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A empresa de análise de dados Qlik revelou duas principais inovações de produtos em Qlik Join 2025 em Orlando, FL. A empresa lançou o Qlik Open Lakehouse, uma solução de iceberg Apache totalmente gerenciada incorporada em Qlik Talend Cloud. Ele também introduziu uma nova experiência Agentic AI que fornece uma interface de conversação, permitindo que os usuários em toda a empresa interajam facilmente com os dados.
Esses novos recursos refletem a evolução de Qlik de um fornecedor de análise tradicional para uma plataforma de pilha completa capaz de lidar com as cargas de trabalho modernas da IA. Embora concorrentes como Snowflake e Databricks desejam unificar dados e fluxos de trabalho de IA, o QLIK está mais focado em agentes de IA de conversação e arquiteturas interoperáveis.
Enquanto as empresas continuam investindo na IA, elas estão se tornando mais atentas aos retornos que suas iniciativas de IA geram. No entanto, gargalos como armazéns de dados rígidos e ferramentas analíticas silenciadas estão limitando sua capacidade de aproveitar totalmente o potencial da IA.
O aberto Lakehouse de Qlik permite que as empresas escalem mais rapidamente e gastassem menos. A empresa afirma que a nova plataforma oferece desempenho de consulta mais rápido de 2,5x a 5x e até 50% de custos de infraestrutura mais baixos em comparação aos armazéns tradicionais. Ele alcança isso sem comprometer sua compatibilidade com os motores de análise e aprendizado de máquina (ML) mais utilizados.
Fonte: Qlik
“O desempenho e o custo não devem mais ser uma troca nas arquiteturas de dados modernas”, disse Mike Capone, CEO da Qlik. “Com o Qlik Open Lakehouse, as empresas ganham escala em tempo actual, controle whole sobre seus dados e a liberdade de escolher as ferramentas que funcionam melhor para elas. Construímos isso para atender às demandas da IA e da análise na escala corporativa-sem compromisso”.
Um recurso essencial é sua ingestão em tempo actual, que permite que as empresas puxem milhões de registros por segundo de aplicativos em nuvem, plataformas SaaS, SAP e mainframes, garantindo acesso de baixa latência a novos dados. O sempre ativo otimizador adaptativo automatiza a manutenção da tabela de iceberg. Ele pode lidar com compactação, agrupamento e poda sem ajuste handbook.
Qlik está interessado em padrões abertos e interoperabilidade, e isso é evidente com o Open Lakehouse. A plataforma suporta acesso direto em Snowflake, Amazon Athena, Trino, Spark e Sagemaker. As empresas podem trabalhar com seus mecanismos de dados preferidos sem a necessidade de reprocessar ou mover dados para uma nova plataforma.
Os clientes podem executar o QLIK Open Lakehouse em seus próprios ambientes da AWS, usando o BRADE seu próprio computo (BYOC), dando -lhes controle direto sobre o processamento de dados, as configurações de segurança e os custos de infraestrutura. Isso significa que as empresas decidem como suas cargas de trabalho são executadas, gerenciam o desempenho com base em suas necessidades específicas e evitam o bloqueio do fornecedor.
David Navarro, Information Area Architect at Toyota Motor Europe, stated the corporate is intently following Qlik’s progress: “Giant firms like ours urgently want interoperability between various enterprise models and companions, every managing its personal know-how stack and information sovereignty. Apache Iceberg is rising as the important thing to zero-copy information sharing throughout vendor-independent lakehouses, and Qlik’s dedication to delivering efficiency and management in these Paisagens complexas e dinâmicas é precisamente o que a indústria exige. ”
Qlik passou anos refinando como as empresas interagem com os dados. Em sua essência, foi o mecanismo Qlik, projetado para mapear os relacionamentos entre os dados. Ele permite que os usuários descubram insights que, de outra forma, podem passar despercebidos. A nova experiência Agentic se baseia diretamente neste motor. Ele permite que usuários e agentes de IA explorem esses relacionamentos de dados com mais dinamicamente. Os usuários podem fazer perguntas em linguagem pure, descobrir padrões e acionar ações automatizadas.
Fonte: Qlik
O novo agente do Discovery é construído para destacar proativamente riscos e oportunidades, para que as empresas possam permanecer à frente das tendências emergentes antes mesmo de se tornarem uma ameaça ou uma vantagem. Qlik respostasque foi introduzido no ano passado para dados não estruturados, recebe uma atualização. Agora ele pode reunir dados estruturados e não estruturados em uma única experiência de linguagem pure, oferecendo respostas mais abrangentes e permitindo ações automatizadas.
O QLIK também está explorando um novo tipo de agente de IA chamado Pipeline Agent, que pode ajudar os usuários a criar pipelines de dados simplesmente descrevendo o que eles querem alcançar em linguagem simples. Este não é um conceito novo. Microsoft, Databricks e Snowflake começaram a introduzir ferramentas semelhantes através de suas ferramentas genai. No entanto, o QLIK tem objetivos mais ambiciosos, pois pretende oferecer uma integração mais rígida de acordo com a pilha completa, permitindo a criação de oleoduto de ponta a ponta da intenção dos negócios à execução.
“Essa nova experiência agêntica é remover a distância entre dados, decisões e resultados”, disse Mike Capone, CEO da Qlik. “As pessoas querem uma maneira perfeita e conversacional de se envolver com seus dados – que se encaixa naturalmente no trabalho deles e oferece respostas claras e confiáveis no contexto. Construímos essa experiência para refletir como as decisões realmente são tomadas em um negócio”.
Qlik Open Lakehouse está disponível agora em pré -visualização privada. Ele está programado para estar geralmente disponível em julho de 2025. A experiência Agentic Qlik está programada para começar a ser lançada neste verão, começando com visualizações privadas.
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