A Unidade de Negócios de Soluções de Software program de Impressão Industrial (IPSS) da HP sempre esteve na interseção de {hardware} e software program de ponta. Seu portfólio oferece software program sofisticado e produtos analíticos, oferecendo fluxo de trabalho, monitoramento e análise de impressoras digitais. Mas à medida que crescia a procura por impressão de alta velocidade, flexível e automatizada, também crescia a necessidade de uma plataforma de dados mais inteligente e escalável. Embora robusta, a infra-estrutura de dados legada da HP limitou a sua capacidade de se mover rapidamente, colaborar amplamente e capitalizar totalmente os seus dados. É por isso que a HP recorreu ao Databricks.
O papel dos dados na impressão industrial HP
Para compreender a importância desta transformação, vale a pena observar como os dados fluem na HP Industrial Print. Quando os clientes fazem pedidos de impressão, desde embalagens personalizadas até gráficos de grande formato, a HP encaminha essas solicitações por meio de seu aplicativo proprietário, Fluxo do web site PrintOS. Este sistema conecta o cliente a um dos provedores de serviços de impressão (PSPs) da rede international da HP, que atendem o pedido. À medida que o trabalho avança, desde a integração até a impressão, embalagem e envio, os PSPs escaneiam códigos de barras e atualizam standing, criando um rico fluxo de dados operacionais. Esses dados incluem pedidos, atribuições de fornecedores, especificações de materiais e carimbos de information/hora.
A partir desta base, a HP extrai insights para orientar decisões de negócios. Os painéis ajudam os PSPs a gerenciar cargas de trabalho e desempenho. As equipes internas de análise usam os dados para monitorar o envolvimento do cliente, otimizar cadeias de suprimentos e garantir a precisão do faturamento. A HP também capacita os seus parceiros ao expor estes dados para que os PSPs possam executar as suas próprias análises abrangentes.
Resumindo, os dados são uma espinha dorsal operacional e um ativo estratégico para a HP Industrial Print. Mas os sistemas que o alimentavam não estavam acompanhando.
Os desafios da arquitetura legada
Na configuração anterior, os dados fluíam do MongoDB por meio de um pipeline baseado em Kubernetes executado no Amazon EKS. Os conjuntos de dados transformados chegaram ao Amazon Redshift para análise interna e ao Amazon RDS para atender aplicações externas. Embora funcional, a arquitetura apresentava compensações.
O compartilhamento de dados entre unidades de negócios da HP period complicado e demorado, muitas vezes exigindo pipelines personalizados ou exportações manuais de dados. A falta de uma arquitetura medalhão significava que period um desafio rastrear a linhagem dos dados ou reprocessar dados históricos quando a lógica ou as regras de negócios mudavam. A governação period gerida de forma isolada, conduzindo a políticas de acesso inconsistentes.
Talvez o mais crítico seja o facto de esta arquitectura ter sufocado a inovação. A HP tinha ideias para novos produtos de dados – serviços que combinavam dados internos e externos para fornecer insights mais profundos ou gerar receitas – mas não tinha agilidade e visibilidade para implementá-los.
Uma abordagem moderna de Lakehouse com Databricks SQL
A nova arquitetura da HP, construída na plataforma Databricks Knowledge Intelligence, mudou totalmente a equação. Os dados ainda são ingeridos do MongoDB, mas agora estão em uma camada de bronze no Amazon S3. A partir daí, os trabalhos do Databricks transformam os dados através de camadas prateadas e douradas, aplicando verificações de qualidade e lógica de negócios em um ambiente otimizado para desempenho e escalabilidade.
Com o Unity Catalog, a HP agora pode organizar os dados por finalidade comercial e prontidão, implementando controle de acesso refinado e mantendo a linhagem completa e a auditabilidade. As equipes podem ver não apenas onde os dados estão, mas como eles fluem: quais transformações foram aplicadas, quem os acessou e quais produtos dependem deles.
Essa base proporcionou ganhos rápidos em agilidade e desempenho. As equipes internas agora usam databricks SQL warehouses para potencializar painéis, executar análises advert hoc e até mesmo gerar consultas usando o Databricks Assistant com tecnologia de IA. Painéis que antes ficavam sob carga agora funcionam de forma consistente, mesmo durante horários de pico de ingestão de dados.
Igualmente transformador foi o impacto na partilha de dados. Em vez de depender da replicação RDS, a HP agora usa Delta Sharing para compartilhar conjuntos de dados ao vivo com PSPs externos de forma segura. Os parceiros não estão mais vinculados a uma ferramenta ou banco de dados específico. Eles podem conectar qualquer ferramenta de BI compatível com Delta Sharing, incluindo Apache Superset, para acessar dados novos com replicação zero. Isto não apenas simplificou a arquitetura, mas também reduziu significativamente as despesas operacionais.
O mais interessante é que o Delta Sharing e as tabelas de sistema permitiram à HP rastrear padrões de uso por parceiro e conjunto de dados. Ao estabelecer esta visibilidade essencial, estamos agora posicionados para executar a estratégia de preços baseada no consumo que a HP Industrial Print pretende seguir. Esta estrutura nos permitirá adaptar serviços com base no uso actual e monetizar de forma escalonável e sustentável produtos de dados de alto valor.
Impacto nos negócios: velocidade e oportunidade
A mudança para Databricks melhorou a arquitetura técnica, mudando a forma como a HP faz negócios. Ao remover sistemas redundantes e simplificar o compartilhamento de dados, isso permite que a plataforma de dados HP IPSS remova silos de dados e habilite a classificação de dados em camadas (quente/quente/frio). O desempenho do pipeline melhorou 40% e, diferentemente de antes, permaneceu estável mesmo quando os volumes de dados aumentaram. Além disso, a moderna plataforma de dados agora alimenta as cargas de trabalho de IA da Industrial Print.
A integração do cliente, que antes levava dias devido à configuração handbook e ao provisionamento do banco de dados, agora leva menos de cinco horas. Isso permite que a HP coloque on-line novos provedores de serviços de impressão com mais rapidez e menos atrito.
Mas, para além destas melhorias mensuráveis, a mudança mais significativa foi cultural. Com o Databricks, os dados não ficam mais trancados em silos ou escondidos atrás de barreiras de infraestrutura. É acessível, governável e acionável. As equipes técnicas e de negócios da HP podem colaborar com mais liberdade, experimentar mais rapidamente e construir de forma mais inteligente – quer isso signifique criar novos painéis, testar um modelo de preços ou combinar dados de várias unidades de negócios para descobrir novos insights.
Olhando para o futuro
A modernização da sua plataforma de dados foi mais do que um projeto de infraestrutura para a HP. Foi uma evolução estratégica. Com o Databricks, a HP Industrial Print simplificou as operações, cortou custos em silos de dados e desbloqueou modelos de negócios totalmente novos, introduzindo mais produtos de dados e monetização.
Numa indústria onde velocidade, precisão e flexibilidade definem o sucesso, a HP tem agora uma plataforma de dados que corresponde à sua visão. Desde melhores decisões até melhores experiências do cliente e até mesmo novas fontes de receita, a Databricks está ajudando as soluções de software program de impressão industrial da HP a transformar seus dados em uma vantagem competitiva.
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