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Dez anos atrás, Anunciamos a disponibilidade geral da Amazon Auroraum banco de dados que combinou a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de ponta com a simplicidade e a relação custo-benefício dos bancos de dados de código aberto.
Como Jeff descreveu isso em sua postagem no weblog de lançamento: “Com o armazenamento replicado dentro e em três zonas de disponibilidade, juntamente com um modelo de atualização impulsionado pelo quorum gravações, a Amazon Aurora foi projetada para oferecer alto desempenho e disponibilidade de 99,99%, enquanto é uma dimensionamento de forma fácil e eficiente para até 64 TIB de armazenamento.”
Quando começamos a desenvolver a Aurora há mais de uma década, tomamos uma decisão arquitetônica basic que mudaria o cenário do banco de dados para sempre: desacoplamos o armazenamento da computação. Essa nova abordagem permitiu à Aurora fornecer o desempenho e a disponibilidade de bancos de dados comerciais a um décimo o custo.
Essa é uma das razões pelas quais centenas de milhares de clientes da AWS escolhem a Aurora como seu banco de dados relacional.
Hoje, estou animado para convidá -lo a se juntar a nós para Um evento de transmissão ao vivo em 21 de agosto de 2025, para comemorar uma década de inovação de banco de dados Aurora.
Um breve olhar para o passado
Ao longo da evolução da Aurora, focamos em quatro temas principais de inovação: segurança como nossa principal prioridade, escalabilidade para atender a cargas de trabalho crescentes, preços previsíveis para melhor gerenciamento de custos e multi-Região Recursos para aplicações globais. Deixe -me conduzi -lo por alguns marcos importantes na jornada de Aurora.
Nós Aurora visualizada em Re: Invent 2014e fez isso Geralmente disponível em julho de 2015. No lançamento, apresentamos a Aurora como “um novo mecanismo de banco de dados compatível com MySQL compatível com o MySQL”.
Em junho de 2016, introduzimos terminais do leitor e Região cruzada Leia réplicasseguido pela AWS Lambda integração e a capacidade de carregar tabelas diretamente da Amazon S3 em outubro. Adicionamos clonagem e exportação de banco de dados para os recursos do Amazon S3 em junho de 2017 e completo Compatibilidade com PostgreSQL em outubro daquele ano.
A jornada continuou com o sem servidor Visualização em novembro de 2017, que geralmente se tornou disponível em agosto de 2018. Banco de dados international Lançado em novembro de 2018 para recuperação de desastres entre regiões. Nós apresentamos implantações azuis/verdes Para simplificar as atualizações do banco de dados e Instâncias de leitura otimizadas para melhorar o desempenho da consulta.
Em 2023, adicionamos Recursos de vetor com PGVector para pesquisa de similaridade para aurora postgreSql e Aurora E/O otimizou Fornecer preços previsíveis com economia de custos de até 40 % para aplicações intensivas em E/O. Nós lançamos Aurora zero-Etl integração com Amazon Redshift que permite análises quase em tempo actual e ML usando o Amazon Redshift em petabytes de dados transacionais da Aurora, removendo a necessidade de construir e manter pipelines de dados complexos que executem operações de extração, transformação e carga (ETL). Este ano, adicionamos aurora mysql zero-etl integração com Amazon Sagemakerpermitindo que o acesso quase em tempo actual de seus dados na arquitetura Lakehouse da Sagemaker administra uma ampla gama de análises.
Em 2024, tornamos isso tão fácil quanto apenas um clique para selecionar Aurora PostgreSQL como uma loja de vetores para as bases de conhecimento da Amazon Bedrock e lançado Aurora PostGresql Limitless Databaseuma capacidade de escala horizontal sem servidor (sharding).
Para simplificar a escala para os clientes, também aumentamos o armazenamento máximo para 128 TIB em setembro de 2020, permitindo que muitos aplicativos operem em uma única instância. No mês passado, simplificamos ainda mais a escala por dobrando o armazenamento máximo para 256 tibsem provisionamento inicial necessário e preços de pagamento conforme o uso com base no armazenamento actual usado. Isso permite que ainda mais clientes executem suas cargas de trabalho crescentes sem a complexidade de gerenciar várias instâncias, mantendo a eficiência de custos.
Mais recentemente, em Re: Invent 2024, anunciamos Amazon Aurora DSQLque geralmente se tornou disponível em maio de 2025. Aurora DSQL representa nossa mais recente inovação em bancos de dados SQL distribuídos, oferecendo alta disponibilidade ativa ativa e forte consistência de várias regiões. É o banco de dados SQL distribuído mais rápido do servidor para aplicativos sempre disponíveis, dimensionando sem esforço para atender a qualquer demanda de carga de trabalho com gerenciamento de infraestrutura zero.
O Aurora DSQL se baseia em nossos princípios arquitetônicos originais de separação de armazenamento e computação, levando -os adiante com escala independente de leituras, gravações, compuções e armazenamento. Ele fornece 99,99% de região única e 99,999% de disponibilidade de várias regiões, com forte consistência em todos os pontos de extremidade regional.
E em junho, lançamos Mannequin Context Protocol (MCP) servidores para aurorapara que você possa integrar seus agentes de IA com suas fontes e serviços de dados.
Vamos comemorar 10 anos de inovação
Participando do 21 de agosto Evento ao vivovocê ouvirá os líderes e fundadores técnicos da Aurora, incluindo Swami SivasubramanianAssim, Ganapathy (G2) KrishnamoorthyAssim, Yan LeshinskyAssim, Grant McAlistere Raman Mittal. Você aprenderá diretamente com os arquitetos que foram pioneiros na separação de computação e armazenamento em bancos de dados em nuvem, com informações técnicas sobre os recursos de arquitetura e escala da Aurora. Você também terá um vislumbre do futuro da tecnologia de banco de dados, pois os engenheiros da Aurora compartilham sua visão e discutem os desafios complexos que estão trabalhando para resolver em nome dos clientes.
O evento também oferece demonstrações práticas que mostram como implementar os principais recursos. Você verá como construir Aplicativos movidos a IA usando o PGVectorEntenda a otimização de custos com o novo modelo de preços Aurora DSQL e aprenda a obter uma forte consistência de várias regiões para aplicações globais.
O formato interativo inclui oportunidades de perguntas e respostas com especialistas em Aurora, para que você possa responder às suas perguntas técnicas específicas. Você também pode receber créditos da AWS para testar novos recursos da Aurora.
Se você estiver interessado em AI Agentic, você se beneficiará particularmente das sessões em Servidores MCPAssim, Agentes fiose Como integrar agentes de fios com Aurora DSQLque demonstram como integrar com segurança os recursos de IA aos seus bancos de dados da Aurora, mantendo o controle sobre o acesso ao banco de dados.
Se você está executando cargas de trabalho crítico ou criando novas aplicações, essas sessões ajudarão você a entender como usar os recursos mais recentes da Aurora.
Registre -se hoje Para garantir seu lugar e fazer parte desta celebração da inovação do banco de dados.
Até a próxima década da Aurora Innovation!