(TippaPatt/Shutterstock)
O growth da IA ainda não gerou um número prodigioso de sucessos no mundo actual, mas conseguiu fazer uma coisa: lançar nova luz sobre a importância crítica de dados de alta qualidade e de práticas sólidas de gestão de dados. Três estudos recentes divulgados hoje fornecem mais grãos para esse moinho.
O primeiro é NetApp e seu segundo relatório anual de complexidade de dados, que você pode baixe aqui. O fornecedor de armazenamento de dados entrevistou 1.300 executivos de tecnologia e dados em organizações em todo o mundo para avaliar o estado dos seus bens de dados e a sua preparação para a IA, e chegou a algumas conclusões interessantes.
Por exemplo, a pesquisa da NetApp descobriu que as organizações com maior investimento na unificação de dados dizem que estão mais bem preparadas para atingir os seus objetivos de IA. Quase 80% dos executivos entrevistados “reconhecem a importância de unificar os dados para alcançar resultados ideais de IA”, NetApp diz em um comunicado de imprensa.
O relatório também descobriu que dois terços das empresas em todo o mundo afirmam que os seus dados são “totalmente ou maioritariamente otimizados para IA – o que significa que os seus dados são acessíveis, precisos e bem documentados para casos de utilização de IA”, afirma a NetApp. Mas isso não significa que descansarão sobre os louros, já que 40% dos executivos relatam que “será necessário um investimento sem precedentes em IA e gestão de dados para as suas empresas em 2025”.
Gráfico cortesia da NetApp “Relatório de Complexidade de Dados”
“À medida que as organizações aceleram a adoção da IA, a complexidade do gerenciamento de dados surge como um desafio e uma oportunidade”, disse Steve McDowell, analista-chefe e fundador da Pesquisa NANDque conduziu a pesquisa em nome da NetApp. “O Relatório de Complexidade de Dados de 2024 da NetApp destaca uma mudança crítica: as empresas que adotam a infraestrutura de dados inteligente e priorizam a segurança não estão apenas preparadas para o futuro, mas também ganhando uma vantagem competitiva na period da IA.”
O próximo relatório é cortesia de Qliko provedor de gerenciamento e análise de dados. A empresa aproveitou 3Gem entrevistar 4.200 tomadores de decisão seniores e grandes organizações em todo o mundo para determinar sua preparação para a IA.
A pesquisa da Qlik identifica vários motivos para a falta de progresso e sucesso em IA, com a falta de habilidades em IA e os desafios de governança de dados sendo identificados pelos respondentes como o desafio número um (ambos 23%), seguido pela implantação de IA após o desenvolvimento (22%) , e orçamento e falta de dados confiáveis (21% cada).
A confiança é outro grande desafio que precisa ser superado antes que as organizações alcancem um sucesso generalizado em IA. A Qlik afirma que 37% dos gestores seniores não confiam na IA, 42% sentem que os funcionários menos seniores não confiam nela e 21% dizem que os seus clientes não confiam nela. Três em cada cinco (61%) afirmam que esta falta de confiança está a reduzir os investimentos em IA nos seus negócios.
“Os líderes empresariais conhecem o valor da IA, mas enfrentam uma série de barreiras que os impedem de passar da prova de conceito para a implementação da tecnologia com criação de valor”, afirma James Fisher, diretor de estratégia da Qlik. em um comunicado de imprensa. “O primeiro passo para criar uma estratégia de IA é identificar um caso de uso claro, com objetivos definidos e medidas de sucesso, e usá-lo para identificar as habilidades, recursos e dados necessários para apoiá-lo em escala. Ao fazer isso, você começa a construir confiança e a conquistar a adesão da administração para ajudá-lo a ter sucesso.”
O terceiro dado sobre IA vem de Ataccamaa empresa de software program de gerenciamento de dados fora de Toronto, Ontário com um nome que evoca o deserto chileno. A empresa aproveitou Pesquisa em Hanôver para ajudá-lo a entrevistar 300 executivos nos EUA, Canadá e Reino Unido para obter um relatório sobre o estado de seus dados e iniciativas de IA.
Os resultados, que você pode ler no Relatório de confiança de dados do Ataccama, mostram que o gerenciamento de dados é uma questão importante para os aspirantes a profissionais de IA (que é um tema que vemos repetidamente).
“A IA confiável depende de dados limpos e de qualidade, por isso não é surpreendente que os chefes de dados citem a melhoria da qualidade e precisão dos dados (51%) como uma prioridade imediata, e também relatem que o gerenciamento de grandes volumes de dados (30%) está entre os principais desafios que os CDOs enfrentam hoje em suas organizações”, afirma a empresa em seu comunicado à imprensa.
Ataccama notou algumas diferenças no setor no que diz respeito à importância da qualidade dos dados, que foi considerada uma “prioridade máxima de gestão de dados” para 51% de todos os entrevistados. No entanto, 68% dos decisores de dados no negócio de seguros citaram a qualidade dos dados como uma prioridade máxima. As organizações de saúde citaram as suas dificuldades com a integração de sistemas legados como um dos principais desafios.
“Não ignore o papel crítico que seus dados desempenham no cumprimento da promessa da IA”, afirma Mike McKee, CEO da Ataccama em um comunicado de imprensa. “As empresas que não aproveitarem a IA com dados em que possam confiar irão fracassar. Os vencedores já estabeleceram confiança nos dados para apoiar iniciativas baseadas em IA para melhorar a experiência do cliente, a inovação de produtos e o desempenho de vendas e advertising and marketing.”
Ter um sistema de gerenciamento de dados bem projetado que produza dados confiáveis e de alta qualidade é claramente importante para o sucesso da IA. Obviamente, existem também outros desafios, relacionados com competências, implantação, confiança e orçamento, entre outros. Mas como a IA é essencialmente uma destilação de dados, não há um caminho claro para ter sucesso com a IA quando se começa com dados ruins. No mínimo, o atual growth da IA nos mostrou isso.
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