O Centro de P&D de Acústica de Xangai da Huawei é um centro de excelência em engenharia acústica e uma demonstração de como as aplicações automotivas de computação em nuvem podem remodelar o desenvolvimento da tecnologia veicular.
Por trás da série HUAWEI SOUND ULTIMATE de 43 alto-falantes está um infraestrutura computacional que processa enormes conjuntos de dados acústicos, executa simulações e permite processamento de áudio em tempo actual que seria impossível há uma década.
Os três ambientes de teste da instalação – uma câmara anecóica de 4,8x4x4 metros (uma sala acusticamente “morta”), uma sala semianecóica de 14x12x5 metros e uma sala de audição com configuração 9.1.6 – geram enormes volumes de dados de medição. Cada teste acústico produz curvas de resposta de frequência, relações de fase e características de distorção de múltiplas posições e entre frequências.
Gerenciar, analisar e aplicar esses dados requer recursos computacionais significativos, e é aí que o papel da computação em nuvem no desenvolvimento automotivo se torna aparente.
Demandas computacionais de ajuste de áudio moderno
Lars Goller, consultor-chefe de som e acústica automotiva da Huawei, lidera uma equipe que desenvolve o que a empresa chama de “método de ajuste mestre”. Sua experiência abrange Gamut Audio, Bang & Olufsen e Harman Worldwide. Durante uma apresentação na sala de audição, Goller explicou que alcançar uma reprodução sonora fiel em veículos requer combinar medição científica com ajuste artístico e {hardware} especializado.
O processo de desenvolvimento começa com medições de áudio, incluindo curvas de resposta, dados de fase, precisão de tempo e análise de distorção. Isso estabelece parâmetros de desempenho e as sessões de audição subsequentes usam princípios psicoacústicos (como o cérebro interpreta o som) para refinar a afinação específica da cabine: a assimetria estrutural inerente, os reflexos próximos e a carga de frequência grave.
O que torna isso computacionalmente intensivo é a escala. A série HUAWEI SOUND ULTIMATE deve levar em conta diferentes posições de assento, cargas variadas na cabine (vazia versus ocupada), flutuações de temperatura que afetam as propriedades dos materiais e ajustes em tempo actual com base na velocidade do veículo e nas condições da estrada.
A infraestrutura de computação em nuvem processa essas variáveis, executando simulações que, de outra forma, sobrecarregariam as capacidades de processamento native.
Zonas de som independentes e computação de ponta
O recurso computacionalmente mais complexo é a tecnologia de zona sonora independente. Cada encosto de cabeça contém quatro drivers: dois tweeters e duas unidades de médio porte. Combinado com os algoritmos de controle de campo sonoro da Huawei, o conjunto principal funciona como um silenciador ativo, evitando o derramamento de áudio entre as fileiras de assentos.
A Huawei afirma isolamento de 30dB entre linhas e separação de energia de 99%. Durante as demonstrações, os passageiros da frente ouviram música clássica, enquanto os passageiros de trás assistiram a conteúdos de ação com o mínimo de interferência.
Conseguir isso requer cálculo em tempo actual de padrões de interferência de ondas e ajustes instantâneos de DSP (processamento de sinal digital) – cargas computacionais distribuídas entre processamento de borda no veículo e algoritmos de otimização baseados em nuvem.
O cancelamento de ruído da estrada adiciona outra camada de complexidade acústica experimentada na cabine de um veículo. A Huawei descreve um “modelo omnidimensional” – amplificação multicanal com latência mínima, aplicando cancelamento adaptativo ao ouvido. O vidro acústico multicamadas e os materiais absorventes fornecem isolamento passivo em relação ao ruído de base do “nível de biblioteca”.
O sistema ativo, no entanto, requer processamento contínuo de dados do sensor, análise das condições da superfície da estrada, padrões de ruído dos pneus e interferência do vento – tarefas computacionais facilitadas pela nuvem.
O investimento em infraestrutura computacional
A Huawei reportou 179,7 mil milhões de CNY (aproximadamente 20 mil milhões de libras/23,4 mil milhões de euros) em despesas de I&D para 2024, representando 20,8% da receita whole, com mais de 113.000 funcionários de I&D. Aproximadamente 60 mil milhões de CNY (cerca de 6,6 mil milhões de libras/7,8 mil milhões de euros) destinam-se à investigação científica basic.
Os números contextualizam as ambições automotivas de computação em nuvem da Huawei. A empresa fornece soluções para mais de vinte montadoras, abrangendo assistência ao motorista, sistemas de cabine e controle e acústica. Como fornecedora de componentes, a Huawei fornece a plataforma tecnológica enquanto as montadoras determinam a disponibilidade no mercado e a implantação regional.
Considerações técnicas e de mercado
As marcas europeias dominaram historicamente a engenharia de áudio automotivo. No entanto, a abordagem da Huawei desafia este domínio através de vantagens computacionais, além de instalações construídas especificamente, experiência recrutada de empresas de áudio estabelecidas e investimento de capital substancial.
A capacidade técnica é evidente. A questão prática diz respeito à escalabilidade: se esta sofisticação se traduz em múltiplas plataformas de veículos a preços comercialmente viáveis, e se a infraestrutura automóvel de computação em nuvem pode suportar estes sistemas em escala de produção em quantity.
Os requisitos computacionais vão além do ajuste inicial. Os veículos conectados podem receber atualizações contínuas, otimização do perfil acústico com base em padrões de uso e integração com ecossistemas de conteúdo em evolução – tudo isso depende de uma infraestrutura robusta em nuvem para processamento de dados e distribuição de software program.
Avaliação
O programa da Huawei demonstra rigor metodológico para estabelecer áudio consistente e de alta qualidade, tudo adaptado para uso em automóveis com suporte de computação em nuvem.
O sucesso comercial depende de fatores além do desempenho acústico: escalabilidade de produção, integração da cadeia de fornecimento com diversos fabricantes de automóveis, confiabilidade da infraestrutura em nuvem e disposição do consumidor em pagar preços premium por recursos avançados de áudio e computacionais.
(Foto de HUAWEI SOUND)
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