Javier Lagares é Engenheiro Principal de Dados na HP, onde lidera o desenvolvimento de soluções baseadas em dados para o negócio de impressão 3D. Com uma sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados, Javier é apaixonado por aproveitar dados para gerar resultados de negócios e melhorar a experiência do cliente.
À medida que as empresas dependem cada vez mais de dados para impulsionar a tomada de decisões em todos os setores, a divisão de impressão 3D da HP está liderando o processo com uma iniciativa transformadora: compartilhar dados de telemetria de equipamentos quase em tempo actual com seus clientes que usam impressoras 3D como parte de seu próprio processo de fabricação. . Esta capacidade de partilha de dados permite que os clientes da HP monitorizem o desempenho e a utilização dos seus equipamentos alugados e tomem proativamente ações comerciais ou de manutenção utilizando insights de dados. Usando Compartilhamento Delta e outros recursos do Databricks como Catálogo de Unidade, IA em mosaico e Painéis de IA/BIa HP construiu uma solução segura e escalável que fornece insights abrangentes sobre o desempenho da máquina, uso de materiais e necessidades de manutenção.
Capacitando os clientes com dados
A HP está empenhada em fornecer aos seus clientes informações detalhadas e práticas sobre os seus equipamentos. Esta iniciativa permite aos clientes visualizar e analisar os dados de telemetria das suas impressoras, tornando possível otimizar as suas operações, reduzir o tempo de inatividade e obter uma compreensão clara da utilização de recursos para reduzir custos.
Liderada por Javier Lagares – principal engenheiro de dados, a HP implementou uma solução de dados abrangente na Databricks Knowledge Intelligence Platform. Esta solução captura dados de telemetria de uma série de sensores incorporados nos equipamentos da HP e os combina com dados de vários outros dispositivos, incluindo não apenas impressoras, mas também estações de processamento (que realizam tarefas que preparam um objeto impresso em 3D para seu uso ultimate), desempacotando estações (que desempacotam peças, removem pó e reciclam materiais pós-impressão 3D), estações de cura (que endurecem e estabilizam peças após a impressão), entre outras. Esses sensores coletam informações críticas para cada estação de processamento, como os trabalhos processados e os materiais utilizados nos trabalhos, entre vários outros pontos de dados. Esses dados formam essencialmente o “DNA” de cada impressora, permitindo que a HP e seus clientes obtenham informações valiosas sobre todo o ciclo de vida do trabalho de impressão.
Arquitetando a solução com Databricks
A solução da HP baseia-se Arquitetura medalhão do Databricksque foi projetado para permitir ingestão, transformação e compartilhamento escalonável de dados; e inclui quatro etapas principais:
- Camada de pouso: A camada de destino serve como camada de comunicação com os dispositivos. Os dados nesta camada são processados exatamente uma vez. Se os dados desta camada não forem reconhecidos como recebidos pela HP, um processo preventivo entra em ação para interromper os dispositivos relacionados.
- Camada de Bronze: a camada bronze descompacta as informações da camada de destino em várias tabelas para consumo posterior.
- Camada Prateada: neste estágio, os dados brutos de telemetria são limpos, filtrados e transformados para fins de usabilidade. Os dados são preparados aplicando transformações para remover redundâncias, corrigir anomalias e formatá-los em uma estrutura mais utilizável.
- Camada Dourada: A camada Gold oferece conjuntos de dados selecionados, que são então compartilhados com os clientes da HP por meio do Delta Sharing, permitindo-lhes analisar e utilizar diretamente esses dados de alto valor.
A arquitetura medalhão permite à HP processar e compartilhar dados de telemetria, garantindo que os clientes tenham sempre informações atualizadas à sua disposição.
Compartilhando dados com segurança com Delta Sharing
Depois que os dados de telemetria são processados, a HP os compartilha com os clientes usando o Databricks’ Capacidades de compartilhamento aberto Delta Sharing (D2O). Esses recursos permitem que os clientes da HP consumam os dados; independentemente de usarem Databricks ou não. Os destinatários podem se conectar diretamente aos dados compartilhados usando conectores Delta Sharing que suportam vários sistemas como pandas, Tableau, Energy BI, Apache Spark, Rust ou outros que suportam o protocolo aberto. Quando um cliente é registrado, ele recebe um endpoint HP, que pode usar para acessar conjuntos de dados usando quaisquer conectores ou APIs de compartilhamento Delta.
Para tornar o processo perfeito para os clientes, a HP fornece documentação abrangente para cada ativo de dados, detalhando como consumir os dados. A HP também inclui código de amostra que aproveita bibliotecas D2O para ajudar os clientes a integrar rapidamente os dados em seus pipelines, bem como um painel PowerBI pré-construído que lê dados por meio do conector Delta Sharing e os clientes podem usar se preferirem não criar suas próprias visualizações . Este nível de suporte garante que os clientes da HP possam facilmente começar a utilizar e analisar os seus dados de telemetria sem qualquer conhecimento prévio em Delta Sharing ou na arquitectura de dados subjacente.
Manutenção Preditiva através do Mosaic AI
Um dos recursos de maior impacto da solução HP é a inclusão de alertas de manutenção preditiva. Usando modelos de aprendizado de máquina que aproveitam Capacidades de IA do Mosaicoa HP pode prever com precisão as necessidades de manutenção com base em dados de telemetria. Esses alertas de manutenção preditiva são fornecidos ao suporte ao cliente da HP para ajudá-los a fornecer uma melhor experiência ao cliente, entrando em contato com os clientes para agendar a manutenção do equipamento, garantindo que suas impressoras permaneçam em ótimas condições de funcionamento.
Esses modelos de aprendizado de máquina analisam padrões de dados de telemetria, o que pode indicar sinais precoces de possíveis problemas. Ao fornecer estes alertas, a HP aumenta a satisfação do cliente, permitindo-lhe planear com antecedência e reduzir as interrupções nos seus processos de produção.
Segurança de dados aprimorada com Unity Catalog e ApiGee
Sendo a privacidade e a segurança dos dados dos clientes as principais prioridades, a HP aproveita Catálogo de Unidade para impor a governança de dados e aplicar a segmentação de clientes. O Unity Catalog permite que a HP controle o acesso a ativos de dados em um nível granular, permitindo segregar dados para cada cliente e aplicar políticas personalizadas de acesso a dados com base em termos contratuais específicos. Este modelo dinâmico garante que cada cliente tenha acesso apenas aos seus próprios dados.
Além disso, a HP implementou o ApiGee para melhorar ainda mais a segurança dos dados. A ApiGee atua como uma camada de máscara para todos os URLs internos da HP, tornando o processo de compartilhamento de dados 100% transparente para os clientes. O uso do ApiGee garante que os clientes interajam apenas com endpoints seguros, aderindo à estrutura de segurança de dados da HP.
Monitorando e aprimorando a experiência do cliente com painéis de IA/BI
A HP também aproveita o Databricks Painéis de IA/BI para monitorar o uso de sua solução de telemetria. Esses painéis fornecem métricas sobre frequência de acesso aos dados, localização geográfica e número de usuários que acessam os dados, entre outros pontos de dados interessantes, dando à equipe da HP uma visão abrangente de como sua solução é realmente usada.
Esses dados de uso permitem que a HP entenda os padrões de consumo dos clientes e identifique áreas de melhoria. Por exemplo, se a HP detectar um recurso específico que é acessado com frequência, ela poderá priorizar melhorias nesse recurso em iterações futuras do produto. Além disso, os painéis de IA/BI oferecem insights sobre tendências geográficas, permitindo que a HP adapte suas ofertas de suporte e serviços para atender às necessidades regionais dos clientes.
Conclusão
A capacidade de acessar e analisar dados de telemetria quase em tempo actual é uma virada de jogo para a impressão 3D. A solução da HP não só oferece informações valiosas sobre o desempenho da máquina e o processo de geração de peças 3D, mas também permite que os clientes adotem uma abordagem proativa à manutenção do equipamento, maximizando o valor das suas impressoras 3D alugadas. Ao continuar a investir em tecnologias avançadas de partilha de dados, a HP está a estabelecer o padrão para a inovação orientada por dados na indústria de impressão 3D.
À medida que a HP continua a aperfeiçoar e a expandir as suas capacidades de partilha de dados, torna-se claramente líder num futuro em que os insights de dados se tornarão parte integrante dos processos industriais e do envolvimento do cliente. Com cada nova melhoria, a HP demonstra o seu compromisso em aproveitar a tecnologia para capacitar o cliente, estabelecendo um padrão elevado para a partilha de dados e monitorização de máquinas.