O impulso para a inovação por trás do Lightning Chart – e sua próxima solução de análise de dados e painel, Dashtera – está enraizado na história do fundador da empresa, Pasi Tuomainen. Embora sua família tivesse uma empresa elétrica estabelecida na Finlândia, a paixão de Pasi sempre foi software program. Ele se sentiu atraído pela criação de código em vez de instalar luzes.
Durante a sua carreira académica em informática e electrónica, foi contratado por uma empresa médica native, onde o seu trabalho envolveu a criação de aplicações complexas e exigentes, incluindo jogos de computador concebidos para a reabilitação de pacientes com acidente vascular cerebral.
“Eles precisavam visualizar dados de EEG de centenas de canais diferentes, como sensores ligados à cabeça e aos músculos, com altas frequências de amostragem”, lembrou ele, observando que a tecnologia ainda não havia sido criada.
No início, disse Tuomainen, foi uma luta. “Nos primeiros dois anos foi realmente desafiador. Praticamente não havia renda. Minha esposa quase me expulsou de casa. ‘Traga-me dinheiro ou eu vou embora.’ “
A empresa ganhou força, porém, começando a construir componentes na plataforma Home windows .NET e, ao longo da jornada, adicionou C#, JavaScript e, em seguida, criou gráficos de negociação financeira com WebGL e aceleração de GPU. Eles adicionaram bibliotecas de classificação Python “tremendous rápidas” no ano passado, disse ele, e agora a plataforma de análise Dashtera do Lightning Chart está em beta. “Portanto, este é um conjunto muito amplo de dados diferentes, com ferramentas de visualização para uma ampla variedade de setores.”
Dashtera é capaz de visualizar até bilhões de pontos de dados em uma interface de usuário baseada na internet. Sua principal força reside na capacidade de gerar streaming em tempo actual, o que permite aos usuários visualizar dados de streaming em alta taxa de dados de fontes como telemetria de carros de corrida, dispositivos médicos ou transmissões de aeronaves.
Essa tremenda velocidade é possível graças a um mecanismo de renderização JS proprietário e autodesenvolvido, que Tuomainen chamou de “a tecnologia mais rápida disponível”. Dados comparativos mostram que o desempenho de renderização excede drasticamente concorrentes conhecidos como Grafana, com Dashtera afirmando ser quase 400.000 vezes mais rápido em aplicativos de streaming em tempo actual e mais de 3.000 vezes mais rápido em cenários estáticos.
Além da velocidade pura, a plataforma possui um conjunto de recursos para vários casos de uso e oferece verdadeira observabilidade de dados. Isso inclui gráficos de BI detalhados, visualizações de engenharia extremas projetadas para controle de processos e automação industrial e gráficos 3D avançados.
Dashtera está disponível como um sistema baseado na internet em dashtera.com, onde os usuários podem criar contas e começar a analisar dados imediatamente, e também pode ser implantado como uma solução native. Ele oferece suporte a uma variedade de conectores de dados, incluindo bancos de dados SQL padrão e entradas de streaming do InfluxDB, Apache Kafka e Snowflake, facilitando a integração com arquiteturas de dados existentes. A plataforma oferece amplas ferramentas, com cerca de 100 gráficos diferentes disponíveis para a criação de painéis científicos e totalmente personalizados.