Colaborar e construir mais rápido com o Amazon Sagemaker Unified Studio, agora geralmente disponível


Colaborar e construir mais rápido com o Amazon Sagemaker Unified Studio, agora geralmente disponível

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral de Amazon Sagemaker Unified Studioum único ambiente de desenvolvimento de dados e IA, onde você pode encontrar e acessar todos os dados em sua organização e agir sobre ele usando a melhor ferramenta para o trabalho em praticamente qualquer caso de uso. Introduzido como visualização Durante a AWS Re: Invent 2024, meu colega, Antjeresumiu como:

Sagemaker Unified Studio (Preview) é um único ambiente de desenvolvimento de dados e IA. Ele reúne funcionalidade e ferramentas da gama de “estúdios” independentes, editores de consultas e ferramentas visuais que temos hoje em Amazon AthenaAssim, Amazon emrAssim, Aws colaAssim, Amazon RedshiftAssim, Fluxos de trabalho gerenciados pela Amazon para o Apache Airflow (Amazon Mwaa) e o existente Sagemaker Studio.

Aqui está um vídeo para ver Amazon Sagemaker Unified Studio em ação:

O Sagemaker Unified Studio divide os silos em dados e ferramentas, oferecendo aos engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de dados, desenvolvedores de ML e outros profissionais de dados uma experiência de desenvolvimento. Isso economiza tempo de desenvolvimento e simplifica o gerenciamento de controle de acesso para que os profissionais de dados possam se concentrar no que realmente importa para eles – construindo produtos de dados e aplicativos de IA.

Esta postagem se concentra em vários anúncios importantes que estamos animados em compartilhar:

Para começar, vá para o Console de Sagemaker da Amazon e crie um domínio de estúdio unificado de Sagemaker. Para saber mais, visite Crie um estúdio Amazon Sagemaker Unified Domínio na documentação da AWS.

Novos recursos para a Amazon Bedrock no Sagemaker Unified Studio
As capacidades de Amazon Bedrock No Amazon Sagemaker Unified Studio, oferece um ambiente colaborativo governado para os desenvolvedores criarem e personalizam rapidamente aplicativos generativos de IA. Esta interface intuitiva atende a desenvolvedores de todos os níveis de habilidade, fornecendo acesso contínuo às FMs de alto desempenho oferecidas nas ferramentas de base da Amazon e de personalização avançada para o desenvolvimento colaborativo de aplicativos generativos de IA personalizados.

Desde o lançamento da pré-visualização, vários novos FMs ficaram disponíveis no Amazon Bedrock e estão totalmente integrados ao Sagemaker Unified Studio, incluindo o Anthropic Claude 3,7 sonetos e o Deepseek-R1. Esses modelos podem ser usados ​​para criar aplicativos generativos de IA e conversar no playground no Sagemaker Unified Studio.

Veja como você pode escolher o soneto Claude 3,7 da Anthropic na seleção do modelo em seu projeto.

Você também pode obter dados ou documentos das pastas S3 em seu projeto e selecionar FMS específicos ao criar bases de conhecimento.

Durante a pré -visualização, apresentamos a Amazon Bedrock Guardrails para ajudá -lo Implementar salvaguardas para o seu aplicativo Amazon Bedrock com base em seus casos de uso e políticas de IA responsáveis. Agora, a Amazon Bedrock Guardrails é estendida aos fluxos de rocha da Amazon com esta liberação geral de disponibilidade.

Além disso, simplificamos a configuração generativa da IA ​​para contas associadas a uma nova interface de gerenciamento de usuários no Sagemaker Unified Studio, tornando -o direto para os administradores de domínio concederem acesso a Administradores de conta associados a projetos de governança de modelo. Esse aprimoramento elimina a necessidade de operações da linha de comando, simplificando o processo de configuração de recursos generativos de IA em várias contas da AWS.

Esses novos recursos eliminam barreiras entre dados, ferramentas e construtores no processo de desenvolvimento generativo da IA. Você e sua equipe ganharão uma experiência de desenvolvimento unificada incorporando os poderosos recursos generativos de IA da Amazon Bedrock – tudo dentro do mesmo espaço de trabalho.

O desenvolvedor da Amazon Q agora está geralmente disponível no Sagemaker Unified Studio
O desenvolvedor da Amazon Q agora está geralmente disponível no Amazon Sagemaker Unified Studio, fornecendo aos profissionais de dados assistência generativa de IA em todos os dados e ciclo de vida de desenvolvimento de IA.

O desenvolvedor da Amazon Q integra -se ao conjunto completo de ferramentas e serviços da AWS Analytics e AI/ML no Sagemaker Unified Studio, incluindo processamento de dados, análise de SQL, desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e desenvolvimento generativo de aplicativos, para acelerar a colaboração e ajudar as equipes a criar dados e produtos de IA mais rápidos. Para começar, você pode selecionar o ícone do desenvolvedor da Amazon Q.

Para novos usuários do Sagemaker Unified Studio, o Amazon Q Developer serve como um assistente inestimável de integração. Ele pode explicar conceitos principais, como domínios e projetos, fornecer orientações sobre como configurar ambientes e responder suas perguntas.

O desenvolvedor da Amazon Q ajuda você a descobrir e entender dados usando poderosas interações de linguagem pure com o catálogo de sagemaker. O que torna essa implementação particularmente poderosa é como o desenvolvedor da Amazon Q combina amplo conhecimento das análises da AWS e serviços de IA/ML com o contexto do usuário para fornecer orientações personalizadas.

Você pode conversar sobre seus ativos de dados por meio de uma interface de conversação, fazendo perguntas como “Mostrar todos os conjuntos de dados relacionados ao pagamento” sem precisar navegar em estruturas complexas de metadados.

O Amazon Q Developer oferece geração de consulta SQL através de sua integração com o editor de consulta interno disponível no Sagemaker Unified Studio. Os profissionais de dados de níveis de habilidade variados agora podem expressar suas necessidades analíticas em linguagem pure, recebendo consultas SQL formatadas adequadamente em troca.

Por exemplo, você pode perguntar: “Analise as preferências do método de pagamento por faixa etária e região” e o desenvolvedor da Amazon Q gerará o SQL apropriado com junções adequadas em várias tabelas.

Além disso, o desenvolvedor da Amazon Q também está disponível para ajudar na solução de problemas e na geração de sugestões de código em tempo actual nos notebooks do Sagemaker Unified Studio Jupyter, além de criar trabalhos de ETL.

Agora disponível

  • Disponibilidade – O Amazon Sagemaker Unified Studio está agora disponível nas seguintes regiões da AWS: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), Ásia -Pacífico (Seul, Cingapura, Sydney, Tóquio), Canadá (Central), Europa (Frankfurt, Irlanda, Londres), América do Sul (São Paulo). Saiba mais sobre a disponibilidade desses recursos em documentação da região suportada página.
  • Amazon Q Developer Assination – O nível gratuito do desenvolvedor da Amazon Q está disponível por padrão no Sagemaker Unified Studio, não exigindo configuração ou configuração adicional. Se você já possui assinaturas de camadas do desenvolvedor da Amazon Q, pode usar esses recursos aprimorados no ambiente de estúdio unificado do Sagemaker. Para mais informações, visite o página de documentação.
  • Recursos de rocha da Amazon – Para saber mais sobre as capacidades da Amazon Bedrock no Amazon Sagemaker Unified Studio, consulte isso página de documentação.

Comece a construir com o Amazon Sagemaker Unified Studio hoje. Para mais informações, visite o Amazon Sagemaker Unified Studio página.

Feliz edifício!

Donnie Prakoso

– Como está o weblog de notícias? Pegue isso 1 minuto de pesquisa! (Esse enquete é hospedado por uma empresa externa. AWS lida com suas informações conforme descrito no Aviso de privacidade da AWS. A AWS possuirá os dados coletados por meio desta pesquisa e não compartilharão as informações coletadas com os entrevistados.)

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