Novas pesquisas respondem a uma das maiores perguntas do setor: quantos carros autônomos um humano pode ficar de olho em segurança?
Durante anos, especialistas debateram quantos carros sem motorista uma pessoa pode supervisionar efetivamente em um centro de controle remoto, com estimativas em todo o mapa. Pesquisa de Universidade Coventry Finalmente identificou uma “zona de ouro”, mostrando que o ponto supreme está entre cinco e sete veículos.
As descobertas são necessárias para a segurança e confiabilidade dos próximos serviços, como ônibus sem motorista, vans de entrega e robotaxis, onde um operador precisará vigiar uma frota inteira de veículos em rotas. Isso ainda não se aplica a carros autônomos privados; Para isso, um motorista ainda precisa estar no carro e pronto para pegar o volante.
Publicado em ‘Computadores em comportamento humano’ ‘ O estudo deixa claro que acertar o número é um assunto sério. A atribuição de muitos ou poucos veículos vem com riscos com risco de vida. Os resultados oferecem uma linha de base necessária para as empresas que construem os hubs de operação remota que atuam como espinha dorsal para o transporte futuro, ajudando-os a aumentar a eficiência, reduzir custos e reduzir o risco de acidentes.
Pesquisadores do Centro de Pesquisa de Transportes e Cidades da Coventry College estabeleceram seu experimento para evitar a confusão de estudos anteriores. Eles criaram um simulador que parecia uma sala de controle futura e tinha 24 motoristas experientes assumindo o papel dos supervisores.
Os participantes do estudo assistiram a frotas de três, cinco, sete e nove carros autônomos navegando em um “gêmeo digital” altamente realista de Coventry. Suas instruções eram simples: não interfira na direção, basta assistir. Se algo parecia errado, o trabalho deles period alertar um motorista em espera separado para intervir.
Enquanto carregar um operador com nove carros pode parecer eficiente, o desempenho caiu de um penhasco. Nesse nível, os supervisores perderam ou ignoravam completamente mais de um terço dos incidentes críticos que exigiam a atenção de um humano. Seu tempo médio de resposta manteve-se constante em torno de 13 segundos-sobre quanto tempo leva alguém para dimensionar adequadamente uma situação antes de agir-mas sua consciência geral e tomada de decisão sofreram mal.
Mais surpreendente foi a descoberta de que estar submarcado também é um problema. Quando os operadores tinham apenas três veículos para assistir, muitos ficaram entediados e começaram a microgerenciar, intervindo com muita frequência quando o sistema estava funcionando muito bem. “Com 3, senti minha atenção vagando, pois não havia tanto o que me concentrar”, disse um participante. Outro simplesmente chamou de “monótono”.
O ponto supreme, de acordo com a pesquisa, estava supervisionando entre cinco e sete carros autônomos. Aqui, os operadores encontraram o equilíbrio perfeito. Eles estavam alertas e rápidos em reagir, mas não se sentiram sobrecarregados. Informações claras dos carros os ajudaram a tomar boas decisões, embora tenham notado que muitas mensagens de texto se tornaram uma distração. Os pesquisadores acreditam que outras maneiras de fornecer informações, como alertas de áudio ou voz, podem ser uma ótima solução.
O professor Stewart Birrell, diretor do Centro de Pesquisa para Futuros Transportes e Cidades, disse: “Estamos orgulhosos de ter fornecido informações que poderiam apoiar a implantação segura de veículos conectados e automatizados. Este estudo foi essencial para entender como seria a supervisão remota no mundo actual. Descobrimos que cinco veículos são suficientes para manter as operações eficientes sem a operação do operador humano.
“Ter esse conhecimento e perception é elementary se queremos que esses sistemas funcionem em lugares movimentados como cidades, onde uma pessoa pode precisar ficar de olho em vários veículos de uma só vez”.
Esta pesquisa já está sendo colocada em prática através do projeto de escala financiado pelo governo, que deve implantar sistemas de controle remoto para carros autônomos em Solihull.
(Foto por Tuan Nguyen)
Veja também: O Atlas Robotic aprende novos truques usando o modelo de AI de assistir humano
Quer aprender mais sobre a IoT dos líderes da indústria? Confira IoT Tech Expo Ocorrendo em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte de TechEx e é co-localizado com outros eventos de tecnologia líder, clique aqui Para mais informações.
As notícias da IoT são alimentadas por TechForge Media. Discover outros próximos eventos e webinars de tecnologia corporativa aqui.