Cinco membros do corpo docente do MIT e dois ex-alunos adicionais foram recentemente nomeados para o Coorte de 2024 de bolsistas AI2050. A homenagem é anunciada anualmente pela Schmidt Futures, iniciativa filantrópica de Eric e Wendy Schmidt que visa acelerar a inovação científica.
Idealizado e co-presidido por Eric Schmidt e James Manyika, o AI2050 é uma iniciativa filantrópica que visa ajudar a resolver problemas difíceis em IA. No âmbito da sua investigação, cada bolseiro enfrentará a questão central motivadora da AI2050: “Estamos em 2050. A IA revelou-se extremamente benéfica para a sociedade. O que aconteceu? Quais são os problemas mais importantes que resolvemos e as oportunidades e possibilidades que percebemos para garantir esse resultado?”
Os bolsistas AI2050 afiliados ao MIT deste ano incluem:
David Autoro professor Daniel (1972) e Gail Rubinfeld no Departamento de Economia do MIT e codiretor da Iniciativa Moldando o Futuro do Trabalho do MIT e do Programa de Estudos Trabalhistas do Nationwide Bureau of Financial Analysis, foi nomeado bolsista sênior 2024 AI2050. A sua bolsa de estudos explora os impactos da mudança tecnológica e da globalização no mercado de trabalho sobre a polarização do emprego, as exigências de competências, os níveis de rendimentos e a desigualdade, e os resultados eleitorais. O projeto AI2050 da Autor aproveitará dados em tempo actual sobre a adoção de IA para esclarecer como as novas ferramentas interagem com as capacidades humanas na definição de empregos e rendimentos. O trabalho proporcionará um quadro acessível para empresários, tecnólogos e decisores políticos que procuram compreender, de forma tangível, como a IA pode complementar a experiência humana. O autor recebeu vários prêmios e homenagens, incluindo o prêmio CAREER da Nationwide Science Basis, uma bolsa da Fundação Alfred P. Sloan, uma bolsa Andrew Carnegie e o 25º Prêmio de Reconhecimento Especial Heinz da Heinz Household Basis por seu trabalho “transformando nossa compreensão de como a globalização e as mudanças tecnológicas estão impactando os empregos e gerando perspectivas de ganhos para os trabalhadores americanos.” Em 2023, Autor foi um dos dois pesquisadores em todas as áreas científicas selecionados como Cientista Distinto do NOMIS.
Sara Beerprofessor assistente do Departamento de Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação (EECS) e pesquisador principal do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Synthetic (CSAIL), foi nomeado bolsista em início de carreira. O trabalho de Beery se concentra na construção de métodos de visão computacional que permitem o monitoramento ambiental e da biodiversidade em escala international em todas as modalidades de dados e no enfrentamento de desafios do mundo actual, incluindo fortes correlações espaço-temporais, qualidade de dados imperfeita, categorias refinadas e distribuições de cauda longa. Ela colabora com organizações não governamentais e agências governamentais para implantar seus métodos em todo o mundo e trabalha para aumentar a diversidade e a acessibilidade da pesquisa acadêmica em inteligência synthetic por meio da capacitação e educação interdisciplinares. Beery obteve bacharelado em engenharia elétrica e matemática pela Universidade de Seattle e doutorado em computação e ciências matemáticas pela Caltech, onde foi homenageada com o Prêmio Amori por sua excelente dissertação.
Gabriele Farinaprofessor assistente no EECS e investigador principal no Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão (LIDS), foi nomeado bolsista em início de carreira. O trabalho de Farina situa-se na intersecção entre inteligência synthetic, ciência da computação, pesquisa operacional e economia. Especificamente, ele se concentra em métodos de aprendizagem e otimização para tomada de decisão sequencial e problemas de ponto de sela convexo-côncavo, com aplicações para encontrar equilíbrio em jogos. Farina também estuda teoria dos jogos computacionais e recentemente atuou como coautora em um Ciência estudar sobre combinar modelos de linguagem com raciocínio estratégico. Ele recebeu o prêmio NeurIPS Greatest Paper Award e foi Fb Fellow em economia e ciência da computação. Sua dissertação foi reconhecida com o 2023 ACM SIGecom Doctoral Dissertation Award e uma das duas Menções Honrosas do 2023 ACM Dissertation Award, entre outras.
Marzyeh Ghassemi PhD ’17, professor associado do EECS e do Instituto de Engenharia Médica e Ciência, investigador principal do CSAIL e LIDS e afiliado da Clínica Abdul Latif Jameel para Aprendizado de Máquina em Saúde e do Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade, tem foi nomeado bolsista em início de carreira. A pesquisa de Ghassemi no Wholesome ML Group cria uma estrutura quantitativa rigorosa para projetar, desenvolver e posicionar modelos de ML de uma forma robusta e justa, com foco em ambientes de saúde. Suas contribuições vão desde a construção de modelos socialmente conscientes até a melhoria de métodos de aprendizagem robustos em subgrupos e turnos, até a identificação de insights importantes em cenários de implantação de modelos que têm implicações em políticas, práticas de saúde e equidade. Entre outros prêmios, Ghassemi foi eleito um dos Revisão de tecnologia do MITOs 35 inovadores com menos de 35 anos; e recebeu o Prêmio Seth J. Teller de 2018, o Prêmio MIT de Dados Abertos de 2023, o Prêmio NSF CAREER de 2024 e o Prêmio Google Analysis Scholar. Ela fundou a Associação para Saúde, Inferência e Aprendizagem (AHLI), sem fins lucrativos, e seu trabalho foi destaque na imprensa in style, como Forbes, Fortuna, Notícias do MITe O Huffington Put up.
Yoon-Kimprofessor assistente no EECS e investigador principal no CSAIL, foi nomeado bolsista em início de carreira. O trabalho de Kim abrange a intersecção entre o processamento de linguagem pure e o aprendizado de máquina, e aborda o treinamento eficiente e a implantação de modelos em grande escala, aprendizagem a partir de pequenos dados, abordagens neuro-simbólicas, aprendizado de linguagem fundamentado e conexões entre processamento de linguagem computacional e humano. Afiliado ao CSAIL, Kim obteve seu doutorado em ciência da computação na Universidade de Harvard; seu mestrado em ciência de dados pela Universidade de Nova York; seu mestrado em estatística pela Columbia College; e seu bacharelado em matemática e economia pela Cornell College.
Os ex-alunos adicionais Roger Grosse PhD ’14, professor associado de ciência da computação na Universidade de Toronto, e David Rolnick ’12, PhD ’18, professor assistente no Mila-Quebec AI Institute, também foram nomeados bolsistas seniores e em início de carreira, respectivamente.