A Melissa, fornecedora de soluções de qualidade de dados, está possibilitando que os clientes executem seus componentes SQL Server Integration Providers (SSIS) na fábrica de dados do Azure por meio do tempo de execução da integração do Azure-SSIS. Isso traz o poder dos recursos de qualidade de dados de Melissa para a nuvem, proporcionando aos clientes maior flexibilidade em onde seus dados são armazenados.
SSIS A solução ETL da Microsoft é que permite que as empresas extraem e transformem dados de fontes como arquivos de dados XML, arquivos planos e fontes de dados relacionais e, em seguida, carreguem -os em diferentes destinos de dados, como o SQL Server, o Azure SQL Database, o Azure Synapse Analytics ou o armazenamento em nuvem.
“Muitos clientes dizem ‘Ei, ainda estamos usando o SSIS, e gostaríamos de fazer a mesma coisa, mas não mais na minha máquina native. Agora queremos fazê -lo no ambiente do Azure Cloud'”, disse Ben Nguyen, Engenheiro de Vendas II e Engenheiro de Software program II em Melissa.
Isso levou Melissa a criar essa integração que permitiria que seus pacotes SSIS fossem transferidos para a nuvem do Azure. “A idéia é que esses pacotes sempre trabalham há anos e anos e agora estão disponíveis na fábrica de dados do Azure”, disse ele.
Com essa integração, todos os principais recursos de Melissa podem ser realizados na nuvem usando componentes SSIS na fábrica de dados do Azure, incluindo:
- Validando e padronizando dados de contato, como nomes, endereços, números de telefone e e -mails
- Detectar e mesclar duplicados
- Analisando dados para descobrir padrões, encontrar inconsistências e descobrir oportunidades de otimização
- Enriquecendo registros de clientes e negócios com dados adicionais, como detalhes de propriedades, geolocalização e firmografia
- Mantendo os registros de endereço atualizados usando os dados do USPS e do Canadá após a mudança de endereço
- Limpando e transformando conjuntos de dados confusos usando ferramentas de personalização
Escolhendo entre a nuvem no native
Nguyen disse que qualquer pessoa que já trabalhe com o SSIS localmente poderá migrar para a nuvem facilmente. “Eles basicamente não precisam mudar nada sobre seus projetos ou mudanças muito mínimas. Eles praticamente migram todo o projeto ou pacote que usaram antes na fábrica de dados do Azure e apenas o executam lá”, disse ele.
Muitos usuários se beneficiariam dessa nova integração, embora ainda existam algumas situações nas quais pode fazer sentido continuar usando o SSIS localmente.
Por exemplo, Nguyen explicou que muitos dos clientes maiores de Melissa geralmente têm tudo no native, desde o servidor SQL até as máquinas físicas e a infraestrutura física. Para esses clientes, pode fazer sentido continuar usando o SSIS native.
Outro tipo de cliente que pode continuar se beneficiando do SSIS native são aqueles com dados muito sensíveis, que têm um pouco mais de independência da Web e têm muitos componentes para seus negócios que eles correm completamente offline.
E, finalmente, qualquer pessoa que executa o SSIS localmente se beneficiará de uma latência extremamente baixa. “Alguns dos componentes SSIS de Melissa trabalham com uma API native que lê a partir de arquivos de dados armazenados diretamente em sua máquina ou rede. Quando você as executa localmente, elas podem processar mais rapidamente do que armazenar os mesmos arquivos na nuvem”. Ele disse.
Nguyen explicou que qualquer outra pessoa se beneficiará de mudar para a nuvem. Isso é especialmente verdadeiro para empresas mais novas, que geralmente nem têm infraestrutura física; Eles fazem tudo em ambientes baseados em nuvem.
Fazer as coisas na nuvem permite uma melhor escalabilidade, especialmente para empresas que passam por picos e vales de necessidade.
Além disso, Melissa tem muitos clientes que já estão fazendo as coisas em um ambiente do Azure e já estão limitados a qualquer ferramenta que trabalhe com o Azure.