Com o surgimento da IA agêntica (inteligência synthetic), é hora de se preparar para uma nova period de trabalho – uma que existirá em uma economia inteligente e em que as empresas de fronteira guiarão o caminho.
Mas primeiro, vamos voltar para realmente dar um passo à frente. Vamos entender melhor onde estamos. Historicamente, em muitas indústrias, a força de trabalho teve que procurar informações em muitos sistemas díspares e teve que trabalhar em equipes em silêncio. Ao mesmo tempo, muitos líderes tiveram que confiar em seus próprios conhecimentos e julgamento para tomar decisões com dados incompletos.
Esta é precisamente a conversa que tive em um Episódio recente do Peggy Smedley Present com Yury Gomez, Chefe Comercial International da Cadeia de Suprimentos Manufacturing and Mobility Industries, Microsoft. Como ela aponta, com os desafios que existem no ambiente geopolítico de hoje, essas maneiras de trabalhar representam grande risco para empresas que precisam ser mais rápidas do que nunca.
AI Agentic-um sistema de IA que pode raciocinar, planejar e agir para concluir tarefas ou fluxos de trabalho inteiros de forma autônoma, com a supervisão humana-podem ajudar a orientar esses processos e decisões de negócios no futuro. Digite empresas de fronteira.
O que é uma empresa de fronteira?
O Frontier Agency nasceu no início deste ano. A Microsoft analisou dados da pesquisa de 31.000 trabalhadores em 31 países, tendências do mercado de trabalho do LinkedIn e trilhões de sinais de produtividade do Microsoft 365. Os dados e insights apontam para o surgimento de uma organização totalmente nova, uma empresa de fronteira.
O que a Microsoft descobriu é que uma empresa de fronteira é alimentada por uma equipe híbrida de seres humanos e agentes e pode escalar rapidamente, operar com agilidade e gerar valor mais rápido.
“As organizações de empresas de fronteira reconhecem o poder da IA e da IA agêntica como os principais facilitadores tecnológicos para fornecer orquestração perfeita em cargas de trabalho críticas, seja em compras, planejamento de produção, planejamento de demanda, previsão ou logística”, explica Gomez.
A Microsoft sugere que essas empresas já estão tomando forma e nos próximos 2-5 anos, toda organização estará em sua própria jornada para Tornando -se uma empresa de fronteira.
Aqui está o que os dados nos mostram:
- 82% dos líderes dizem que este é um ano essential para repensar os principais aspectos da estratégia e operações.
- 81% dizem que esperam que os agentes sejam moderados ou extensivamente integrados à estratégia de IA de sua empresa nos próximos 12 a 18 meses.
- 53% dos líderes dizem que a produtividade deve aumentar, mas 80% da força de trabalho world diz que falta tempo ou energia suficientes para fazer seu trabalho.
- 24% dos líderes dizem que suas empresas já foram implantadas em toda a organização.
- 12% permanecem no modo piloto.
Talvez, o mais importante, as empresas de fronteira reconheçam a necessidade de investir em funcionários e, como tal, as pessoas e a IA Agentic trabalharão juntas nesta nova period do trabalho. Essa evolução acontecerá em três fases -chave, de acordo com a Microsoft.
- Fase 1: Humano com assistente
- Fase 2: equipes humanas-agentes
- Fase 3: liderado pelo homem, operado pelo agente
No entanto, Gomez pede que as empresas de fronteira adotem IA em escala e vão além dos pilotos. “Essa é uma peça crítica a lembrar. Eles não estão apenas otimizando; eles estão recalibrando como o trabalho é feito.”
Estudos de caso da cadeia de suprimentos
Vamos estreitar em uma área para hoje: cadeia de suprimentos. A cadeia de suprimentos é uma das áreas mais críticas das organizações, onde pelo menos 25% ou mais do número whole de pessoas empregavam processos e decisões cotidianas, de acordo com Gomez da Microsoft. O desafio é que muitos líderes e associados da cadeia de suprimentos tiveram que confiar em seus próprios conhecimentos e julgamento para tomar decisões com dados incompletos.
Agora, tudo isso está começando a mudar com a IA e a IA agêntica, o que pode ajudar as empresas a se tornarem mais ágeis, automatizando os fluxos de trabalho e permitindo uma tomada de decisão mais rápida em um ambiente geopolítico desafiador. Vamos considerar alguns estudos de caso que Gomez compartilhou no recente podcast do The Peggy Smedley Present.
Nos empreendimentos dos EUA Defina para modernizar operações e migrar dados de armazéns. Através da Microsoft Dynamics 365 e da AGE AI, ele foi capaz de fornecer redução de 60% no tempo de reconciliação, redução de 40% no tempo de processamento da ordem e 100% de precisão na varredura de estoque. Mais importante ainda, foi capaz de construir resiliência nas cadeias de transparência e suprimentos.
Empresa de equipamentos de energia e construção ao ar livre Grupo Husqvarna está redefinindo operações com o AI Manufacturing facility Companion, que é um copiloto de IA generativo, alimentado pelo Microsoft Azure. Ele foi projetado para acelerar a solução de problemas de equipamentos em sua rede de operações globais. A solução aborda um desafio operacional persistente, que é como reduzir o tempo de inatividade e dimensionar o conhecimento especializado em todos os turnos, todos os websites e todos os níveis de experiência. O companheiro de fábrica transformou como a empresa opera todas as suas fábricas, capacitando todos os técnicos com orientação inteligente instantânea. Os tempos de resolução técnica caíram mais de 60% em alguns cenários. A velocidade de implantação de dados melhorou em 98% e os custos de imagem de infraestrutura foram reduzidos em 50%.
Dow Processa cerca de 4.000 remessas diárias, levando a possíveis pagamentos em excesso. Muitas vezes, essas acusações são enterradas em centenas de milhares de faturas. A Dow gastou vários bilhões de dólares anualmente no envio de saída. A empresa decidiu explorar como os agentes copilot e IA podem ser usados para automatizar o processo de análise e análise de voz e otimizar o frete. A empresa está alcançando vários milhões de dólares em economia de custos no primeiro ano. Mesmo a melhoria de 1% no espaço de otimização de frete pode gerar um valor significativo para os negócios e gerar eficiências substanciais de custos.
O que vem a seguir
O próximo salto será grande, e a Microsoft tem alguns passos para começar o caminho a seguir para as empresas de fronteira.
- Primeiro, contrate seus primeiros funcionários digitais. Certifique -se de definir seus papéis.
- Segundo, defina sua proporção humano-agente. Considere onde os clientes esperam um toque humano.
- Terceiro, chegue à escala ampla rapidamente. É hora de ampla adoção em uma organização.
“Estamos ultrapassando os limites da inovação e ajudando as organizações, não apenas a adotar a tecnologia, mas também redefinirmos como elas operam adaptando e transformando e transformando a IA e a IA agêntica em um motorista para decisões, processos e crescimento em todos os níveis”, diz Gomez.
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