A IA está em toda parte. Em apenas alguns anos, esta tecnologia evoluiu significativamente e está a transformar a forma como a maioria de nós faz negócios. E, no entanto, muitas organizações continuam a lutar para descobrir como podem realmente integrar a IA nas suas operações diárias. É elementary que isso mude emblem.
Para prosperar na period da IA, as empresas devem fazer mais do que simplesmente adotar a IA. Devem adotar uma abordagem iterativa, aprendendo e adaptando-se continuamente à medida que a tecnologia evolui. Neste artigo, compartilharei quatro compromissos que as empresas devem assumir para fazer a transição para adotantes plenos de IA.
Entenda os desafios do seu negócio
A IA pela IA apenas adiciona mais ferramentas à sua pilha de tecnologia. Antes de poder falar sobre como sua organização usará IA, é elementary primeiro entender os problemas que sua empresa está enfrentando.
Existe um gargalo em suas operações? Você está lutando para entender quantidades esmagadoras de dados? Você precisa de estratégias de engajamento do cliente mais personalizadas? Ou existem questões maiores, como como se diferenciar em seu setor?
A compreensão desses desafios ajudará você a determinar onde a IA pode ter o maior impacto e garantir que sua integração proporcione valor comercial actual.
(Shutterstock/metamorworks)
Estude como a IA pode ajudar a resolver desafios de negócios
Depois de identificar os desafios do seu negócio, é hora de pensar em como a IA pode ajudar a enfrentá-los. A IA pode contribuir para resolver desafios em diferentes fases da sua adoção. Para compreender plenamente o valor da IA, as organizações devem compreender as três fases da adoção da IA.
Fase 1: Eficiência operacional (IA como assistente)
Nesta fase inicial, a IA é usada principalmente para melhorar a eficiência, auxiliando os funcionários em tarefas como criação de conteúdo, análise e resumo de dados e parceria de pensamento.
A IA atua como um assistente incansável, aumentando a produtividade particular person – desde profissionais de advertising que usam ChatGPT para gerar rascunhos iniciais de conteúdo até analistas financeiros que usam IA para compilar relatórios, identificar tendências e sinalizar riscos potenciais.
Fase 2: Automação do fluxo de trabalho (IA como otimizador)
À medida que as empresas ganham mais experiência com IA, elas passam a otimizar processos. Nesta fase, a IA é integrada em fluxos de trabalho para automatizar processos de negócios mais amplos, melhorando a colaboração entre departamentos e a eficiência geral.
A IA agora começa a impactar equipes, não apenas indivíduos. Por exemplo, as equipes de produto usam IA para sintetizar o suggestions do cliente em tempo actual e, em seguida, usam a IA para converter esses dados não estruturados em um resumo estruturado do produto em questão de minutos, não de dias.
(Shutterstock/AI gerado)
Fase 3: IA Agentic (IA como performer)
Quando as pessoas falam sobre IA hoje, elas falam sobre isso através das lentes da primeira ou da segunda fase. Mas a próxima fase já chegou: a IA operando de forma autônoma. Os exemplos incluem agentes de atendimento ao cliente com tecnologia de IA, campanhas de advertising lideradas por IA e até mesmo ferramentas de IA que gerenciam funções de negócios inteiras. Nesta fase, a IA assume tarefas que antes exigiam intervenção humana, permitindo que os colaboradores se concentrassem em iniciativas mais estratégicas.
Qualquer que seja a fase em que sua organização se encontre, é importante não isolar suas ferramentas de IA. Eles devem estar interconectados em suas diferentes plataformas para terem ampla adoção e impacto.
Abordar barreiras à adoção de IA
Como acontece com qualquer nova tecnologia, haverá fatores que podem atrapalhar a adoção. Considere os desafios de pessoas, processos e/ou ferramentas que podem retardar a inovação e o crescimento. Quaisquer que sejam esses problemas, eles também podem impedir que uma organização integre a IA em toda a empresa.
Algumas barreiras comuns são:
- Silos funcionais e processos fragmentados: Para quebrar esta barreira, as organizações devem promover a colaboração entre departamentos, padronizar fluxos de trabalho e criar uma cultura de transparência. O alinhamento de metas e o uso de ferramentas interconectadas aumentam a eficiência e garantem operações mais tranquilas e integradas em todos os níveis. A boa notícia é que os líderes empresariais parecem entusiasmados e optimistas quanto ao potencial impacto da IA na colaboração, com um em cada três a afirmar que gostaria de utilizar a IA para ajudar as equipas a trabalhar melhor em conjunto – e, por sua vez, a inovar mais rapidamente – num inquérito recente da Miro. .
(Macrovetor/Shutterstock)
- Educação: A Microsoft descobriu que 78% dos usuários de IA traga suas próprias ferramentas de IA para funcionar, mas o seu impacto é limitado quando esses esforços são isolados entre indivíduos e suas equipes. De acordo com a pesquisa, os líderes reconhecem o valor da IA, mas “a pressão para mostrar um ROI imediato está fazendo com que eles avancem lentamente”. Para incorporar a IA em uma organização, é essential fornecer a todos acesso às ferramentas de IA e garantir que eles entendam quando e como usá-las.
- Cultura: As organizações devem cultivar uma cultura onde os funcionários se sintam seguros para cometer erros à medida que aprendem a usar a IA. E ainda assim, Miró descobriram que mais de um em cada quatro líderes afirmam que falta às suas organizações uma cultura de experimentação, o que atrapalha a inovação. Incentivar a experimentação e promover a segurança psicológica em torno da adoção da IA ajudará os funcionários a adotar a tecnologia e a ultrapassar os seus limites. No nível particular person, usar IA deve ser emocionante e como se houvesse valor derivado de seu uso.
Concentre-se em questões de privacidade e segurança
Por último, mas não menos importante, pense nas preocupações de privacidade e segurança que acompanham a IA. À medida que as organizações integram a IA, tanto os CISOs como os conselheiros generais citam a segurança como uma grande — talvez a maior — preocupação quando se trata de implementar esta tecnologia. Eles estão certos. Apesar de todos os seus benefícios, a IA apresenta riscos potenciais, incluindo potencial manipulação de dados, violações de privacidade e vulnerabilidades de modelos.
(dencg/Shutterstock)
Para mitigar estes riscos, as organizações devem desenvolver políticas sólidas de governação da IA, realizar auditorias regulares e manter-se informadas sobre a evolução das ameaças. A comunicação transparente e a educação contínua, combinadas com revisões frequentes das práticas de segurança, garantem que a IA possa ser implementada com confiança, ao mesmo tempo que mantém os mais elevados padrões de segurança e privacidade.
Embora seja essential estar vigilante, a IA também deve ser vista como um trunfo para aumentar a segurança. A IA pode melhorar significativamente a segurança empresarial por meio de tarefas como identificar e classificar informações confidenciais, detectar anomalias e fornecer inteligência avançada sobre ameaças.
Os sistemas alimentados por IA podem ajudar a automatizar tarefas repetitivas de segurança, criando mais espaço para conduzir o trabalho estratégico. Ao integrar estas capacidades na sua estrutura de segurança cibernética, a IA não só fortalece as suas defesas, mas também ajuda a manter a conformidade com as regulamentações em evolução.
Evoluir Juntos
Ao seguir estas quatro etapas – compreender os desafios do seu negócio, identificar soluções de IA para esses desafios, abordar as barreiras à adoção da IA e mitigar os riscos de privacidade e segurança – as organizações podem passar de apenas mexer na IA para torná-la central e integrante das operações de uma organização. . Cada etapa é essencial para desbloquear todo o potencial da IA e garantir que ela beneficie todas as equipes.
Incorporar IA em toda a sua organização elimina restrições e ineficiências, permitindo que as equipes inovem rapidamente e liberando as pessoas para serem mais criativas. Mas saiba que a IA não é uma solução mágica para todos os problemas de uma empresa. Ainda precisamos de interações humanas para avaliar e responder aos desafios que as organizações enfrentam. A IA simplesmente desempenha um papel elementary na transformação desses problemas em oportunidades de inovação e crescimento.
Sobre o autor: Jeff Chow é o Diretor de Produto e Tecnologia
no Miró. Ele tem mais de 25 anos de experiência na construção de organizações de alto crescimento focadas no fornecimento de produtos digitais centrados no cliente. Ele é apaixonado por construir uma cultura de equipe onde a colaboração e a rápida resolução de problemas contribuem para transformar um bom negócio em um excelente negócio. Antes da Miro, Jeff foi CEO e Diretor de Produto da InVision e ocupou cargos de liderança em equipes de Produto e Design de Produto no Google e no TripAdvisor. Jeff fundou, administrou e saiu de diversas startups nos setores móvel, de consumo e de advertising. Jeff recebeu seu bacharelado em Engenharia Mecânica no MIT.
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