Como estamos prestes a começar as reuniões de planejamento para 2024 na AWS, tenho pensado muito sobre como faço anotações. Na mesma linha, o processo de montar uma palestra re: Invent leva meses, e isso significa que estou me encontrando com muitas pessoas inteligentes fazendo pesquisas e construindo produtos incríveis. E em cada reunião estou fazendo anotações — muitas delas.
As primeiras lembranças que tenho de tomar notas são da escola primária. Eu copiava palavra por palavra o que o professor dizia ou escrevia no quadro. Coisas como definições e tabuadas de multiplicação. Então eu ia para casa, estudava o que tinha copiado e, eventualmente, fazia um teste. Na prática, eu estava aprendendo a codificar, armazenar e relembrar informações. Quando você pensa sobre isso, é um pouco como o S3.
Mas isso period memorização, não síntese.
À medida que continuei minha jornada educacional, e o assunto se tornou cada vez mais complexo, isso me forçou a repensar a tomada de notas. Period menos sobre ser um escriba e mais sobre ouvir, observar e compreender o que estava sendo ensinado. Por exemplo, o eu mais jovem pode ter copiado a seguinte definição literalmente: “O papel clássico das mitocôndrias é a fosforilação oxidativa, que gera ATP utilizando a energia liberada durante a oxidação dos alimentos que comemos.” E ao estudar, eu teria memorizado isso sem necessariamente entender como realmente funcionava. O que teria sido mais útil seria ler a definição e, em seguida, escrevê-la de uma forma que fosse significativa para mim, como: “As mitocôndrias são usina de energia da célula. Elas geram a maior parte da energia química necessária para alimentar as reações bioquímicas da célula.” Talvez até mesmo diagramar o processo nas margens. Isso é síntese. Isso denota entendimento.
E há pesquisas que comprovam isso. Especificamente, que tomar notas literalmente não é tão eficaz quando você está tentando aprender e reter novas informações.
Caneta e papel
Até hoje, ainda faço muitas das minhas anotações à mão. Isso me ajuda a manter o foco e internalizar as partes importantes. É impossível escrever tão rápido quanto as pessoas falam, então sou forçado a escrever o que acho mais importante ou anotar o que não entendo para poder fazer perguntas.
O Método Cornell
Passei um bom tempo nos últimos meses lendo e reaprendendo diferentes abordagens de anotações. Tudo, desde esboços a mapas mentais e gráficos. E o que funcionou muito bem para mim foi o Método Cornell. Uma abordagem simples que faz você dividir uma página de caderno em quatro partes: 1/ título, 2/ notas, 3/ palavras-chave/perguntas e 4/ resumo. E não, não é porque trabalhei na Cornell por quase uma década, mas porque esse método o incentiva a documentar seus processos de pensamento (ou seja, fazer perguntas), sintetizar o que está aprendendo em tempo actual (ou seja, fazer anotações) e resumir tudo depois do fato (ou seja, escrever um resumo sucinto).
O que acabo obtendo são notas estruturadas que são fáceis de ler, organizar e revisitar, porque é mais do que apenas escrever algo, mas ser capaz de voltar e revisar perguntas e desafiar suposições.
Um estudo recente de Kuniyoshi Sakai, intitulado Cadernos de papel vs. dispositivos móveis: diferenças na ativação cerebral durante a recuperação da memóriana verdade mostrou maior retenção e recordação para indivíduos que usaram caneta e papel em comparação a um teclado, ou pill e caneta. No entanto, há amplo consenso de que tomar notas, em qualquer formato com qualquer entrada, ajuda na codificação, retenção e recordação.
Como você pode ver na imagem acima, sou um grande fã de anotações analógicas. Para mim, o analógico ajuda a memorizar, sintetizar e resumir. Assim que escrevo algo com caneta e papel, isso também parece encontrar seu caminho para o meu cérebro – algo que não acontece com o digital. Eu até uso o método Cornell ao me preparar para reuniões; eu resumo o documento de briefing no meu caderno, e ele imediatamente fica gravado. O fato de você estar ativo com o texto em vez de apenas lê-lo impulsiona esse processo.
Usando ML e IA generativa
Há muito valor no ato de tomar notas e sintetizar informações ativamente. Mas vivemos em um mundo com mais dados do que poderíamos razoavelmente esperar vasculhar. Esta é uma área em que ML e IA generativa desempenharão um papel cada vez mais importante. Alguns exemplos que vêm à mente são:
- Usar um serviço de transcrição com identificação do falante para complementar as anotações que você faz durante uma reunião.
- Usando visão computacional e reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para converter suas notas manuscritas em documentos que você pode facilmente compartilhar com outras pessoas ou armazenar em um native central. (Supondo que você ainda não esteja usando algo como o Kindle Scribe).
- Resumo quase instantâneo.
- Iterar sobre um corpus inteiro de notas usando um LLM para identificar temas, tendências e pessoas importantes em centenas de páginas de reuniões, palestras, revisões de documentos, visitas no native, and so on.
Eu vejo isso como ler um mapa. Se você voltar 20 anos, ler um mapa period uma habilidade bastante comum. Você planejava uma rota, fazia algumas anotações e tentava navegar por ela. E se você fizesse a rota várias vezes, você a memorizaria. Você se lembraria de uma fonte ou da cor de uma casa específica ao longo do caminho. Você saberia quando e onde haveria trânsito ou construção, e as rotas alternativas para contorná-la. Mas hoje em dia, nós apenas usamos nossos telefones. Seguimos instruções passo a passo de rua em rua sem precisar memorizar muito.
É útil. É fácil. Isso não está realmente em debate. Mas ler um mapa físico ainda é uma habilidade muito útil. Haverá inevitavelmente momentos em que você não terá serviço de celular (ou perderá seu telefone, ou talvez queira se desconectar da tecnologia), e saber onde você está e como chegar aonde está indo é importante. E assim como fazer anotações à mão, permite que você remova parte do ruído criado pela tecnologia e se concentre nas partes importantes.
Estou realmente curioso para ver como a pesquisa evoluirá nos próximos 10 anos, à medida que continuamos a estudar o que funciona melhor para os nativos digitais.
Tome notas, muitas delas
Vou deixar vocês com uma citação do escritor Ana Lamott: “(…) um dos piores sentimentos que posso imaginar, (é) ter tido um momento maravilhoso ou perception ou visão ou frase, saber que você teve isso, e então perdê-lo.” Meu conselho: tome notas, muitas delas.
Agora, vá construir!
Observação: Estou genuinamente curioso sobre como meus leitores tomam notas e sintetizam informações. Se você estiver fazendo as coisas de forma diferente de mim, me avise no Twitter ou LinkedIn.