Agora disponível: instâncias Amazon EC2 X8g otimizadas para memória com tecnologia Graviton4


Agora disponível: instâncias Amazon EC2 X8g otimizadas para memória com tecnologia Graviton4

As instâncias X8g otimizadas para memória e alimentadas por Graviton-4 agora estão disponíveis em dez tamanhos virtuais e dois tamanhos naked metallic, com até 3 TiB de memória DDR5 e até 192 vCPUs. As instâncias X8g são as mais eficientes em termos de energia até o momento, com o melhor desempenho de preço e capacidade de expansão de qualquer instância EC2 Graviton comparável até o momento. Com uma proporção de 16 para 1 de memória para vCPU, essas instâncias são projetadas para Digital Design Automation, bancos de dados e caches na memória, bancos de dados relacionais, análises em tempo actual e microsserviços com restrição de memória. As instâncias criptografam totalmente todas as interfaces de {hardware} físico de alta velocidade e também incluem Sistema AWS Nitro e recursos de segurança do Graviton4.

Mais de 50 mil clientes da AWS já fazem uso da lista existente de mais de 150 instâncias com tecnologia Graviton. Eles executam uma ampla variedade de aplicativos, incluindo Valkey, Redis, Apache Spark, Apache Hadoop, PostgreSQL, MariaDB, MySQLe Nuvem SAP HANA. Como estão disponíveis em doze tamanhos, as novas instâncias X8g são um host ainda melhor para esses aplicativos, permitindo que você escolha entre escalonamento vertical (usando uma instância maior) e escalonamento horizontal (usando mais instâncias), além de fornecer flexibilidade adicional para cargas de trabalho existentes com limite de memória que estão sendo executadas em instâncias distintas.

As Instâncias
Quando comparadas às instâncias da geração anterior (X2gd), as instâncias X8g oferecem 3x mais memória, 3x mais vCPUs, mais que o dobro de largura de banda EBS (40 Gbps vs 19 Gbps) e o dobro de largura de banda de rede (50 Gbps vs 25 Gbps).

Os processadores Graviton4 dentro das instâncias X8g têm o dobro de cache L2 por núcleo que os processadores Graviton2 nas instâncias X2gd (2 MiB vs 1 MiB), além de largura de banda de memória 160% maior e podem oferecer desempenho de computação até 60% melhor.

As instâncias X8g são construídas usando a 5ª geração de Sistema AWS Nitro e processadores Graviton4, que incorporam recursos de segurança adicionais, incluindo Department Goal Identification (BTI), que fornece proteção contra ataques de baixo nível que tentam interromper o fluxo de controle no nível de instrução. Para saber mais sobre este e outros recursos de segurança do Graviton4, leia Como a nova CPU da Amazon combate ameaças à segurança cibernética e assistir o re:Invent 2023 AWS Graviton sessão.

Aqui estão as especificações:

Nome da InstânciavCPUs
Memória (DDR5)
Largura de banda EBS
Largura de banda da rede
x8g.médio116 GBAté 10 GbpsAté 12,5 Gbps
x8g.grande232 GBAté 10 GbpsAté 12,5 Gbps
x8g.xgrande464 GBAté 10 GbpsAté 12,5 Gbps
x8g.2xgrande8128 GBAté 10 GbpsAté 15 Gbps
x8g.4xgrande16256 GBAté 10 GbpsAté 15 Gbps
x8g.8xgrande32512 GB10 Gbps15 Gbps
x8g.12xgrande48768 GB15 Gbps22,5 Gbps
x8g.16xgrande641.024 GiB20 Gbps30 Gbps
x8g.24xgrande961.536 GiB30 Gbps40 Gbps
x8g.48xgrande1923.072 GiB40 Gbps50 Gbps
x8g.metal-24xl961.536 GiB30 Gbps40 Gbps
x8g.metal-48xl1923.072 GiB40 Gbps50 Gbps

As instâncias suportam ENA, ENA Categoricale Rede aprimorada EFA. Como você pode ver na tabela acima, eles fornecem uma quantidade generosa de largura de banda EBS e suportam todos Tipos de quantity EBS incluindo Bloco Expresso io2, SSD de uso geral EBSe SSD IOPS provisionado pelo EBS.

Instâncias X8g em ação
Vamos dar uma olhada em alguns aplicativos e casos de uso que podem usar 16 GiB de memória por vCPU e/ou até 3 TiB por instância:

Bases de dados – As instâncias X8g permitem que o SAP HANA e o SAP Information Analytics Cloud lidem com cargas de trabalho maiores e mais ambiciosas do que antes. Executando em instâncias com tecnologia Graviton4, a SAP obteve desempenho até 25% melhor para cargas de trabalho analíticas e desempenho até 40% melhor para cargas de trabalho transacionais em comparação com as mesmas cargas de trabalho executadas em instâncias Graviton3. As instâncias X8g permitem que a SAP expanda seu uso baseado em Graviton para soluções com limite de memória ainda maiores.

Automação de Projeto Eletrônico – As cargas de trabalho EDA são centrais para o processo de projetar, testar, verificar e gravar novas gerações de chips, incluindo Graviton, Trainium, Inferentia e aqueles que formam os blocos de construção do Sistema Nitro. A AWS e muitos outros fabricantes de chips adotaram o Nuvem AWS para essas cargas de trabalho, aproveitando a escala e a elasticidade para fornecer a cada fase do processo de design a quantidade apropriada de poder de computação. Isso permite que os engenheiros inovem mais rápido porque não estão esperando pelos resultados. Aqui está um instantâneo de longo prazo de um dos clusters que foi usado para dar suporte ao desenvolvimento do Graviton4 no ultimate de 2022 e no início de 2023. Como você pode ver, este cluster é executado em grande escala, com picos de até 5x o uso regular:

Você pode ver explosões de atividade diária e semanal, e então um salto no uso geral durante a fase de tape-out. As instâncias no cluster estão na extremidade grande do espectro de tamanho, então os picos representam várias centenas de milhares de núcleos em execução simultaneamente. Essa capacidade de aumentar a computação quando precisamos e diminuir quando não precisamos nos dá acesso a uma escala sem precedentes sem um investimento dedicado em {hardware}.

As novas instâncias X8g permitirão que nós e nossos clientes EDA executemos ainda mais cargas de trabalho em processadores Graviton, reduzindo custos e diminuindo o consumo de energia, além de ajudar a colocar novos produtos no mercado mais rápido do que nunca.

Disponível agora
As instâncias X8g estão disponíveis hoje nas regiões AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon) e Europa (Frankfurt) nos formatos On Demand, Spot, Reserved Occasion, Financial savings Plan, Devoted Occasion e Devoted Host. Para saber mais, visite o Página X8g.

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