Ao operar no terreno no Quénia, a equipa HOT trouxe o toque humano. A atividade actual de recolha de dados foi inteiramente liderada por habitantes locais, desde a introdução do projeto até à pilotagem dos drones, e os refugiados no campo ajudaram a identificar manualmente as características da área. As equipes do HOT utilizaram drones para capturar imagens aéreas de alta resolução e realizar validação de campo com mapeadores de refugiados. Mas o mais importante é que treinaram e capacitaram os membros do campo de refugiados – transformando a recolha de dados num envolvimento comunitário.
Os refugiados tornaram-se mapeadores, intérpretes e administradores do seu próprio ambiente, criando dados reais. O seu conhecimento native acrescentou profundidade e precisão, dando-lhes propriedade do processo. A equipe do HOT marcou manualmente 16 km² (10 milhas quadradas) de imagens, criando um rico conjunto de dados de treinamento para o desenvolvimento de IA que pode ser mantido atualizado à medida que o acampamento evolui.
“A IA foi usada principalmente para correspondência de padrões e economia de tempo. Ela nos ajudou a encontrar sinais nos dados que seriam difíceis de detectar manualmente”, diz o Dr.
Com base nas imagens ricas e marcadas pela comunidade, coletadas no campo de refugiados, o AI for Good Lab da Microsoft desenvolveu modelos avançados de aprendizado de máquina usando os serviços de nuvem do Azure. Estes modelos foram treinados para identificar com precisão uma vasta gama de características – edifícios, blocos sanitários, painéis solares de iluminação pública e telhados, e elementos da rede eléctrica como postes e linhas – reflectindo a paisagem diversificada e irregular do campo.
Ao aproveitar a experiência native e a IA, a equipa conseguiu superar os desafios colocados pelas estruturas únicas do campo de refugiados, permitindo análises rápidas e reconhecimento de padrões que seriam difíceis de conseguir manualmente. Todos os modelos e conjuntos de dados foram lançados como código aberto no GitHub, capacitando desenvolvedores, pesquisadores e organizações humanitárias em todo o mundo a desenvolver este trabalho e adaptá-lo para outras comunidades necessitadas.