ByteDance intensifica sua investida em serviços corporativos em nuvem


O mercado de nuvem da China está entrando em uma nova fase, moldada menos pelo armazenamento básico e mais por quem pode suportar grandes cargas de trabalho de IA em escala. Os fornecedores estabelecidos ainda dominam, mas a lista de concorrentes sérios está começando a mudar. A ByteDance, há muito ligada a aplicativos de consumo como TikTok e Douyin, agora está dando um impulso mais claro na infraestrutura de IA corporativa.

Reportagem do Tempos Financeiros mostra que a ByteDance está expandindo o Volcano Engine, sua unidade de nuvem, pensando nos clientes corporativos. O esforço não está centrado em recursos voltados para o consumidor. Em vez disso, a empresa está investindo em seus próprios modelos de IA e na capacidade de computação desenvolvida para empresas com grandes necessidades de processamento. Isso inclui planos para comprar um grande número de chips Nvidia H200, {hardware} comumente usado para treinamento e execução de grandes sistemas de IA.

A mudança sinaliza mais do que um projeto paralelo. Isso sugere que a ByteDance está tratando os serviços corporativos em nuvem como um negócio independente, em vez de apenas suporte interno para suas próprias plataformas.

Dos sistemas internos à demanda externa

O Volcano Engine foi construído inicialmente para rodar os próprios sistemas da ByteDance. Sua infraestrutura cuidava da classificação de conteúdo, pipelines de dados e treinamento de IA em aplicativos que atendem centenas de milhões de usuários. Com o tempo, essas ferramentas foram adaptadas para clientes externos, principalmente empresas que procuravam utilizar dados e capacidades de IA semelhantes.

O que parece estar mudando agora é o público-alvo. De acordo com o Tempos Financeirosa ByteDance visa além de startups e empresas de mídia e voltada para empresas com cargas de trabalho maiores e mais complexas. Esses clientes geralmente executam sistemas de longo prazo que exigem desempenho estável, custos previsíveis e suporte contínuo.

Atender esse mercado é caro. Requer centros de dados, fornecimento de {hardware} confiável e capacidade de operar em escala sem interrupções. O interesse da ByteDance nos chips H200 da Nvidia aponta para uma disposição de gastar muito para atender a essas necessidades, mesmo que {hardware} avançado proceed difícil de proteger.

ByteDance entra em uma fase mais difícil do mercado de nuvem da China

A expansão da ByteDance chega num momento desafiador para o setor de nuvem da China. O crescimento dos serviços padrão de nuvem desacelerou, enquanto a demanda por computação relacionada à IA continua a aumentar. Ao mesmo tempo, os controlos de exportação dos EUA tornaram o acesso a chips avançados mais limitado, forçando as empresas chinesas a planearem tendo em conta os riscos de fornecimento.

Neste contexto, grandes compras de {hardware} têm um peso que vai além das necessidades técnicas. Refletem a confiança de que a procura do cliente justificará o custo e de que a empresa será capaz de gerir as restrições de oferta. Para a ByteDance, possuir mais infraestrutura também poderia reduzir a dependência de fornecedores externos e dar-lhe um controle mais rígido sobre o desempenho e os gastos.

A concorrência continua intensa, à medida que o Alibaba Cloud continua a dominar o mercado de nuvem da China, apoiado por relacionamentos de longa information nos setores de varejo, finanças e logística. A Tencent Cloud baseou-se na sua experiência em jogos e serviços sociais, enquanto a Huawei Cloud construiu relacionamentos sólidos com órgãos governamentais e empresas estatais.

A ByteDance entra neste mercado com forte experiência em IA, mas menos histórico atendendo clientes corporativos. Essa diferença é significativa num mercado onde a confiança e a estabilidade por vezes superam a novidade técnica.

O que as empresas podem ganhar – e questionar

Para as empresas chinesas, a mudança da ByteDance poderia expandir as suas escolhas. Mais fornecedores competindo por cargas de trabalho pesadas em IA podem resultar em preços mais competitivos e termos de serviço mais claros. Também pode levar as empresas de nuvem a refinarem as suas ofertas, em vez de confiarem em pacotes padrão que consideram a IA como um complemento.

Ainda assim, as empresas tendem a ser cautelosas ao escolher parceiros de nuvem. Essas decisões geralmente estão vinculadas a regras de dados, necessidades de conformidade e à facilidade com que os sistemas podem se conectar às ferramentas existentes. A ByteDance precisará mostrar que o Volcano Engine pode atender a esses requisitos ao longo do tempo, e não apenas fornecer um forte desempenho de IA.

Há também a questão do foco. As plataformas de consumo da ByteDance exigem atualizações constantes e absorvem grandes quantidades de dados e poder computacional. Equilibrar essas necessidades internas com os compromissos empresariais testará a forma como a empresa distribui os seus recursos.

ByteDance e a mudança mais ampla no setor de nuvem e IA da China

O esforço empresarial da ByteDance se alinha com uma tendência mais ampla na indústria de tecnologia da China. À medida que o crescimento do consumo abranda e a regulamentação remodela as plataformas on-line, as grandes empresas recorrem aos serviços empresariais como uma fonte de receitas mais estável. A IA desempenha um papel elementary nessa mudança, aumentando a procura por poder computacional em vez de agir como uma funcionalidade superficial.

O Tempos Financeiros os relatórios destacam como o controle sobre os modelos de IA e o {hardware} está se tornando um ponto-chave da competição. As empresas que conseguem gerir ambos podem atrair empresas que procuram um desempenho estável e custos mais previsíveis.

Para a ByteDance, a estratégia não constitui uma ruptura acentuada com o seu passado. A empresa já depende de sistemas de IA em grande escala para alimentar os seus próprios serviços. A dificuldade é traduzir esses pontos fortes internos em relacionamentos de longo prazo com clientes empresariais.

Veja também: Por que os gastos com nuvem continuam aumentando à medida que a IA passa para as operações diárias

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