A maioria dos médicos entra na medicina porque quer ajudar os pacientes. Mas o sistema de saúde atual exige que os médicos gastem horas todos os dias em outros trabalhos – pesquisando registos de saúde eletrónicos (EHR), redigindo documentação, codificação e faturação, autorização prévia e gestão de utilização – muitas vezes ultrapassando o tempo que passam a cuidar dos pacientes. A situação leva ao esgotamento médico, ineficiências administrativas e pior atendimento geral aos pacientes.
A Atmosphere Healthcare está trabalhando para mudar isso com uma plataforma alimentada por IA que automatiza tarefas de rotina para os médicos antes, durante e depois das visitas aos pacientes.
“Construímos copilotos para dar aos médicos superpoderes de IA”, diz o CEO da Atmosphere, Mike Ng MBA ’16, que cofundou a empresa com Nikhil Buduma ’17. “Nossa plataforma está incorporada diretamente nos EHRs para liberar os médicos para se concentrarem no que é mais importante, que é fornecer o melhor atendimento possível ao paciente”.
O conjunto de produtos da Atmosphere lida com pré-gráficos e gravação de IA em tempo actual e auxilia na navegação por milhares de regras para selecionar os códigos de cobrança de seguro corretos. A plataforma também pode enviar resumos pós-consulta aos pacientes e seus familiares em diferentes idiomas para manter todos informados e em sintonia.
O ambiente já está sendo usado em cerca de 40 grandes instituições, como UCSF Well being, Memorial Hermann Well being System, St. Luke’s Well being System, John Muir Well being e muito mais. Os médicos utilizam o Atmosphere em dezenas de idiomas e em mais de 100 especialidades e subespecialidades, em ambientes como pronto-socorro, hospitais e enfermarias de oncologia.
Os fundadores dizem que os médicos que usam o Atmosphere economizam de duas a três horas por dia em documentação, relatam níveis mais baixos de esgotamento e desenvolvem relacionamentos de maior qualidade com seus pacientes.
Do problema ao produto e à plataforma
Ng trabalhou com finanças até examinar de perto o sistema de saúde depois de fraturar as costas em 2012. Ele foi inicialmente diagnosticado incorretamente e colocado no plano de saúde errado, mas aprendeu muito sobre o sistema de saúde dos EUA no processo, incluindo como a maioria dos dias dos médicos é gasta documentando visitas, selecionando códigos de cobrança e concluindo outras tarefas administrativas. O médico médio gasta apenas 27% do seu tempo no atendimento direto ao paciente.
Em 2014, Ng decidiu ingressar na MIT Sloan College of Administration. Durante sua primeira semana, ele participou da celebração “t=0” do empreendedorismo organizada pelo Martin Belief Middle for MIT Entrepreneurship, onde conheceu Buduma. Os dois se tornaram amigos rapidamente e acabaram tendo aulas juntos, incluindo 15.378 (Construindo um Empreendimento Empreendedor) e 15.392 (Escalando Empreendimentos Empreendedores).
“O MIT foi um campo de treinamento incrível para avaliar o que torna uma empresa excelente e aprender os fundamentos para construir uma empresa de sucesso”, diz Ng.
Buduma percorreu sua própria jornada para descobrir problemas no sistema de saúde. Depois de imigrar da Índia para os EUA quando criança e de lutar contra problemas de saúde persistentes, ele viu seus pais lutarem para navegar no sistema médico dos EUA. Ao concluir seu bacharelado no MIT, ele também se envolveu na comunidade de pesquisa em IA e escreveu um dos primeiros livros sobre IA moderna e aprendizado profundo.
Em 2016, Ng e Buduma fundaram a sua primeira empresa em São Francisco – a Treatment Well being – que operava a sua própria plataforma de cuidados de saúde alimentada por IA. No processo de contratação de médicos, de cuidado dos pacientes e de implementação eles próprios da tecnologia, desenvolveram uma apreciação ainda mais profunda dos desafios que as organizações de saúde enfrentam.
Durante esse período, eles também tiveram uma visão interna dos avanços na IA. O cientista-chefe do Google, Jeff Dean, um grande investidor na Treatment e agora na Atmosphere, liderou um grupo de pesquisa dentro do Google Mind para inventar a arquitetura do transformador. Ng e Buduma dizem que foram os primeiros a colocar transformadores em produção para apoiar os seus próprios médicos na Treatment. Posteriormente, vários de seus amigos e colegas de casa iniciaram o grande grupo de modelos de linguagem dentro da OpenAI. O trabalho de seus amigos formou as bases de pesquisa que levaram ao ChatGPT.
“Ficou muito claro que estávamos neste ponto de inflexão em que teríamos esta classe de modelos de uso geral que ficariam exponencialmente melhores”, diz Buduma. “Mas acho que também notamos uma grande lacuna entre esses modelos de uso geral e o que realmente seria robusto o suficiente para funcionar em uma clínica. Mike e eu decidimos em 2020 que deveria haver uma equipe que se concentrasse especificamente no ajuste fino desses modelos para cuidados de saúde e medicina.”
Os fundadores iniciaram a Atmosphere construindo um escriba com tecnologia de IA que funciona em telefones e laptops para registrar os detalhes das consultas médico-pacientes em um sistema compatível com HIPAA que preserva a privacidade do paciente. Rapidamente perceberam que os modelos precisavam de ser aperfeiçoados para cada área da medicina e expandiram lentamente a cobertura de especialidades, uma a uma, num processo plurianual.
Os fundadores também perceberam que seus escribas precisavam se adequar às operações administrativas, como codificação e faturamento de seguros.
“A documentação não é apenas para o médico, é também para a equipe do ciclo de receitas”, diz Buduma. “Tivemos que voltar e reescrever todos os nossos algoritmos para ter consciência da codificação. Existem literalmente dezenas de milhares de regras de codificação que mudam todos os anos e diferem por especialidade e tipo de contrato.”
A partir daí, os fundadores criaram modelos para os médicos fazerem encaminhamentos e enviarem resumos abrangentes das visitas aos pacientes.
“Na maioria dos ambientes de atendimento antes do Atmosphere, quando um paciente e sua família saíam da clínica, tudo o que o paciente e sua família anotavam period o que eles lembravam da visita”, diz Buduma. “Esse é um dos recursos que os médicos mais apreciam, porque estão tentando criar a melhor experiência para os pacientes e seus familiares. No momento em que o paciente está no estacionamento, ele já tem um resumo realmente robusto e de alta qualidade exatamente sobre o que você falou e todas as decisões compartilhadas sobre sua visita em seu portal.”
Democratizando os cuidados de saúde
Ao melhorar a produtividade dos médicos, os fundadores acreditam que estão a ajudar o sistema de saúde a gerir uma escassez crónica de médicos que deverá crescer nos próximos anos.
“Nos cuidados de saúde, o acesso ainda é um grande problema”, diz Ng. “Os americanos da zona rural têm um risco 40% maior de hospitalização evitável, e metade disso é atribuído à falta de acesso a cuidados especializados.”
Com a Atmosphere já ajudando os sistemas de saúde a gerenciar margens mínimas, simplificando as tarefas administrativas, os fundadores têm uma visão de longo prazo para ajudar a aumentar o acesso às melhores informações clínicas em todo o país.
“Há uma oportunidade realmente interessante de tornar a experiência em alguns dos principais centros médicos acadêmicos mais democratizada nos EUA”, diz Ng. “Neste momento, simplesmente não há especialistas suficientes nos EUA para apoiar as nossas populações rurais. Esperamos ajudar a dimensionar o conhecimento dos principais especialistas do país através de uma camada de infraestrutura de IA, especialmente à medida que esses modelos se tornam mais clinicamente inteligentes.”