Apresentando os novos modelos abertos do OpenAI em Databricks


Estamos empolgados em fazer parceria com o OpenAI para lançar seus modelos de peso aberto GPT-OSS 20B e GPT-ASS 120B, que estão disponíveis nativamente nos bancos de dados hoje.

O GPT-ROSS Os modelos definem um novo padrão de qualidade para modelos abertos, com suporte para raciocínio avançado e uso de ferramentas. Os modelos abertos são mais facilmente personalizáveis para criar IA que podem raciocinar seus dados e domínios corporativos, fornecendo uma opção poderosa ao lado de modelos proprietários.

O GPT-OSS se une ao crescente conjunto de modelos de fronteira em Databricks, permitindo que você crie agentes personalizados específicos de domínio, usando o melhor modelo para o seu caso de uso enquanto aproveitam seus dados com segurança com whole governança e observabilidade.

O que você pode construir com o GPT-ROSS

O OpenAI está lançando dois modelos: GPT-OSS 20B e 120B, os quais suportam o raciocínio e o uso de ferramentas.

Esses modelos expandem o que você pode construir com a Genai, permitindo novos casos de uso e permitindo equilibrar velocidade, custo e qualidade. O GPT-OSS pode ser usado sozinho ou juntamente com modelos como GPT-4O, Claude ou Llama. É um ótimo ajuste para:

  • Agentes rápidos
    Construído com uma mistura de arquitetura de especialistas GPTs oferece desempenho de baixa latência para casos de uso, como pesquisa, bate-papo e decisão em tempo actual.
  • Analisando volumes maciços de dados
    Resuma e classifique milhões de documentos com eficiência, executando modelos diretamente ao lado de seus dados e ferramentas nos Databricks.
  • Personalização de modelos
    Ajustar pesos abertos para ajustar seu domínio e usar o caso, oferecendo maior qualidade para tarefas especializadas, onde os modelos de uso geral ficam aquém.
  • Conformidade de grau de empresa
    Implante no seu já aprovado plataforma governada por catálogo de unidades HIPAA-, compatível com PCI.

Destaques do modelo

  • 🧠 Dois tamanhos: 20b e 120b
  • ⚙️ Raciocínio da cadeia de pensamento, a seguir e o uso de ferramentas
  • ⚡ Iluminação rápida e melhor eficiência de custo-benefício devido à mistura de arquitetura de especialistas
  • 🧾 131k Contexto para documentos longos e trapos
  • 📜 Licença Apache 2.0

Use Gpt-Oss em Databricks

Comece a usar o GPT-OSS imediatamente no Playground com nossa API do modelo de fundação, assim como em outros modelos suportados. Como sempre, o Mosaic AI Gateway governa automaticamente o uso com extração de extração interna, corrimão e detecção de PII, para que as equipes possam usar com confiança GPT-OSS em aplicativos corporativos.

Apresentando os novos modelos abertos do OpenAI em Databricks

Conecte com segurança o GPT-OSS aos seus dados

Use o GPT-OSS para criar copilotes e agentes inteligentes que possam acessar com segurança seus dados corporativos. Recuperar documentos, invocar APIs e fluxos de trabalho de Energy Rag com governança integrada.

Automatizar tarefas com SQL ou FLOW

Usar GPTs No SQL, notebooks ou Lakeflow para automatizar a classificação, o resumo e a extração – em escala, com configuração zero.

Personalizar GPTs

Modelos abertos, como o GPT-ROSS, são mais facilmente personalizáveis em seus dados específicos de domínio. Tune GPT-OSS com seus dados corporativos exclusivos usando o Databricks Serverless GPU Compute para otimizar o modelo Qualidade para o seu caso de uso ultimate. Aproveite os notebooks interativos com rastreamento MLFlow integrado para experimentos e fluxos de trabalho rápidos e escaláveis. Entre em contato com sua equipe de banco de dados para obter acesso antecipado a essa capacidade de ajuste fino. Além disso, as empresas podem aumentar o GPT-OSS com dados estruturados e não estruturados por meio de pesquisa de vetores e porção de recursos.

Comece com o GPT-ROSS

Os modelos GPT-ROS estão disponíveis hoje na AWS, Azure e GCP na API do modelo de fundação, com suporte para funções de rendimento provisionado e IA lançadas nos próximos dias.

Os modelos GPT-ROS estão disponíveis hoje na AWS, Azure e GCP na API do modelo de fundação, com suporte para funções de rendimento provisionado e IA lançadas nos próximos dias.

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