagarajan, VP, Ciência de Dados e Análise na Gannett | USA Right now Community
“Com o DataRobot, já automatizamos várias etapas no ciclo de vida do aprendizado de máquina para centenas de nossos modelos. Esses são modelos principalmente no reino da IA preditiva até agora. Isso nos permite criar eficiências e economizar tempo para minha equipe de cientistas de dados com etapas como pré-processamento de dados, construção de modelos, governança desses modelos e medição do desempenho desses modelos. Acreditamos que nossa parceria pode se estender ao reino da IA generativa também.”
Na DataRobot, estamos comprometidos em permitir que nossos clientes atinjam seus objetivos com confiança e excelência. Nossa Governança, reconhecida pela Gartner e elogiada por nossos clientes, em nossa opinião, ressalta nossa dedicação em fornecer uma plataforma de IA confiável, transparente e responsável. Temos orgulho de ser a escolha confiável para organizações que buscam alavancar a IA de forma responsável e eficaz.
Agende um tour pelo produto e discover como nossos recursos de governança e conformidade de IA ajudam você a obter valor rapidamente e dimensionar casos de uso de IA de forma eficaz.
Capacidades críticas da GartnerTM para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Engenharia de Aprendizado de Máquina (ML), Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Tong Zhang, Maryam Hassanlou, Raghvender Bhati, publicado em 24 de junho de 2024.
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Este gráfico foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa maior e deve ser avaliado no contexto do documento inteiro. O documento da Gartner está disponível mediante solicitação da DataRobot.
Sobre o autor
Aslihan Buner é gerente sênior de advertising and marketing de produtos para AI Observability na DataRobot, onde cria e executa estratégias de entrada no mercado para produtos LLMOps e MLOps. Ela faz parcerias com equipes de desenvolvimento e gerenciamento de produtos para identificar as principais necessidades dos clientes, identificando e implementando estrategicamente mensagens e posicionamento. Sua paixão é atingir lacunas de mercado, abordar pontos problemáticos em todos os setores e vinculá-los às soluções.
Kateryna Bozhenko é gerente de produtos para produção de IA na DataRobot, com ampla experiência na construção de soluções de IA. Com diplomas em Negócios Internacionais e Administração de Saúde, ela é apaixonada por ajudar usuários a fazer modelos de IA funcionarem efetivamente para maximizar o ROI e experimentar a verdadeira magia da inovação.