O estudo da Forrester ressalta as vantagens econômicas e estratégicas significativas de migrar para o Azure para estar pronto para IA. Custos mais baixos, maior inovação, melhor alocação de recursos e escalabilidade aprimorada tornam a migração para o Azure uma escolha clara para organizações que buscam prosperar no futuro orientado por IA.
À medida que o cenário digital evolui rapidamente, a IA está na vanguarda, impulsionando inovações significativas em todos os setores. No entanto, para aproveitar totalmente o poder da IA, as empresas devem estar prontas para a IA; isso significa ter casos de uso definidos para seus aplicativos de IA, estar equipadas com bancos de dados modernizados que se integram perfeitamente aos modelos de IA e, o mais importante, ter a infraestrutura certa para alimentar e realizar suas ambições de IA. Quando falamos com nossos clientes, muitos expressaram que os sistemas tradicionais no native geralmente não conseguem fornecer a escalabilidade, estabilidade e flexibilidade necessárias para aplicativos de IA modernos.
A estudo recente da Forrester1encomendado pela Microsoft, entrevistou mais de 300 líderes de TI e representantes de organizações em todo o mundo para saber mais sobre sua experiência na migração para Azul e se isso melhorou seu impacto de IA. Os resultados mostraram que migrar da infraestrutura native para o Azure pode dar suporte à prontidão de IA em organizações, com custos mais baixos para se levantar e consumir serviços de IA, além de flexibilidade e capacidade aprimoradas de inovar com IA. Aqui está o que você deve saber antes de começar a aproveitar a IA na nuvem.
Desafios enfrentados pelos clientes com infraestrutura native
Muitas organizações que tentaram implementar IA on-premises encontraram desafios significativos com sua infraestrutura existente. Os principais desafios com infraestrutura on-premises citados foram:
- Infraestrutura envelhecida e cara: Manter ou substituir sistemas locais antigos é caro e complexo, desviando recursos de iniciativas estratégicas.
- Instabilidade da infraestrutura: Uma infraestrutura não confiável afeta as operações comerciais e a lucratividade, criando uma necessidade urgente de uma solução mais estável.
- Falta de escalabilidade: Os sistemas tradicionais geralmente não têm a escalabilidade necessária para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina (ML), exigindo investimentos substanciais para necessidades de capacidade de pico pouco frequentes.
- Altos custos de capital: Os custos iniciais substanciais da infraestrutura native limitam a flexibilidade e podem ser uma barreira à adoção de novas tecnologias.
O estudo da Forrester destaca que a migração para o Azure aborda efetivamente esses problemas, permitindo que as organizações se concentrem na inovação e no crescimento dos negócios, em vez da manutenção da infraestrutura.
Principais benefícios
- Melhoria na prontidão para IA: Quando perguntados se estar no Azure ajudou na prontidão para IA, 75% dos entrevistados com infraestrutura do Azure relataram que migrar para a nuvem foi essencial ou reduziu significativamente as barreiras para a adoção de IA e ML. Os entrevistados observaram que os serviços de IA estão prontamente disponíveis no Azure, e a colocalização de dados e infraestrutura que é cobrada apenas pelo consumo ajuda as equipes a testar e implantar mais rapidamente com menos custos iniciais. Isso foi bem resumido por um entrevistado que period chefe de nuvem e DevOps para uma empresa bancária:
Não precisamos ir e construir uma capacidade de IA. Ela está lá em cima, e a maioria dos nossos dados também está na nuvem. E de um ponto de vista específico de {hardware}, não precisamos ir adquirir {hardware} especial para executar modelos de IA. O Azure fornece esse {hardware} hoje.”
—Chefe de nuvem e DevOps para empresa bancária world
- Eficiência de custos: A migração para o Azure reduz significativamente os custos iniciais de implantação de IA e o custo para manter a IA, em comparação com a infraestrutura native. O estudo estima que as organizações experimentam benefícios financeiros de US$ 500 mil ou mais ao longo de três anos e custos 15% menores para manter IA/ML no Azure em comparação com a infraestrutura native.
- Flexibilidade e escalabilidade para construir e manter IA: Conforme mencionado acima, a falta de escalabilidade também foi um desafio comum para os entrevistados com infraestrutura native. Os entrevistados com infraestrutura native citaram a falta de escalabilidade com os sistemas existentes como um desafio ao implantar IA e ML em uma taxa 1,5 vezes maior do que aqueles com infraestrutura de nuvem do Azure.
- Os entrevistados compartilharam que a migração para o Azure lhes deu acesso fácil a novos serviços de IA e a escalabilidade necessária para testá-los e desenvolvê-los sem se preocupar com infraestrutura. 90% dos entrevistados com infraestrutura de nuvem do Azure concordaram ou concordaram fortemente que têm flexibilidade para criar novos aplicativos de IA e ML. Isso é comparado a 43% dos entrevistados com infraestrutura no native. Um CTO de uma organização de saúde disse:
Depois de migrar para o Azure, todos os problemas de infraestrutura desapareceram, e esse geralmente tem sido o problema quando você analisa novas tecnologias historicamente.”
—CTO para uma organização de saúde
Eles explicaram que agora, “A escalabilidade (do Azure) é insuperável, então ela adiciona à escala e reatividade que podemos fornecer à organização.” Eles também disseram: “Quando estávamos executando no native, a IA não period tão facilmente acessível quanto é de uma perspectiva de nuvem. Ela está muito mais disponível, acessível e fácil de começar a consumir também. Ela permitiu que a empresa começasse a pensar fora da caixa porque os recursos estavam lá.”
- Melhoria organizacional holística: Além dos benefícios de custo e desempenho, o estudo descobriu que a migração para o Azure acelerou a inovação com IA ao impactar as pessoas em todos os níveis de uma organização:
- De baixo para cima: qualificação e reinvestimento nos funcionários. A Forrester descobriu que investir em funcionários para construir entendimento, habilidades e ética é essencial para usar a IA com sucesso. Tanto os entrevistados quanto os entrevistados da pesquisa expressaram dificuldade em encontrar recursos qualificados para dar suporte a iniciativas de IA e ML em suas organizações.
- A migração para a nuvem liberou recursos e mudou os tipos de trabalho necessários, permitindo que as organizações capacitassem os funcionários e reinvistam recursos em novas iniciativas como IA. Um vice-presidente de IA de uma organização de serviços financeiros compartilhou: “À medida que avançamos nessa jornada, não reduzimos o número de engenheiros, pois nos tornamos mais eficientes, mas estamos fazendo mais. Você poderia dizer que investimos em IA, mas tudo o que investimos — minha equipe inteira — nenhuma dessas pessoas eram novas adições. Essas são pessoas que poderíamos realocar porque estamos fazendo todo o resto de forma mais eficiente.”
- De cima para baixo: criou uma cultura maior de inovação nas organizações. À medida que novas tecnologias — como IA — interrompem setores inteiros, as empresas precisam se destacar em todos os níveis de inovação para ter sucesso, incluindo a adoção de plataformas e ecossistemas que ajudam a impulsionar a inovação. Para os entrevistados, migrar para a nuvem significou que novos recursos e capacidades estavam prontamente disponíveis, tornando mais fácil para as organizações aproveitarem novas tecnologias e oportunidades com risco reduzido.
- Dados da pesquisa indicam que 77% dos entrevistados com infraestrutura de nuvem do Azure acham mais fácil inovar com IA e MLem comparação com apenas 34% daqueles com infraestrutura native. Um chefe executivo de nuvem e DevOps para uma organização bancária disse: “Migrar para o Azure muda a mentalidade da perspectiva de uma organização quando se trata de inovação, porque os serviços estão facilmente disponíveis na nuvem. Você não precisa ir ao mercado e procurá-los. Se você olhar para a IA, originalmente apenas nosso espaço de dados funcionava nela, enquanto hoje, ela está sendo usada em toda a organização porque já estávamos na nuvem e ela está prontamente disponível.”
Saiba mais sobre a migração para o Azure para preparação para IA
O estudo da Forrester ressalta as vantagens econômicas e estratégicas significativas de migrar para o Azure para estar pronto para IA. Custos mais baixos, maior inovação, melhor alocação de recursos e escalabilidade aprimorada tornam a migração para o Azure uma escolha clara para organizações que buscam prosperar no futuro orientado por IA.
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Referências