
Amazon Net Companies revelou uma nova classe de agentes de IA, chamada agentes de fronteiraque, segundo a empresa, pode funcionar por horas ou dias sem intervenção. Os três primeiros agentes estão focados em tarefas de desenvolvimento de software program.
Os três agentes anunciaram 2 de dezembro incluem o agente autônomo Kiro, o AWS Safety Agent e o AWS Devops Agent, cada um focado em um aspecto diferente do ciclo de vida de desenvolvimento de software program. A AWS disse que esses agentes representam uma mudança gradual no que pode ser feito com os agentes, passando da assistência em tarefas individuais para a conclusão de projetos complexos de forma autônoma, como um membro da equipe do usuário. O Kiro agente autônomo é um desenvolvedor digital que mantém o contexto e aprende ao longo do tempo enquanto trabalha de forma independente, para que os usuários possam se concentrar em suas maiores prioridades. O AWS Safety Agent atua como engenheiro de segurança digital que ajuda a criar aplicativos seguros, sendo um consultor de segurança para design de aplicativos, revisões de código e testes de penetração. E o AWS DevOps Agent é um membro da equipe de operações virtuais que ajuda a resolver e prevenir proativamente incidentes, ao mesmo tempo que melhora continuamente a confiabilidade e o desempenho dos aplicativos, disse a AWS.
Todos os três agentes estão disponíveis em versão prévia. O agente Kiro é um recurso compartilhado que trabalha junto com toda a equipe, construindo um entendimento coletivo da base de código, produtos e padrões do usuário. Ele se conecta aos repositórios, pipelines e ferramentas de uma equipe, como Jira e GitHub, para manter o contexto à medida que o trabalho avança. Kiro foi anteriormente posicionado como um IDE agente orientado por IA. Enquanto isso, o AWS Safety Agent ajuda a criar aplicativos seguros desde o início em ambientes AWS, multinuvem e híbridos. O AWS Devops Agent está de plantão quando ocorrem incidentes, respondendo instantaneamente aos problemas e usando seu conhecimento de um aplicativo e do relacionamento entre os componentes para encontrar a causa raiz de um problema com a falha de um aplicativo, de acordo com a AWS.