Ai Dashcam aumenta a segurança do driver

A direção de caminhões é um dos backbones não apreciados da civilização moderna. Também é um trabalho difícil e às vezes perigoso. Mas a tecnologia está sendo criada para tornar o trabalho mais seguro e fácil.

Uma nova classe de dispositivos está sendo direcionada a frotas que ajudam os motoristas a iludir os acidentes, sinalizando situações de risco. Os novos sistemas usam Redes neurais convolucionais Correndo no veículo (“Edge” AI) e na nuvem para fundir as entradas de dados do veículo a bordo Diagnósticojuntamente com dados de câmeras de frente para o motorista e a estrada. O resultado são sistemas que podem avaliar, em tempo actual, o risco de colisão e alertar os motoristas a tempo de evitar a maioria deles.

Um dos mais avançados dos novos sistemas é de uma empresa chamada Nauto. No início deste ano, o Instituto de Transporte Tecnológico de Virginia (VTTI) Coloque o sistema de segurança habilitado para AI a partir do Palo AltoStartup baseado em Califórnia em seus passos no mesmo Virginia Good Roads Trilhas de teste de acesso controlado, onde conduziu um estudo de referência 2023 avaliando três produtos similares. VTTI diz que os testes deste ano foram realizados nos mesmos cenários de dirigir distraídoparadas rolantes, utilização não autorizada e condução noturna.

De acordo com o Virginia Tech Pesquisadores, o painel de Nauto corresponderam ou superaram o previamente comparado devices na precisão da detecção – e forneceu suggestions que se traduziu mais diretamente em supervisores de informações poderiam usar para abordar e corrigir o comportamento de risco de risco. “Este estudo nos permitiu avaliar Monitoramento do motorista Tecnologias de maneira controlada e repetível, para que pudéssemos medir claramente como o sistema (Nauto) respondeu a comportamentos de risco ”, diz Susan Soccolichum associado sênior de pesquisa da VTTI.

Mit Pesquisador de atenção ao motorista Bryan Reimerque não esteve envolvido no estudo, diz o valor actual de sistemas como as mentiras de Nauto, além do monitoramento. “Muitas empresas se concentram apenas no monitoramento, mas o monitoramento sozinho é apenas um facilitador – o sensor, como o radar em Controle de cruzeiro adaptativo ou aviso de colisão direta. A arte actual está nos sistemas de suporte que moldam o comportamento do motorista. É isso que torna Nauto único. ”

Reduzindo a fadiga de alerta na segurança de caminhões

“Um dos nossos principais objetivos é emitir alertas apenas quando a ação corretiva ainda é possível”, diz Nauto CEO Stefan Heck. Tão importante quanto ele acrescenta, é um design destinado a evitar “fadiga de alerta”, um fenômeno bem conhecido, onde os alertas desencadeados quando as situações não exigem que isso torna os possíveis respondedores menos aptos a prestar atenção. Os alertas falsos há muito tempo atormentam os sistemas de assistência ao motorista, fazendo com que os motoristas eventualmente desconsiderassem até os avisos mais graves.

Nauto afirma que seus alertas são precisos mais de 90 % do tempo, porque combina mais de dez indicadores de distração e sonolência. Entre os indicadores de desatenção, as faixas do sistema estão assentindo ou inclinando -se, bocejando, alteração na taxa de piscar de olhos, fechamentos de pálpebras longas (indicando algo chamado microssleeps) e o olhar da estrada por períodos prolongados (o que acontece quando as pessoas tendem a texto e dirigem). Se um pedestre entrar na faixa de pedestres e o motorista estiver acordado, alerta e não dirigindo muito rápido, o sistema permanecerá em silêncio sob a suposição de que o motorista desacelerará ou parará para que a pessoa a pé possa atravessar a rua sem incidentes. Mas se perceber que o motorista está rolando no telefone, ele soará um alarme – e talvez desencadeie um aviso visible – em tempo para evitar causar lesões.

Embora o VTTI não tenha testado especificamente as taxas falsas positivas, ele mediu a precisão da detecção em vários cenários. Soccolich relata que, nos testes de trator da Classe 8, o sistema emitiu alertas audíveis na cabine para 100 % das chamadas portáteis, textos de saída, uso discreto de um smartphone e violações do cinto de segurança, além de 95 % das paradas. Para a utilização não autorizada de um veículo principal, alertou em 50 % dos ensaios inicialmente, mas após o ajuste, entregou alertas em 100 % dos casos.

Os alarmes de Nauto podem ser acionados não apenas na cabine do motorista, mas também nos escritórios dos supervisores de frota da empresa de caminhões que usa o sistema. Mas o Nauto estrutura seus alertas para priorizar o motorista: avisos-para todas, exceto as situações de alto risco-vêm para o táxi do caminhão, permitindo a auto-corrigir, enquanto os supervisores são notificados apenas quando o sistema detecta imprudência ou um padrão de comportamento de menor risco que requer ação correto.

“Muitas empresas se concentram apenas no monitoramento, mas o monitoramento sozinho é apenas um facilitador – o sensor, como o radar em adaptável Controle de cruzeiro ou aviso de colisão direta. A arte actual está nos sistemas de suporte que moldam o comportamento do motorista. É isso que torna Nauto único. ” –Bryan Reimer, Mit

A empresa empacota seu {hardware} de veículo em uma camada de painel montada em pára-brisa que se conecta à casa Porta de diagnóstico a bordo. Com câmeras voltadas para a frente e para o motorista e o acesso direto aos fluxos de dados do veículo, o dispositivo recalcula continuamente o risco. Um motorista de entrega olhando para um telefone enquanto se afasta de sua pista, por exemplo, desencadeia um aviso imediato e um aviso aos supervisores de que o comportamento do motorista merece ser chamado no tapete por sua imprudência.

Por outro lado, um rolo de sinalização rural de parada ao amanhecer pode desencadear nada além de um lembrete alegre para parar completo na próxima vez. Existem casos mais complexos, como quando um motorista está seguindo outro veículo muito de perto. Em um dia ensolarado, no tráfego leve, o sistema pode deixar para lá, impedindo a emitir um aviso sobre a utilização não autorizada. Mas se começar a chover, o sistema reconhece a mudança na distância segura de parada e atualiza seu cálculo de risco. O motorista é instruído a recuar, para que haja espaço suficiente para parar o caminhão a tempo na estrada que o carro principal bateu de repente no freio.

Nauto pretende dar aos motoristas três a quatro segundos para evitar, frear suavemente ou reorientar. “A melhor resposta nem sempre está batendo no freio”, diz Heck. “Às vezes, a desvio é mais segura, e nenhum sistema de frenagem automatizado hoje fará isso.”

Ai Dashcams mais baixas taxas de colisão de caminhões

De acordo com um 2017 Instituto de Seguros para Segurança Rodoviária (Iihs) relatam, se todos os veículos no Estados Unidos eram Equipado com alerta de colisão avançada com frenagem de emergência automática Em 2014, “quase 1 milhão de acidentes traseiros relatados pela polícia e mais de 400.000 lesões em tais acidentes poderiam ter sido evitados”. Um estudo IIHS separado concluiu que colocar as duas tecnologias em um veículo period bom o suficiente para impedir metade de todas essas colisões. Caramba, apontando para esses números, bem como para a capacidade do sistema Nauto de sentir o perigo de origem fora e dentro de um caminhão, afirma Sistemas avançados de assistência ao motorista fazer.

O dano ao veículo obviamente custa muito dinheiro e tempo para consertar. As frotas também pagam custos subsequentes, como os associados a rotatividade do motoristaum problema persistente em caminhões. Por outro lado, as taxas mais baixas de colisão, reduzem os custos de recrutamento e treinamento e reduzem os prêmios de seguro – dando um forte incentivo para os gerentes de frota para implementar tecnologias como esta nova classe de câmeras de painel de IA.

Hoje, o Nauto’s Dashcam é um complemento de reposição do tamanho de um smartphone, mas a empresa prevê veículos futuros com a tecnologia incorporada como um recurso de software program. Com as seguradoras cada vez mais definindo suas taxas com base em Telemática Das frotas, a capacidade de combinar evidências em vídeo, dados do veículo e monitoramento do motorista pode remodelar como o risco é calculado e as taxas são definidas.

Por fim, a eficácia desses dispositivos de avaliação de risco e alerta depende da confiança do motorista. Se o motorista acredita que o sistema foi projetado para torná -los um motorista melhor e mais seguro do que servir como um vigilância Ferramenta para que a empresa possa olhar por cima do ombro, é mais provável que aceite a contribuição de seu copiloto eletrônico – e menos provável de travar.