Os transistores sinápticos eletroquímicos orgânicos (OESTs) estão atraindo crescente atenção para a computação neuromórfica, mas sua estabilidade a longo prazo permanece limitada pela dinâmica iônica descontrolada. Estudos anteriores incorporaram cadeias laterais de glicol para facilitar o transporte iônico, mas ainda falta uma compreensão sistemática de como a copolimerização com unidades alquil hidrofóbicas governa a dopagem e a retenção de íons. Aqui, estabelecemos uma estratégia racional de design de copolímero de cadeia lateral que regula com precisão as interações iônicas, a cristalinidade e o transporte de carga. Também revelamos correlações claras entre a estrutura do copolímero, a dinâmica de desdopagem iônica e a retenção não volátil. Essas vantagens estruturais permitem a emulação fiel de comportamentos biológicos importantes, incluindo facilitação de pulsos pareados, plasticidade dependente do tempo de pico e potenciação/depressão de longo prazo (LTP/D) com alta linearidade e estabilidade. Com base nessas propriedades, o dispositivo alcançou uma alta precisão de 94,1% em simulações de reconhecimento baseadas em RNA para dígitos manuscritos MNIST. Este trabalho demonstra que a engenharia sistemática de copolímeros glicol-alquil fornece um princípio de design robusto e preditivo para sinapses neuromórficas de alto desempenho, indo além das modificações empíricas da cadeia lateral.
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