Recentemente, lançamos um artigo (Trabalhando com IA: medindo as implicações ocupacionais da IA generativa) que estudaram quais ocupações podem achar úteis a IA chatbots e em que grau. O artigo provocou uma discussão significativa, o que não é surpresa, já que as pessoas se preocupam profundamente com o futuro da IA e dos empregos – esse é o motivo pelo qual achamos importante estudar esses tópicos.
Infelizmente, nem toda a discussão foi precisa em seu retrato do escopo ou conclusões do estudo. Especificamente, nosso estudo não tira conclusões sobre os empregos que estão sendo eliminados; No artigo, alertamos explicitamente o uso de nossas descobertas para fazer essa conclusão.
Dada a importância deste tópico, queremos esclarecer quaisquer mal -entendidos e fornecer um resumo mais digerível do artigo, nossa metodologia e suas limitações.
O que nossa pesquisa encontrou?
Decidimos entender melhor como as pessoas estão usando a IA, destacando onde a IA pode ser útil em diferentes ocupações. Para fazer isso, analisamos como as pessoas atualmente usam a IA generativa – especificamente o Microsoft Bing Copilot (agora Microsoft Copilot) – para ajudar nas tarefas. Então comparamos esses conjuntos de tarefas contra o O*banco de dados internet (abre na nova guia)um sistema de classificação ocupacional amplamente utilizado, para entender a aplicabilidade potencial a várias ocupações.
Descobrimos que a IA é mais útil para tarefas relacionadas ao trabalho e comunicação do conhecimento, principalmente tarefas como escrever, reunir informações e aprendizado.
Aqueles em ocupações com essas tarefas podem se beneficiar, considerando como a IA pode ser usada como uma ferramenta para ajudar a melhorar seus fluxos de trabalho. Por outro lado, não é de surpreender que tarefas físicas como realizar cirurgias ou objetos em movimento tenham menos aplicabilidade direta de AI Chatbot.
Portanto, para resumir, nosso artigo é sobre identificar as ocupações onde a IA pode ser mais útil, ajudando ou realizando subtarefas. Nossos dados não indicam, nem sugerimos, que certos trabalhos serão substituídos pela IA.
Limitações metodológicas são reconhecidas – e importantes
O artigo é transparente sobre as limitações de nossa abordagem.
Analisamos as conversas anonimizadas do Bing Copilot para ver com quais atividades os usuários estão buscando assistência de IA e com as atividades que a IA pode executar quando mapeada para o banco de dados O*Web. Enquanto o O*Web fornece uma lista estruturada de atividades associadas a várias ocupações, ela não Seize todo o espectro de habilidades, contexto e nuances necessárias no mundo actual. Um trabalho é muito mais do que a coleção de tarefas que o compõem.
Por exemplo, uma tarefa pode envolver “Relatórios de redação”, mas o O*Web não refletirá o julgamento interpessoal, a experiência em domínio ou as considerações éticas que fazem isso bem. O artigo reconhece essa lacuna e alerta contra a interpretação excessiva dos escores de aplicabilidade da IA como medidas da capacidade da IA de realizar uma ocupação.
Além disso, o conjunto de dados é baseado em consultas de usuário do Bing Copilot (de janeiro a setembro de 2024), que podem ser influenciadas por fatores como conscientização, acesso ou conforto com ferramentas de IA. Pessoas diferentes usam LLMs diferentes para diferentes propósitos e também é muito difícil (ou quase impossível) determinar quais conversas são realizadas em um contexto de trabalho ou por lazer.
Finalmente, avaliamos apenas o uso de AI Chatbot, para que este estudo não avalie o impacto ou a aplicabilidade de outras formas de IA.
Para onde vamos daqui?
Dado o intenso interesse em como a IA moldará nosso futuro coletivo, é importante continuar a estudar e entender melhor seu impacto social e econômico. Como em todas as pesquisas sobre esse tópico, as descobertas são diferenciadas e é importante prestar atenção a essa nuance.
O interesse público em nossa pesquisa é baseado, em grande parte, no tema da IA e do deslocamento do trabalho. No entanto, é improvável que nossa metodologia atual para este estudo leve a conclusões firmes sobre isso. A IA pode provar ser uma ferramenta útil para muitas ocupações, e acreditamos que o equilíbrio certo está em descobrir como usar a tecnologia de uma maneira que aproveita suas habilidades, complementando os pontos fortes e a contabilização das preferências das pessoas.
Para obter mais informações da Microsoft sobre o futuro do trabalho e da IA Skilling, confira Índice de tendência de trabalho (abre na nova guia) e Microsoft Elevate (abre na nova guia).